[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング29 (1002ﾚｽ)
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811(3): (ﾜｯﾁｮｲ 1355-orE1 [59.147.205.222]) 2020/12/10(木)19:11 ID:7nBpTtaz0(4/7) AAS
ところで，ディープラーニングでは，ニューラルネットワークを使って，誤差関数を決めます．
誤差関数を全く別の考え方で決めてやるともっと性能の良い人工知能ができないかと考えて研究している人はいるのでしょうか？
813(1): (ﾜｯﾁｮｲ 5952-74Z4 [118.243.75.50]) 2020/12/10(木)19:19 ID:+ZlzWDd90(3/3) AAS
>>811
調べてみたら？
いそうな気がする
815(1): (ﾜｯﾁｮｲ 5902-LBAI [118.154.96.7]) 2020/12/10(木)20:12 ID:4I880zB/0(1/3) AAS
>>811
具体例を出せなくて申し訳ないが、誤差を補正して過学習を防ぐ正則化手法には
いろんな研究分野があるらしい
いま過学習に悩まされてて調べてみようかなと思ってたところ
822: (ﾜｯﾁｮｲ 0b10-t6eo [153.131.102.129]) 2020/12/10(木)21:30 ID:3MNDS+Jy0(2/5) AAS
>>811
教師信号、正解と出力の差、距離の計算方法を変えたら評価関数、誤差関数は違うものになるだろう
ただそれで学習時間や性能にどんな影響があるかは自分は判らない
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