[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング30 (1002ﾚｽ)
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973: (ﾜｯﾁｮｲ 85ca-mUqo [182.168.51.6]) 2021/09/04(土)02:49 ID:9cArpdYt0(1/2) AAS
>>877
Rejected internal applicants twice as likely to quit
doi.org/10.5465/amj.2018.1015
974: (ﾜｯﾁｮｲ 85ca-mUqo [182.168.51.6]) 2021/09/04(土)04:02 ID:9cArpdYt0(2/2) AAS
>>965
いずれにしてもSeqモデルによる実装は簡単だから、要約済みの学習データさえ準備できれば
要約システムは簡単に構築可能。無料で出す分にはみんなは面白がって使うだろうけど、有料提供
となると、かなり困難に直面するんじゃないかと思っただけ。
Seqモデルは、かなり一般化してきてるので、NLP専攻の学卒者だったら、十分に構築は可能。
これが機械翻訳とかだと、かなり膨大な学習データが必要となるので、参入障壁になるが、
自動要約だと、元の学習量もしれてるので、NTTデータや富士通あたりだと多分、簡単に作れる。
また、要約の精度は学習データに依存するので、どこまで精度の高いデータを作れるかは、
最終的には開発元の資本力によって決まることになる。
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