[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング29 (1002ﾚｽ)
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201: (ﾜｯﾁｮｲ 1901-vvkI [60.86.178.93]) 2020/09/11(金)18:42 ID:eKsL/19+0(3/3) AAS
おれらでもつくれる程度のルールベースｖｓ黒魔術状態の深層機械学習
ﾌｧｲｯ!
202(2): (ｱｳｱｳｳｰ Sa9d-kpeO [106.154.125.132]) 2020/09/11(金)19:35 ID:vrzz2PIYa(2/4) AAS
>>200
もっと利益が出る方法があるかもしれないのに？
利潤追求しないのは企業としてどうなのか
203: (ｱｳｱｳｳｰ Sa9d-dBhJ [106.130.123.191]) 2020/09/11(金)19:35 ID:DY3Alv4ca(1) AAS
真っ当なDLプロジェクトはルールベースでやるのが面倒だからDLするのでは決してない
パラメータが多すぎたりそもそもルールを作るための理論が整備されていない分野だったりするせいで現実的な工数でルール作るのが不可能と判明しているか、
やれる限りのルールベース対応をしても全く要求精度を満たせなかったという実績があるか、どちらかが大前提
面倒なだけで現実的な工数でルールが作れると分かっているならその方がコスパはいい
204(1): (ﾃﾃﾝﾃﾝﾃﾝ MMeb-eR/I [133.106.50.14]) 2020/09/11(金)20:11 ID:rmY/ILRiM(2/2) AAS
>>202
追求する価値のある課題ならもちろん追求すべきだね
ただ実際問題として、そこらへんの企業がDLのPOCをやるために無理矢理捻り出した課題にそこまでの価値があることなんて稀だ
大抵のDLプロジェクトはDLを使って成果出したという実績を作ることが目的でやるわけで、やった時点で目的は達成されてるんだよ
205: (JP 0He5-Z/y2 [180.0.253.62]) 2020/09/11(金)20:25 ID:oKQDUeFpH(1) AAS
AIも衰退期に入ったということだから、そういう冗談みたいなプロジェクトも減るのかな
206(1): (ｱｳｱｳｳｰ Sa9d-kpeO [106.154.125.132]) 2020/09/11(金)20:31 ID:vrzz2PIYa(3/4) AAS
>>204
そういうのなら長続きしなくなるのは目に見えているね
データサイエンティストも失業することになる
207: (ﾜｯﾁｮｲ a9e6-TwEV [14.3.137.112]) 2020/09/11(金)21:41 ID:fDVUo6av0(1) AAS
ルールベース以上の成果が出るのってもうGAFA並みのデータと技術がないと無理だし
日本企業じゃ絶対に無理だと分かる
208: (ｱｳｱｳｳｰ Sa9d-kpeO [106.154.125.132]) 2020/09/11(金)22:19 ID:vrzz2PIYa(4/4) AAS
無理なら実務ではDL使う必要ない
研究して実運用に耐えられるようになったら使うとか
GAFAみたいな所と提携したり委託したりサービスを買ったりした方がビジネス的には良いかも
209: (ｱｳｱｳｳｰ Sa9d-GGZ0 [106.154.134.233]) 2020/09/11(金)23:51 ID:2rjvovAca(1) AAS
>>193
外部ﾘﾝｸ[mp4]:video.twimg.com
210: (ﾜｯﾁｮｲ a9e6-TwEV [14.3.137.112]) 2020/09/12(土)00:05 ID:enTGvbvk0(1) AAS
>>206
今どんどん失業してるみたいよ
まあバブル崩壊しただけなんだけど
211: (ﾜｯﾁｮｲ 8901-T/Gc [126.25.239.8]) 2020/09/12(土)06:08 ID:uKAWBZoa0(1) AAS
>>202
利益出すには100億円くらい投資が必要ですとか平気で言い出すのが今のDLだぞ。
212(1): (ﾌﾞｰｲﾓ MM8d-bAAE [210.148.125.213]) 2020/09/12(土)10:20 ID:SUiHH5TiM(1) AAS
ビットコイン掘るみたいだな
213: (ﾜｯﾁｮｲ 1901-vvkI [60.86.178.93]) 2020/09/12(土)11:00 ID:Valx4w3/0(1) AAS
>>212
なるほどなっとくｗ
たしかに山師だなｗｗｗｗｗ
214: (ﾜｯﾁｮｲ c1da-7JDO [114.184.70.230]) 2020/09/12(土)20:39 ID:ALo9YzIj0(1) AAS
ルールベースと比較してる奴は寝言いってのか？
215(1): (ﾜｯﾁｮｲ 3302-QmsY [101.141.27.82]) 2020/09/13(日)09:32 ID:y+0mJL1O0(1) AAS
ルールベース 論理演算
DL 抽象演算
画像認識のような人智ではルールを構造化出来ないタスク以外、ほとんど前者で間に合う
特にビジネスユーズはそっちの方が向いてるし
216: (ﾜｯﾁｮｲ f902-QmsY [118.154.96.7]) 2020/09/13(日)11:01 ID:VEHzwMhQ0(1) AAS
判断の前段階の状況認識でDLの出番はけっこうあるけどな
217: (ﾜｯﾁｮｲ c1da-psz/ [114.182.59.118]) 2020/09/13(日)15:21 ID:WjU3pzdH0(1) AAS
サイト参考に乗ってるネットワーク図参考にしようと思ったんだけど
seq2seqでembeddingの後にbatch normかませるのってなんでだ？
lstmにbatch normかませるのは一般的じゃないって聞いたんだけど
218: (ﾜｯﾁｮｲ c1da-7JDO [114.184.70.230]) 2020/09/13(日)15:51 ID:5BD6wZW/0(1/3) AAS
>>215
AIでルールベースというは・・・
219: (ﾜｯﾁｮｲ 1901-vvkI [60.86.178.93]) 2020/09/13(日)16:50 ID:ys+5S68m0(1) AAS
pepperくんのことかああああｗ
220: (ﾜｯﾁｮｲ 8901-T/Gc [126.25.239.8]) 2020/09/13(日)17:58 ID:C9gyjUSw0(1/2) AAS
お前の思考もルールベースだろ？
221: (ﾃﾃﾝﾃﾝﾃﾝ MMeb-eR/I [133.106.32.184]) 2020/09/13(日)18:52 ID:wP8F0VKNM(1) AAS
いわゆる普通の業務システムだって広義のルールベースシステムだろ
そう考えると殆ど全てのビジネス課題にはルールベースが適していると言える
まあ言葉遊びはともかく、DLをやるために適した課題を探すという状況が変わらない限りは一過性のブームで終わるのは確実
222: (ﾜｯﾁｮｲ c1da-7JDO [114.184.70.230]) 2020/09/13(日)19:09 ID:5BD6wZW/0(2/3) AAS
AIの素人の寝言でござったｗ
223: (ﾜｯﾁｮｲ c1da-7JDO [114.184.70.230]) 2020/09/13(日)19:11 ID:5BD6wZW/0(3/3) AAS
既存のプログラムとの比較と言えばよかったのに（笑）
224(1): (ﾜｯﾁｮｲ 8b10-kpeO [153.131.102.129]) 2020/09/13(日)19:16 ID:tASawhs30(1) AAS
DTreeのアンサンブル学習の方がDLよりいい結果をだすとかあるんじゃないか？
225: (ﾜｯﾁｮｲ 8901-T/Gc [126.25.239.8]) 2020/09/13(日)22:22 ID:C9gyjUSw0(2/2) AAS
ルールベースになんか恨みでもあんのかこいつ？
226(1): (ﾜｯﾁｮｲ c1da-iZMk [114.182.228.143]) 2020/09/14(月)02:48 ID:TXIgEY/T0(1) AAS
>>224
是非立証してください
227: (ﾜｯﾁｮｲ 6954-H966 [180.235.6.52]) 2020/09/14(月)07:35 ID:54uqmIn20(1) AAS
アンサンブル過大評価厨はデータセットの過学習を見逃してそう(笑)
228(1): (ﾜｯﾁｮｲ 8b10-kpeO [153.131.102.129]) 2020/09/14(月)07:53 ID:JbrVuzHm0(1) AAS
>>226
kaggle？の上位に多いんじゃない？
229: (ﾜｯﾁｮｲ 1901-vvkI [60.86.178.93]) 2020/09/14(月)08:04 ID:+5bseuUi0(1) AAS
>>228アンカーまちがってないか？
230: (ﾜｯﾁｮｲ a9e6-TwEV [14.3.137.112]) 2020/09/14(月)13:42 ID:jm0cYC1I0(1) AAS
kaggleは過学習についてガン無視してるからねえ
そう言うゲームとして考えると面白い
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