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【統計分析】機械学習・データマイニング29 (1002レス)
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824
:
(ワッチョイ 0b10-t6eo
[153.131.102.129])
2020/12/10(木)21:40
ID:3MNDS+Jy0(3/5)
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824: (ワッチョイ 0b10-t6eo [153.131.102.129]) [sage] 2020/12/10(木) 21:40:45.06 ID:3MNDS+Jy0 >>816 自分で実験してみるのが1つの方法 初期化後に全データで評価値を計算して 簡単なNNを作ってデータ1つで重みを更新してから 全データで評価値を再計算する 多分増える事もあると思うけどデータを変えて重みを更新していく事で徐々に出力と正解の誤差が小さくなっていくと思う 同じ出力をする入力は同じニューロンが発火して 別の出力をする入力はそれと違うニューロンが発火するよつな感じに学習が進んでいくのかな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/824
自分で実験してみるのが1つの方法 初期化後に全データで評価値を計算して 簡単なを作ってデータ1つで重みを更新してから 全データで評価値を再計算する 多分増える事もあると思うけどデータを変えて重みを更新していく事で徐に出力と正解の誤差が小さくなっていくと思う 同じ出力をする入力は同じニューロンが発火して 別の出力をする入力はそれと違うニューロンが発火するよつな感じに学習が進んでいくのかな
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