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【統計分析】機械学習・データマイニング29 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング29 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/
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40: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9d01-Xbxe [60.86.178.93]) [] 2020/08/30(日) 03:14:50.04 ID:tm04WkOo0 >>39 そこまで重症ではないようだ。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/40
41: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 4d54-4cDt [180.235.6.52]) [sage] 2020/08/30(日) 10:06:31.17 ID:qa4YyGTj0 ニューラルネットワークって統計なの？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/41
42: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Saa1-fwP8 [106.130.125.65]) [sage] 2020/08/30(日) 10:13:19.05 ID:d7Xz7Gw0a 中身を理解すれば統計学の一部になるが、理解せずただ使うだけなら統計とか関係ない単純作業 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/42
43: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bdda-xiBb [118.16.64.199]) [sage] 2020/08/30(日) 14:40:07.23 ID:EHjqqdq40 釣れないネタ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/43
44: デフォルトの名無しさん (ｽｯｯﾌﾟ Sd03-jhOi [49.98.217.156]) [sage] 2020/08/30(日) 17:36:55.84 ID:fqOHDpO5d ニューラルネットワークの分類は関数解析では？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/44
45: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bdda-xiBb [118.16.73.58]) [sage] 2020/08/30(日) 21:24:42.51 ID:Ro8JlQIU0 アホ参上 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/45
46: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9d01-d63q [60.69.230.42]) [sage] 2020/08/30(日) 22:17:31.07 ID:fUPXO8OJ0 機械学習の公平性ってどういう問題設定なの… 予測と決定（予測結果をどう使うか）は別問題だと思うんだけど。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/46
47: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bdda-xiBb [118.16.73.58]) [sage] 2020/08/30(日) 22:20:31.00 ID:Ro8JlQIU0 AIが4chで学習して暴走する問題設定 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/47
48: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 4d54-4cDt [180.235.6.52]) [sage] 2020/08/30(日) 23:04:23.27 ID:qa4YyGTj0 このスレもaiが生成してる http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/48
49: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9d44-xiBb [60.57.253.81]) [sage] 2020/08/31(月) 00:31:26.76 ID:kLZFTZC40 機械学習によって、女性をある仕事に採用しない方がいいとか、黒人はゴリラににてるとかの結果がでるとまずいそうな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/49
50: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Saa1-5Jwh [106.154.136.116]) [] 2020/08/31(月) 00:40:23.30 ID:TLukFCLYa >>46 この辺読んどけ http://www.cs.toronto.edu/~madras/presentations/fairness-ml-uaig.pdf http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/50
51: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9d01-d63q [60.69.230.42]) [sage] 2020/08/31(月) 01:01:45.29 ID:qTifi9+k0 >>49 ゴリラの方は学習データと予測対象の母集団が一致していないという、単なるサンプリングの失敗じゃない？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/51
52: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 4d54-4cDt [180.235.6.52]) [sage] 2020/08/31(月) 02:57:09.77 ID:ZjNZbeyO0 ポリコレだろ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/52
53: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM4b-8fJs [163.49.211.145]) [sage] 2020/08/31(月) 08:51:09.63 ID:rh09MRWzM MS のtayなるchatbot逝ってたな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/53
54: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bdda-xiBb [118.16.73.58]) [sage] 2020/08/31(月) 11:51:45.74 ID:fcm3kmNm0 polymer clay collectionか http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/54
55: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9d01-d63q [60.69.230.42]) [sage] 2020/08/31(月) 14:33:01.05 ID:qTifi9+k0 >>50 ありがとう。 発展途上でまだしっかりとした問題設定はできてないと理解しました。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/55
56: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f5da-boia [114.182.59.118]) [sage] 2020/08/31(月) 23:58:59.03 ID:/Li06f9z0 名大会話コーパス読み込んでseq2seqやってんだけどめっちゃ重い メモリ16ギガ gtx1060ってスペック不足? それともコードが悪い? http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/56
57: デフォルトの名無しさん (ﾃﾃﾝﾃﾝﾃﾝ MMab-nUCc [133.106.206.128]) [sage] 2020/09/01(火) 01:21:04.58 ID:0wb8S5nmM >>56 ディープラーニングで画像処理するならメモリとグラボの性能 ようするに右脳系処理だけど 自然言語文字列処理はストレージの読み書きとCPUの性能による いわゆる左脳系処理だから M.2やSSDとXeon phiね http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/57
58: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f5da-boia [114.182.59.118]) [sage] 2020/09/01(火) 02:03:10.61 ID:XQoGkxZd0 >>57 m.2 ssdではあるけどcpuは第８世代のi5-8500を使ってる 初めて作ったaiだから普通どれだけリソース食うのかわからないけど、エポックが後半になってくるとメモリもcpuも99%に張り付く xeonに買い替えたほうがいい? http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/58
59: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 4d54-4cDt [180.235.6.52]) [sage] 2020/09/01(火) 20:19:08.65 ID:zh+D+/I/0 >>56 seq2seqでなにやるの？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/59
60: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6501-JFwp [60.86.178.93]) [] 2020/09/02(水) 08:27:13.44 ID:65NJoCJF0 >>58 自然言語をAIでごにょごにょーってやろうとすると 最終段階一歩前くらいが メモリ爆食いでCPU負荷もモリモリかかるのが普通っぽいぞ。 おれさまの経験によれば。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/60
61: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM6b-svb1 [163.49.204.127]) [] 2020/09/02(水) 08:57:32.90 ID:cf3sTGi+M 朝鮮人に統計分析は無理ゲーw http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/61
62: デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MMa3-Hpzl [153.250.91.255]) [sage] 2020/09/02(水) 18:06:31.19 ID:xBgCxpNPM pytorchを少しいじってみた こんなに簡単にニューラルネットワークを定義できることに驚き みんな自分でnn.Moduleを継承したクラスをごりごり書いてるの？ 自分に出来る気がしない。。。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/62
63: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0502-th+2 [118.154.96.7]) [sage] 2020/09/02(水) 20:23:13.12 ID:r7qllEy10 そこまでやってる人は少ないんじゃないかな 上位のAPI使うだけでも結構いろいろできちゃうし 俺も必要に迫られるまでは手を出す気がしない 勉強してもすぐ陳腐化しちゃうしね しかしAttentionはもっと簡単に使えるようにならんものか http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/63
64: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa69-7b63 [106.154.139.237]) [] 2020/09/02(水) 22:32:11.11 ID:YLujANXVa >>62 nn.Sequentialでじゅうぶん http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/64
65: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6501-ntEb [60.69.230.42]) [sage] 2020/09/02(水) 22:52:02.42 ID:vLXI24iz0 モデルをゴリゴリに作り込むのは趣味でやってほしい。 実務だと引継ぎ不能に…。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/65
66: デフォルトの名無しさん (ﾗｸｯﾍﾟﾍﾟ MM4b-I/wA [133.106.93.227]) [] 2020/09/02(水) 22:55:19.06 ID:Amkv9tJOM pytorchに鞍替えすっか〜 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/66
67: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 05da-n8ne [118.16.69.226]) [sage] 2020/09/02(水) 23:43:57.93 ID:yEUnVEXO0 仕事だろ（） http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/67
68: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6501-ntEb [60.69.230.42]) [sage] 2020/09/03(木) 00:33:16.06 ID:nz5qMTye0 モデルをゴリゴリに作り込むことでそれに見合うリターンが得られるならいいんだけど、 ・そもそも目的関数の選択が適切でない ・予測対象の母集団が定義できていない ・偏ったデータを考えもなく使っている ・簡単な特徴量を1つ追加した方が精度が改善する だったりして、粗大ゴミが作られるのが怖くて…。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/68
69: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0502-th+2 [118.154.96.7]) [sage] 2020/09/03(木) 02:10:35.74 ID:nez+JOaA0 そしてライブラリのバージョンアップで動かなくなるという罠 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/69
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