[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング29 (1002ﾚｽ)

【統計分析】機械学習・データマイニング29 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/

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856: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 13ad-MyGI [125.13.183.98]) [] 2020/12/12(土) 13:53:44.49 ID:qFkF8Df00 勾配降下法の意味は理解できましたが、使う意味がよく分からないです。 初めから勾配ベクトルが零ベクトルになるように偏微分の連立方程式解いて その解を損失関数に代入したものの中から最小のものを選べば済むんじゃないですか？ そうすれば局所最適解に陥ることも避けられますし http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/856

861: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 13ad-MyGI [125.13.183.98]) [] 2020/12/12(土) 15:52:55.84 ID:qFkF8Df00 次元（変数の数？）が膨大な上に、偏微分で得られた導関数が5次以上になると 代数的に解くことができなくなるからってことなんですね 勉強になりました、ありがとうございます http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/861

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