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【統計分析】機械学習・データマイニング29 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング29 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/
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815: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5902-LBAI [118.154.96.7]) [sage] 2020/12/10(木) 20:12:15.89 ID:4I880zB/0 >>811 具体例を出せなくて申し訳ないが、誤差を補正して過学習を防ぐ正則化手法には いろんな研究分野があるらしい いま過学習に悩まされてて調べてみようかなと思ってたところ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/815
819: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5902-LBAI [118.154.96.7]) [sage] 2020/12/10(木) 21:12:09.60 ID:4I880zB/0 >>816 > トータルの誤差E(w)は増えてしまうということになる恐れはないのでしょうか？ 普通にあるよ 増えたり減ったりしながら徐々に正解に近づいていくイメージ 振動するおかげで極小解から脱出できるチャンスが増える http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/819
823: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5902-LBAI [118.154.96.7]) [sage] 2020/12/10(木) 21:40:43.82 ID:4I880zB/0 >>820 確率的勾配降下でも、学習率εが十分に小さければ近づく、とされてるね 証明もされてるんだとは思うけど、どこ見ればいいとかは俺はわからない ところで、欲しいのは極小解じゃなくて大域的最適解だよね？ 極小値でよければ最急降下法が一番収束が速い 1サンプルずつ学習する確率的…は極小値にはまらない可能性は高いけど重すぎる バランスを取ったのがバッチ学習 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/823
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