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【統計分析】機械学習・データマイニング29 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング29 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/
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773: デフォルトの名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ Sr27-l649 [126.194.204.198]) [] 2020/12/06(日) 22:10:30.75 ID:goV+sQHPr >>772 推定しようとしている傾きβはスカラーですよ？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/773
774: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cf63-jrSk [153.169.28.216]) [sage] 2020/12/06(日) 22:18:21.61 ID:qwI8u5MK0 >>770 何の平均が？ 主語が足りない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/774
775: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 4bda-1fWK [118.16.65.177]) [sage] 2020/12/06(日) 22:23:26.26 ID:jgMLA0Dn0 俺俺 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/775
776: デフォルトの名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ Sr27-l649 [126.194.204.198]) [] 2020/12/06(日) 22:28:19.17 ID:goV+sQHPr >>774 確率分布pの平均です。 μ=E_p[x]でちゃんと明示したつもりでした。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/776
777: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cf63-jrSk [153.169.28.216]) [sage] 2020/12/06(日) 22:31:39.99 ID:qwI8u5MK0 その確率分布pに従うのはなに？それを聞いてるんだが http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/777
778: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 17b2-GNfD [202.221.186.197]) [sage] 2020/12/06(日) 22:32:43.51 ID:E6YSEnmp0 例えば、株価予測にCNNを使う場合、畳み込みのカーネルはどんなの用意すればええんや？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/778
779: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cf63-jrSk [153.169.28.216]) [sage] 2020/12/06(日) 22:32:59.63 ID:qwI8u5MK0 ん？μ=E_p[x]ってことは説明変数の期待値がμだって言いたいの？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/779
780: デフォルトの名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ Sr27-l649 [126.194.204.198]) [] 2020/12/06(日) 22:34:23.05 ID:goV+sQHPr >>777 (Y_1, ... , Y_n) ~ pです。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/780
781: デフォルトの名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ Sr27-l649 [126.194.204.198]) [] 2020/12/06(日) 22:36:01.56 ID:goV+sQHPr >>779 あ、ごめんなさい。 E_p[y]ですね。ここでy=(y_1,...,y_n)∈R^nです。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/781
782: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cf63-jrSk [153.169.28.216]) [sage] 2020/12/06(日) 22:41:05.48 ID:qwI8u5MK0 yの平均値ならαを足さないとだめでしょ それとも定数項なしのモデルでも考えたいの？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/782
783: デフォルトの名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ Sr27-l649 [126.194.204.198]) [] 2020/12/06(日) 22:43:41.40 ID:goV+sQHPr >>782 簡単のために定数項なしのモデルで考えています。 761で言及したのでずっとそのつもりでした。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/783
784: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6302-CWdK [118.154.96.7]) [sage] 2020/12/06(日) 23:02:45.31 ID:8X+3nqvD0 >>778 転移学習したいってこと？ 別にカーネルも自分で学習させればいいと思うけど http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/784
785: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7f55-jrSk [59.147.205.222]) [] 2020/12/07(月) 12:44:07.26 ID:n2wcT9Ah0 みなさん，ありがとうございました． 岡谷の本を見ていますが，やはり，バックプロパゲーションは偏導関数のある点での値をより速く求める方法にすぎないということのようですね． そしてその偏導関数の値を勾配降下法で利用するということですね． ディープラーニングというのは結局の所，あるタイプの最小化したい誤差関数を一つ定め，それを勾配降下法でできる限り小さくする手法ということのようですね． 最適化の一分野というこ
とですね． http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/785
786: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7f55-jrSk [59.147.205.222]) [] 2020/12/07(月) 12:48:00.49 ID:n2wcT9Ah0 パラメーターで変化する誤差関数のテストデータに対する値をパラメーターを変化させて，できる限り小さくするというだけのことのようですね． 夢も何もないただの最適化法の一分野ですね． http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/786
787: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa5f-odBm [111.239.254.198]) [sage] 2020/12/07(月) 12:58:43.69 ID:IRFWetkha 昔はそれが出来なかったんやで http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/787
788: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ef52-7bzM [118.243.75.50]) [sage] 2020/12/07(月) 13:21:17.07 ID:hKQAJJ360 当たり前の事をw 最近はバックグラウンドまで教えないのかな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/788
789: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa5f-odBm [111.239.254.198]) [sage] 2020/12/07(月) 13:47:12.12 ID:IRFWetkha 夢でもなんでもないことを組み合わせたら精度が人間並になる場合があり、こいつらの得意分野は任せちゃっていいかもな。って感じだっしょ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/789
790: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7f55-jrSk [59.147.205.222]) [] 2020/12/07(月) 13:49:29.21 ID:n2wcT9Ah0 https://www.youtube.com/playlist?list=PLUl4u3cNGP63oMNUHXqIUcrkS2PivhN3k Strang教授のこのビデオ講義シリーズを見た人はいませんか？ なんか非常に簡単なことでつっかえて，結局何も示せずに，簡単だから自分でやってくださいとかいう場面が多すぎます． http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/790
791: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 4bda-1fWK [118.16.65.177]) [sage] 2020/12/07(月) 13:53:25.11 ID:BAhcRg/D0 ID:n2wcT9Ah0は馬鹿アスペという荒らしなのでスルーしてね http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/791
792: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ df10-Emls [153.131.102.129]) [sage] 2020/12/07(月) 19:29:51.63 ID:HAgX6+pQ0 最適化も局所最適解でしかないかもしれない 大極的な最適解かどうかは組合せ爆発して解けない事が多い http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/792
793: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1701-x2Qk [126.25.239.8]) [sage] 2020/12/08(火) 20:56:04.92 ID:4EYeOh4b0 技術的にフルバッチで最適化できてたら汎化性能が出なかったわけで、deep learningが最適化というと なんか違う気はする。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/793
794: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ef52-7bzM [118.243.75.50]) [sage] 2020/12/08(火) 22:45:24.29 ID:WiM29EDw0 それってノーフリーランチ定理と関係ある？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/794
795: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 59da-9ESD [118.16.65.177]) [sage] 2020/12/09(水) 15:22:39.17 ID:4uClczgm0 ノーブリーフは気持ちがいい http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/795
796: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 3901-LBAI [220.56.102.222]) [sage] 2020/12/09(水) 17:41:00.51 ID:kJMhAlw60 「Waymo」の自動運転車に60回以上乗って分かったその安全性とは？ https://gigazine.net/news/20201208-waymo-driverless-tech/ 「Waymo」の完全自動運転は評価いいみたいだぞ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/796
797: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0b10-/9i7 [153.131.102.129]) [sage] 2020/12/09(水) 19:08:22.67 ID:+JEohQBS0 >>793 評価関数を最適化するって事で 学習データに対して最適化すると 過学習して汎化性能が悪い事になる 学習データと運用データの差があるのが問題の１つ 実運用データを完全網羅して学習したら過学習にはならないんじゃないかと思う http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/797
798: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5952-74Z4 [118.243.75.50]) [sage] 2020/12/09(水) 19:12:58.69 ID:O9/kA4vd0 >>796 慎重すぎるって批判されてるやん http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/798
799: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 3901-LBAI [220.56.102.222]) [sage] 2020/12/09(水) 19:19:54.28 ID:kJMhAlw60 Ars Technicaはこの点について、「歩行者がいる場面では、Waymoは慎重すぎます。人間のドライバーであれば、 間違いなくもっと速く動けるでしょう。しかし、このことでWaymoを責めるのは困難です。人をはねる危険を冒すくらいなら、 多少待たされた方がはるかにマシですから」とコメントしました。 不満はあれど批判できないってところだろうな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/799
800: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5902-LBAI [118.154.96.7]) [sage] 2020/12/09(水) 20:15:28.61 ID:EU/X14pa0 パナソニックがこんなのを始めるらしいが、人込みでは遠隔手動操作なんだな。。。 https://news.yahoo.co.jp/articles/e8eb753857c1b796b95d9f5346b9af0a9873f921 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/800
801: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5952-74Z4 [118.243.75.50]) [sage] 2020/12/09(水) 21:13:02.28 ID:O9/kA4vd0 まあこういう実証実験を積み重ねていけばいつかはものになるだろ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/801
802: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 59da-9ESD [118.16.65.177]) [sage] 2020/12/09(水) 21:47:02.66 ID:4uClczgm0 どこでもやってる http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/802
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