[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング29 (1002ﾚｽ)
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805: (ﾜｯﾁｮｲ 1355-orE1 [59.147.205.222]) 2020/12/10(木)16:34 ID:7nBpTtaz0(1/7) AA×


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805: (ﾜｯﾁｮｲ 1355-orE1 [59.147.205.222]) [] 2020/12/10(木) 16:34:54.00 ID:7nBpTtaz0 茨木俊秀著『AI時代の離散数学』に以下の記述があります． 「ディープラーニングがいろいろな分野で成功を収めているのは，多層NNは，複雑でありながら柔軟な構造をもっているので，全体的な最適解でなくても， 品質の高い局所最適解が多数存在するため，最急降下法によってそれらへ至る経路を見出しやすいからではないかと考えられる．」 確かにそうなのではないかと思わざるを得ないのですが，「品質の高い局所最適解が多数存在する」ことについての研究はあるのでしょうか？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/805
茨木俊秀著時代の離散数学に以下の記述があります ディープラーニングがいろいろな分野で成功を収めているのは多層は複雑でありながら柔軟な構造をもっているので全体的な最適解でなくても 品質の高い局所最適解が多数存在するため最急降下法によってそれらへ至る経路を見出しやすいからではないかと考えられる 確かにそうなのではないかと思わざるを得ないのですが品質の高い局所最適解が多数存在することについての研究はあるのでしょうか？

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