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【統計分析】機械学習・データマイニング30 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング30 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1609459855/
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158: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a563-1DaL [118.6.123.234]) [] 2021/02/09(火) 00:00:33 ID:j0dfL+oY0 あと、機械学習を仕事で使うなら、ディープラーニングだけで済むことはほぼ無いわな。データによっては精度悪くなるしな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1609459855/158
160: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a563-1DaL [118.6.123.234]) [] 2021/02/09(火) 00:14:55 ID:j0dfL+oY0 AutoMLでできるタスクならAutoMLまじ優秀。特にテーブルデータなら自分でモデル作る意味ほぼ無いと思うが、実際にはデータの種類の推測間違えたりするので、アルゴリズムの意味と必要な前処理はある程度知っておかないと、残念なことになる http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1609459855/160
162: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a563-1DaL [118.6.123.234]) [] 2021/02/09(火) 00:37:51 ID:j0dfL+oY0 SGDは損失関数と重みに対する最適化そのものだと思うのだが。フレームワークで指定する際の名前もそのままoptimizerだしな。そこだけソルバー使ってもできるしな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1609459855/162
165: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a563-H0CZ [118.6.123.234]) [] 2021/02/09(火) 09:19:42 ID:j0dfL+oY0 >>164 量子アニーリングは応用が研究されてるけど、確かに最適化理論の分野で使われるアルゴリズム(単純なシンプレックス法や遺伝的アルゴリズムとか)が機械学習で使われてるって聞かないな。何でだろ、速度的な問題か? http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1609459855/165
168: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a563-1DaL [118.6.123.234]) [] 2021/02/09(火) 13:09:46 ID:j0dfL+oY0 最適化アルゴリズムの実利用は昔からされてるけど、機械学習(ディープラーニング)の中で使われている最適化アルゴリズム(Adamとか)とは分断されてるという話かなと http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1609459855/168
173: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a563-H0CZ [118.6.123.234]) [] 2021/02/09(火) 15:01:20 ID:j0dfL+oY0 >>172 めっちゃニューロン http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1609459855/173
179: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a563-H0CZ [118.6.123.234]) [] 2021/02/09(火) 15:35:48 ID:j0dfL+oY0 >>178 2chで理研AIPの資料を見るとは。参考になります http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1609459855/179
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