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【統計分析】機械学習・データマイニング29 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング29 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/
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751: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ df10-Emls [153.131.102.129]) [sage] 2020/12/06(日) 12:57:43.40 ID:IFrNRKVs0 最小二乗法と最尤推定法 https://support.minitab.com/ja-jp/minitab/18/help-and-how-to/modeling-statistics/reliability/supporting-topics/estimation-methods/least-squares-and-maximum-likelihood-estimation-methods/ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/751
754: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ df10-Emls [153.131.102.129]) [sage] 2020/12/06(日) 15:24:12.01 ID:IFrNRKVs0 750の表現も間違いではないように思うけどな 正規分布で最尤推定した時と結果が等しくなることもあると思う 確率変数ではないから信頼区間とか検定とかはできないんだろうし http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/754
755: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ df10-Emls [153.131.102.129]) [sage] 2020/12/06(日) 15:27:36.98 ID:IFrNRKVs0 >>753 誤差を逆伝搬する事で学習するというアルゴリズムだから偏微分はその過程で必要なだけで計算量を減らす目的ではないと思う 計算量は素子数とかデータ数とかによるのかな？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/755
759: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ df10-Emls [153.131.102.129]) [sage] 2020/12/06(日) 19:00:06.21 ID:IFrNRKVs0 微分するのは評価関数を最小化する、最適化するため 評価関数の値が小さくなる方向にに重みを更新する http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/759
766: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ df10-bzs8 [153.131.102.129]) [sage] 2020/12/06(日) 21:41:38.03 ID:IFrNRKVs0 回帰式はn個って事なのか？ α、βってスカラーじゃないのか データ数はいくつあるのかな？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/766
768: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ df10-Emls [153.131.102.129]) [sage] 2020/12/06(日) 21:53:18.02 ID:IFrNRKVs0 平均が(βx_1,,,)って何？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/768
772: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ df10-Emls [153.131.102.129]) [sage] 2020/12/06(日) 22:04:28.76 ID:IFrNRKVs0 n次元ベクトルでデータ数はn？ データ足りないような 最小二乗法ならn次元ベクトルは確率変数じゃなくても良いんじゃないの？ 回帰式がn個あるのと実質同じじゃないのかな？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/772
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