[過去ログ] 【統計分析】機械学習・データマイニング29 (1002レス)
上下前次1-新
このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています。
次スレ検索 歴削→次スレ 栞削→次スレ 過去ログメニュー
1: (ワッチョイ 7301-KCZZ [60.86.178.93]) 2020/08/20(木)09:16 ID:Av1Lrhjm0(1) AAS
!extend:on:vvvvvv:1000:512
!extend:on:vvvvvv:1000:512
↑すれたてる毎に1行ずつ減るので、減ってたら3回に増やしてたてること。
機械学習とデータマイニングについて語れ若人
*機械学習に意識・知能は存在しません。
人の意識に触れたい方はスレ違いです。
■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング28
2chスレ:tech
-EOF- VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvvv:1000:512:: EXT was configured
2: (ワントンキン MMa3-JC7u [153.250.91.255]) 2020/08/20(木)09:23 ID:aXrQS81CM(1/3) AAS
乙
3(1): (ワントンキン MMa3-JC7u [153.250.91.255]) 2020/08/20(木)14:00 ID:aXrQS81CM(2/3) AAS
文献調査してると
最近ほとんど日本人の名前を見かけないことに気づく
4(2): (ワッチョイ 556e-1yu9 [124.219.198.89]) 2020/08/20(木)18:49 ID:JxXPz/aq0(1) AAS
mnistで各画像のピクセルを特徴量にして学習するってのは理解しました
同様にして犬だの猫だのの画像を大量に突っ込めば判定できるってのもイメージできる
でも画像内部の物体検出して四角で囲ってラベルつけるってのはあれは一体どういう仕組みになるんです?
対象領域の検出方法とか、大きさがバラバラの範囲をどう判別するのかとか、さっぱりわからない
そもそもどういうモデルを作ってるのか、何を特徴量にして判定してるのか、haarlikeだのrcnnだのの解説読んでもイメージ全くつかめないんですが
分かりやすく解説してるところとかないですかね
5: (ワントンキン MMa3-JC7u [153.250.91.255]) 2020/08/20(木)19:18 ID:aXrQS81CM(3/3) AAS
さあね
6: (ワッチョイ dbab-VwmU [39.111.85.105]) 2020/08/20(木)20:23 ID:dfzAqWIK0(1) AAS
地道に矩形をずらしながら判定してるだけだったような
7: (テテンテンテン MM8b-Is5t [133.106.202.164]) 2020/08/20(木)22:39 ID:7716vlC5M(1) AAS
>>4
Googleの自動運転車かなんかのでは
人や車や自転車やバイクを本社の倉庫で8方向から撮影した画像でそれぞれ学習するんだってさ。
それを、エヌビディアのCUDAで並列化してパターン認識させるとよ。
8: (ワッチョイ c554-YieA [180.235.6.52]) 2020/08/21(金)08:19 ID:oNtEjRzD0(1) AAS
動画リンク[YouTube]
まったく伝わってこなくて草
9: (ワッチョイ 7502-RTUg [118.154.96.7]) 2020/08/21(金)09:14 ID:uo/qvn+o0(1) AAS
>>4
領域検出とかセグメンテーションっていう分野だね
いろいろやり方がある
ディープラーニングと組み合わせて検索すればいろいろ引っかかるよ
10(2): (ワッチョイ 0ba7-NwtD [153.223.111.196]) 2020/08/21(金)10:22 ID:c6T0sATv0(1) AAS
勉強し始めたけど最小二乗法がよくわかりません。
式を見ると残差二乗和が用いられててそれを最小にしてるのはわかります。
一方で平均二乗誤差を使って最小化もできると思うのですが、それは最小二乗法とは言わないのでしょうか。
11: (アウウィフ FFd9-fHWV [106.171.86.66]) 2020/08/21(金)10:54 ID:6zccVHNzF(1) AAS
外部リンク:blog.shikoan.com
12: (アウアウウー Sad9-6rfH [106.133.99.145]) 2020/08/21(金)11:06 ID:Lsl/pHTIa(1) AAS
正規分布を仮定したら分散が最小になるから二乗誤差が用いられる
13: (アウアウウー Sad9-hJUN [106.154.124.96]) 2020/08/21(金)15:10 ID:qGc+dYEsa(1) AAS
>>10
学習後の出力=予測と実際の値との差をどう測定するかによるんじゃないかな
目的によってその距離をどうしたら都合が良いか
文字列間の距離とかも考えることはできるだろう
ユークリッド距離とかマンハッタン距離とか
14(1): (ワッチョイ 8bda-n+O8 [121.114.134.232]) 2020/08/21(金)15:31 ID:Pnrs7ewB0(1/2) AAS
>>10
統計の基本を勉強しなさい
上下前次1-新書関写板覧索設栞歴
あと 988 レスあります
スレ情報 赤レス抽出 画像レス抽出 歴の未読スレ
ぬこの手 ぬこTOP 0.011s