[過去ﾛｸﾞ]
【統計分析】機械学習・データマイニング30 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング30 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1609459855/
上
下
前次
1-
新
通常表示
512ﾊﾞｲﾄ分割
ﾚｽ栞
抽出解除
ﾚｽ栞
あぼーん
このｽﾚｯﾄﾞは過去ﾛｸﾞ倉庫に格納されています｡
次ｽﾚ検索
歴削→次ｽﾚ
栞削→次ｽﾚ
過去ﾛｸﾞﾒﾆｭｰ
876: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MM3f-uBEx [36.11.228.0]) [sage] 2021/08/09(月) 11:23:28 ID:YrRw0eGAM ありがとう データ分析の職種もいろいろあるね 研究開発もあればコンサルもあったり、データの活用方法の立案から任せたいところもあれば、データを集めるところからやらせたいところもある この違いのせいで人によって言うことが全然違うというのは面接でも経験した kaggleのような精度出しを重視するのは研究開発なのかな grandmasterまでは少し時間かかりそうだから考えてしまう ソロ金取れたからあとはチーム組みまくればさくっと取れるのかもしれないけど http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1609459855/876
877: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MM3f-uBEx [36.11.228.0]) [sage] 2021/08/09(月) 11:36:38 ID:YrRw0eGAM >>873 今の会社のデータ分析やってる部署は機械学習の仕事は2割しかないらしい 古典的な統計手法がほとんどなんだとか 試しに社内公募で面接受けてみたら機械学習についてまったく質問されなかったから辞退した 業界はAIを活用し始めてるし会社もビッグデータを持ってるんだけど、そこの部長が機械学習に疎いようだから社外に出た方がよいと判断した http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1609459855/877
ﾒﾓ帳
(0/65535文字)
上
下
前次
1-
新
書
関
写
板
覧
索
設
栞
歴
ｽﾚ情報
赤ﾚｽ抽出
画像ﾚｽ抽出
歴の未読ｽﾚ
Google検索
Wikipedia
ぬこの手
ぬこTOP
0.056s