[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング29 (1002ﾚｽ)
上下前次1-新
抽出解除 ﾚｽ栞

---

このｽﾚｯﾄﾞは過去ﾛｸﾞ倉庫に格納されています｡
次ｽﾚ検索 歴削→次ｽﾚ 栞削→次ｽﾚ 過去ﾛｸﾞﾒﾆｭｰ

---

ﾘﾛｰﾄﾞ規制です｡10分ほどで解除するので､他のﾌﾞﾗｳｻﾞへ避難してください｡

---

812(1): (ｱｳｱｳｳｰ Safd-Y1oi [106.180.10.34]) 2020/12/10(木)19:17 ID:/Tdm9YCRa(2/2) AAS
誤差関数ってネットワークそのもの?

---

816(2): (ﾜｯﾁｮｲ 1355-orE1 [59.147.205.222]) 2020/12/10(木)20:53 ID:7nBpTtaz0(5/7) AAS
>>812
どういうことでしょうか？

>>813-815
ありがとうございました．

岡谷貴之著『深層学習』を読んでいるのですが，確率的勾配降下法についての素朴な質問です．

Nは全訓練サンプルの数です．
E(w) = Σ_{n=1}^{N} E_n(w)

確率的勾配降下法では，極端な場合，サンプル1つだけを使ってパラメータの更新を行うと書いてあります．
たとえば，n=1のサンプルを使って，wを更新したとします．
このとき，E_1(w)の値は，（学習係数の値が十分小さければ，）少し小さくなりますが，他のnについてのE_n(w)の値は逆に増えてしまい，
トータルの誤差E(w)は増えてしまうということになる恐れはないのでしょうか？

岡谷の本にはそのことについて全く触れていません．

---

上下前次1-新書関写板覧索設栞歴

---

ｽﾚ情報 赤ﾚｽ抽出 画像ﾚｽ抽出 歴の未読ｽﾚ

---

ぬこの手 ぬこTOP 0.031s