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【統計分析】機械学習・データマイニング29 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング29 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/
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1: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7301-KCZZ [60.86.178.93]) [sage] 2020/08/20(木) 09:16:43.41 ID:Av1Lrhjm0 !extend:on:vvvvvv:1000:512 !extend:on:vvvvvv:1000:512 ↑すれたてる毎に１行ずつ減るので、減ってたら３回に増やしてたてること。 機械学習とデータマイニングについて語れ若人 ＊機械学習に意識・知能は存在しません。 人の意識に触れたい方はスレ違いです。 ■前スレ 【統計分析】機械学習・データマイニング28 https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/ -EOF- VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvvv:1000:512:: EXT
was configured http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/1
2: デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MMa3-JC7u [153.250.91.255]) [sage] 2020/08/20(木) 09:23:35.64 ID:aXrQS81CM 乙 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/2
3: デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MMa3-JC7u [153.250.91.255]) [sage] 2020/08/20(木) 14:00:34.88 ID:aXrQS81CM 文献調査してると 最近ほとんど日本人の名前を見かけないことに気づく http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/3
4: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 556e-1yu9 [124.219.198.89]) [sage] 2020/08/20(木) 18:49:51.17 ID:JxXPz/aq0 mnistで各画像のピクセルを特徴量にして学習するってのは理解しました 同様にして犬だの猫だのの画像を大量に突っ込めば判定できるってのもイメージできる でも画像内部の物体検出して四角で囲ってラベルつけるってのはあれは一体どういう仕組みになるんです？ 対象領域の検出方法とか、大きさがバラバラの範囲をどう判別するのかとか、さっぱりわからない そもそもどういうモデルを作ってるのか、何を特徴量にして判定してるのか、ha
arlikeだのrcnnだのの解説読んでもイメージ全くつかめないんですが 分かりやすく解説してるところとかないですかね http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/4
5: デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MMa3-JC7u [153.250.91.255]) [sage] 2020/08/20(木) 19:18:22.18 ID:aXrQS81CM さあね http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/5
6: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ dbab-VwmU [39.111.85.105]) [sage] 2020/08/20(木) 20:23:50.52 ID:dfzAqWIK0 地道に矩形をずらしながら判定してるだけだったような http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/6
7: デフォルトの名無しさん (ﾃﾃﾝﾃﾝﾃﾝ MM8b-Is5t [133.106.202.164]) [sage] 2020/08/20(木) 22:39:23.92 ID:7716vlC5M >>4 Googleの自動運転車かなんかのでは 人や車や自転車やバイクを本社の倉庫で８方向から撮影した画像でそれぞれ学習するんだってさ。 それを、エヌビディアのCUDAで並列化してパターン認識させるとよ。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/7
8: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c554-YieA [180.235.6.52]) [] 2020/08/21(金) 08:19:06.99 ID:oNtEjRzD0 https://youtu.be/qqHfbTCxRMI まったく伝わってこなくて草 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/8
9: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7502-RTUg [118.154.96.7]) [sage] 2020/08/21(金) 09:14:56.27 ID:uo/qvn+o0 >>4 領域検出とかセグメンテーションっていう分野だね いろいろやり方がある ディープラーニングと組み合わせて検索すればいろいろ引っかかるよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/9
10: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0ba7-NwtD [153.223.111.196]) [] 2020/08/21(金) 10:22:29.78 ID:c6T0sATv0 勉強し始めたけど最小二乗法がよくわかりません。 式を見ると残差二乗和が用いられててそれを最小にしてるのはわかります。 一方で平均二乗誤差を使って最小化もできると思うのですが、それは最小二乗法とは言わないのでしょうか。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/10
11: デフォルトの名無しさん (ｱｳｳｨﾌ FFd9-fHWV [106.171.86.66]) [] 2020/08/21(金) 10:54:42.43 ID:6zccVHNzF https://blog.shikoan.com/deeplearning-is-not-ols/ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/11
12: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sad9-6rfH [106.133.99.145]) [sage] 2020/08/21(金) 11:06:27.67 ID:Lsl/pHTIa 正規分布を仮定したら分散が最小になるから二乗誤差が用いられる http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/12
13: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sad9-hJUN [106.154.124.96]) [sage] 2020/08/21(金) 15:10:02.58 ID:qGc+dYEsa >>10 学習後の出力=予測と実際の値との差をどう測定するかによるんじゃないかな 目的によってその距離をどうしたら都合が良いか 文字列間の距離とかも考えることはできるだろう ユークリッド距離とかマンハッタン距離とか http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/13
14: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8bda-n+O8 [121.114.134.232]) [sage] 2020/08/21(金) 15:31:15.30 ID:Pnrs7ewB0 >>10 統計の基本を勉強しなさい http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/14
15: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa93-YpYZ [111.239.175.17]) [sage] 2020/08/21(金) 21:41:48.22 ID:yq0UM+ADa >>14 Wikipediaにもそれなりにちゃんと書いてあるじゃないの http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/15
16: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1501-i6pf [220.56.102.222]) [sage] 2020/08/21(金) 22:25:54.46 ID:1H0RHJzX0 >>3 文献だけじゃなく新興企業 ユニコーン企業もほとんど無いからな 古巣の企業がこれから落ちて行くのはわかっているが 有力な新興企業も出て来そうにない 政府が焦って日本にシリコンバレーのようなものを構築させようと試みていたけどおそらく盛り上がらない スマホのシェアもダメでスマートウォッチもダメでAIの分野は周回遅れ 新しい分野は何も無いからな 昔ながらのモノ作りの部分で頑張っている日本企業は多いけども 全
体的に政治家や経営者勢が、自分だけ良ければそれでいい ってことで保身に走った感は否めない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/16
17: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8bda-n+O8 [121.114.134.232]) [sage] 2020/08/21(金) 23:25:44.23 ID:Pnrs7ewB0 >>15 笑いが欲しいのか？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/17
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