[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング29 (1002ﾚｽ)
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855: (ﾜｯﾁｮｲ 0b10-LBAI [153.131.102.129]) 2020/12/12(土)13:53 ID:D9gFLJkJ0(1/3) AA×


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855: (ﾜｯﾁｮｲ 0b10-LBAI [153.131.102.129]) [] 2020/12/12(土) 13:53:24.93 ID:D9gFLJkJ0 850, 851のpdfを読むと 層の横幅Mが広い（素子数が多い）と大域的最適解を得られるっぽいけど どのくらいの素子数なのか実現可能な数なのかはよくわからなかったな その素子数を計算で求めることができるのかも P20に初期化は1/Mって書いてあるけど、横幅Mを計算するλminが何か書いてないような wの初期化するN(0,I)のIも何か判らない NTKで調べたら出てくるのか？ 逆温度βもどんな値になるのか、変化するのかも判らないな 非凸性→深層学習 その他→他の機械学習（ランダムフォレストとか） が適しているって感じ？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/855
のを読むと 層の横幅が広い素子数が多いと大域的最適解を得られるっぽいけど どのくらいの素子数なのか実現可能な数なのかはよくわからなかったな その素子数を計算で求めることができるのかも に初期化はって書いてあるけど横幅を計算するが何か書いてないような の初期化するのも何か判らない で調べたら出てくるのか？ 逆温度もどんな値になるのか変化するのかも判らないな 非凸性深層学習 その他他の機械学習ランダムフォレストとか が適しているって感じ？

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