[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング29 (1002ﾚｽ)
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51: (ﾜｯﾁｮｲ 9d01-d63q [60.69.230.42]) 2020/08/31(月)01:01 ID:qTifi9+k0(1/2) AAS
>>49
ゴリラの方は学習データと予測対象の母集団が一致していないという、単なるサンプリングの失敗じゃない？
52: (ﾜｯﾁｮｲ 4d54-4cDt [180.235.6.52]) 2020/08/31(月)02:57 ID:ZjNZbeyO0(1) AAS
ポリコレだろ
53: (ﾌﾞｰｲﾓ MM4b-8fJs [163.49.211.145]) 2020/08/31(月)08:51 ID:rh09MRWzM(1) AAS
MS のtayなるchatbot逝ってたな
54: (ﾜｯﾁｮｲ bdda-xiBb [118.16.73.58]) 2020/08/31(月)11:51 ID:fcm3kmNm0(1) AAS
polymer clay collectionか
55: (ﾜｯﾁｮｲ 9d01-d63q [60.69.230.42]) 2020/08/31(月)14:33 ID:qTifi9+k0(2/2) AAS
>>50
ありがとう。
発展途上でまだしっかりとした問題設定はできてないと理解しました。
56(2): (ﾜｯﾁｮｲ f5da-boia [114.182.59.118]) 2020/08/31(月)23:58 ID:/Li06f9z0(1) AAS
名大会話コーパス読み込んでseq2seqやってんだけどめっちゃ重い
メモリ16ギガ gtx1060ってスペック不足?
それともコードが悪い?
57(1): (ﾃﾃﾝﾃﾝﾃﾝ MMab-nUCc [133.106.206.128]) 2020/09/01(火)01:21 ID:0wb8S5nmM(1) AAS
>>56
ディープラーニングで画像処理するならメモリとグラボの性能
ようするに右脳系処理だけど
自然言語文字列処理はストレージの読み書きとCPUの性能による
いわゆる左脳系処理だから
M.2やSSDとXeon phiね
58(1): (ﾜｯﾁｮｲ f5da-boia [114.182.59.118]) 2020/09/01(火)02:03 ID:XQoGkxZd0(1) AAS
>>57
m.2 ssdではあるけどcpuは第８世代のi5-8500を使ってる
初めて作ったaiだから普通どれだけリソース食うのかわからないけど、エポックが後半になってくるとメモリもcpuも99%に張り付く
xeonに買い替えたほうがいい?
59: (ﾜｯﾁｮｲ 4d54-4cDt [180.235.6.52]) 2020/09/01(火)20:19 ID:zh+D+/I/0(1) AAS
>>56
seq2seqでなにやるの？
60: (ﾜｯﾁｮｲ 6501-JFwp [60.86.178.93]) 2020/09/02(水)08:27 ID:65NJoCJF0(1) AAS
>>58
自然言語をAIでごにょごにょーってやろうとすると
最終段階一歩前くらいが
メモリ爆食いでCPU負荷もモリモリかかるのが普通っぽいぞ。
おれさまの経験によれば。
61: (ﾌﾞｰｲﾓ MM6b-svb1 [163.49.204.127]) 2020/09/02(水)08:57 ID:cf3sTGi+M(1) AAS
朝鮮人に統計分析は無理ゲーw
62(1): (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MMa3-Hpzl [153.250.91.255]) 2020/09/02(水)18:06 ID:xBgCxpNPM(1) AAS
pytorchを少しいじってみた
こんなに簡単にニューラルネットワークを定義できることに驚き
みんな自分でnn.Moduleを継承したクラスをごりごり書いてるの？
自分に出来る気がしない。。。
63: (ﾜｯﾁｮｲ 0502-th+2 [118.154.96.7]) 2020/09/02(水)20:23 ID:r7qllEy10(1) AAS
そこまでやってる人は少ないんじゃないかな
上位のAPI使うだけでも結構いろいろできちゃうし
俺も必要に迫られるまでは手を出す気がしない
勉強してもすぐ陳腐化しちゃうしね
しかしAttentionはもっと簡単に使えるようにならんものか
64: (ｱｳｱｳｳｰ Sa69-7b63 [106.154.139.237]) 2020/09/02(水)22:32 ID:YLujANXVa(1) AAS
>>62
nn.Sequentialでじゅうぶん
65: (ﾜｯﾁｮｲ 6501-ntEb [60.69.230.42]) 2020/09/02(水)22:52 ID:vLXI24iz0(1) AAS
モデルをゴリゴリに作り込むのは趣味でやってほしい。
実務だと引継ぎ不能に…。
66: (ﾗｸｯﾍﾟﾍﾟ MM4b-I/wA [133.106.93.227]) 2020/09/02(水)22:55 ID:Amkv9tJOM(1) AAS
pytorchに鞍替えすっか〜
67: (ﾜｯﾁｮｲ 05da-n8ne [118.16.69.226]) 2020/09/02(水)23:43 ID:yEUnVEXO0(1) AAS
仕事だろ（）
68(3): (ﾜｯﾁｮｲ 6501-ntEb [60.69.230.42]) 2020/09/03(木)00:33 ID:nz5qMTye0(1) AAS
モデルをゴリゴリに作り込むことでそれに見合うリターンが得られるならいいんだけど、
・そもそも目的関数の選択が適切でない
・予測対象の母集団が定義できていない
・偏ったデータを考えもなく使っている
・簡単な特徴量を1つ追加した方が精度が改善する
だったりして、粗大ゴミが作られるのが怖くて…。
69: (ﾜｯﾁｮｲ 0502-th+2 [118.154.96.7]) 2020/09/03(木)02:10 ID:nez+JOaA0(1/3) AAS
そしてライブラリのバージョンアップで動かなくなるという罠
70(1): (ﾜｯﾁｮｲ 9dda-yOpk [114.182.59.118]) 2020/09/03(木)07:58 ID:qNk1tjNB0(1/2) AAS
kerasの英仏翻訳のサンプルプログラムにattentionぶちこむにはどうすればいいんだ？
71: (ﾜｯﾁｮｲ d554-Hpzl [180.235.6.52]) 2020/09/03(木)08:32 ID:2cBStg5R0(1/2) AAS
>>68
うまく作れば
複雑怪奇にならなくない？
72: (ｱｳｱｳｶｰ Sa71-QJUp [182.251.130.44]) 2020/09/03(木)10:15 ID:JShKaXVVa(1) AAS
うまく作るってのが一番難しいんだけどな
73: (ﾜｯﾁｮｲ 0502-th+2 [118.154.96.7]) 2020/09/03(木)10:34 ID:nez+JOaA0(2/3) AAS
>>70
Attentionを使うための便利なものはKerasには用意されてないっぽい
実装してる人のコード見ると、ベクトル演算とか組み合わせてグラフ繋げて自力で作ってたりする
あまりに大変すぎるので、そのうち何かサポートが追加されるんじゃないかと期待してるが
誰か簡単な方法知ってたら教えてくれ
74(1): (ﾜｯﾁｮｲ 9dda-yOpk [114.182.59.118]) 2020/09/03(木)21:01 ID:qNk1tjNB0(2/2) AAS
kerasではなくpytorchのほうがいいのかな
face book嫌いだから使いたくないけど
75: (ﾜｯﾁｮｲ d554-Hpzl [180.235.6.52]) 2020/09/03(木)21:05 ID:2cBStg5R0(2/2) AAS
kerasのサンプルあるよね？
76: (ﾜｯﾁｮｲ 3501-yO1B [126.25.239.8]) 2020/09/03(木)21:08 ID:oPPXaQOW0(1) AAS
attentionて普通に組んだら計算コスト洒落にならなそう。
77: (ﾜｯﾁｮｲ 0502-th+2 [118.154.96.7]) 2020/09/03(木)21:31 ID:nez+JOaA0(3/3) AAS
うお、KerasにAttentionレイヤー用意されてたのか
tf.keras.layers.Attention
いつの間に
78: (ｱｳｱｳｳｰ Sa69-7b63 [106.154.139.120]) 2020/09/03(木)21:34 ID:H4JjWibDa(1) AAS
>>74
坊主憎けりゃ、だな
お前が使ってもfacebookは1ミクロンも得しないから安心して使え
79(3): (ﾜｯﾁｮｲ 9dda-yFBv [114.182.59.118]) 2020/09/04(金)02:46 ID:JFyn8ysD0(1) AAS
エロ動画のモザイク取り除くai作りたい、てかなんで誰も発売しないんだ
80(1): (ｵｯﾍﾟｹ Sr81-cia9 [126.34.45.225]) 2020/09/04(金)03:47 ID:mDofFZHor(1) AAS
それはAI界最大級の難しいテーマだからな。
コンピューターには性欲がないからw
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