[過去ログ] 【統計分析】機械学習・データマイニング29 (1002レス)
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(1): (ワッチョイ 8901-Uxuf [126.243.55.1]) 2020/09/15(火)21:44 ID:vIYZWAt90(1/3) AAS
昨日品質保証について質問した者です。色々どうもありがとう。
製品は、人命に直接関わらないけど、間接的の間接的にくらいのレベルでは関わる笑

ソフトの品証に掛けれる予算は外注費基本的にゼロ、社内リソース3人月くらい。

皆さんの意見頂いて
製品で実現できるサービスを、誤検知があってはならない順にレベル分けして、上位のものに冗長性というか、フェイルセーフ機能・仕組みを追加する
→その安全性への取り組みを謳った上で、下位のもの含めてサービス全体機能はどしたって100%にはなり得ませんよと説明するくらいかなぁと思ってます

私は営業の立場なんで、「どしたって100%なんてならないんだから!そんくらいわかれよ!しょーがねーだろ!」
みたいな技術の投げやりな姿勢に腹が立って。そんなもんこっちもわかっとるっちゅーねん
259: (ワッチョイ 8901-Uxuf [126.243.55.1]) 2020/09/15(火)22:19 ID:vIYZWAt90(2/3) AAS
>>257
そだよね、技術もコスト掛けられないジレンマから投げやりな感じで言ってるだけなのかもね

保証レベルが下がれば、お客様へのサービス紹介内容も変わるから沢山コスト掛けて欲しいとこなんだけど

ちなaiプロダクトの品質保証に金かけるってどういう感じなの?テスト用のサンプルデータ収集&テスト時間?
ハードウェアならバラつきサンプル山ほど作るとか加速試験やりまくるとかイメージつくんだけども
260: (ワッチョイ 8901-Uxuf [126.243.55.1]) 2020/09/15(火)22:30 ID:vIYZWAt90(3/3) AAS
>>258
あんま詳細に言えないから申し訳ないんだけども
誤りをトリガにするんではなくて
正誤関係なく作動するフェイルセーフ機能を入れるようなイメージ
ただそれを入れると明確にコストに跳ね返るから一部機能のみ&入れたとしても100%安全性の担保はできない

というイメージ。イメージで申し訳ない
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