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【統計分析】機械学習・データマイニング29 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング29 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/
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4: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 556e-1yu9 [124.219.198.89]) [sage] 2020/08/20(木) 18:49:51.17 ID:JxXPz/aq0 mnistで各画像のピクセルを特徴量にして学習するってのは理解しました 同様にして犬だの猫だのの画像を大量に突っ込めば判定できるってのもイメージできる でも画像内部の物体検出して四角で囲ってラベルつけるってのはあれは一体どういう仕組みになるんです？ 対象領域の検出方法とか、大きさがバラバラの範囲をどう判別するのかとか、さっぱりわからない そもそもどういうモデルを作ってるのか、何を特徴量にして判定してるのか、haarlikeだのrcnnだのの解説読んでもイメージ全くつかめないんですが 分かりやすく解説してるところとかないですかね http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/4
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