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【統計分析】機械学習・データマイニング28 (1002レス)
【統計分析】機械学習・データマイニング28 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/
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956: デフォルトの名無しさん (JP 0H4f-ZYcw [180.0.253.62]) [sage] 2020/08/18(火) 18:57:43.60 ID:JTwemxvMH 猫かどうかの判断は主観でええやろ どうせラベル付いてんだろうし 教師なしのモデル評価になるとまた変わるか http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/956
957: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 0fda-p0wA [121.114.134.232]) [sage] 2020/08/18(火) 19:43:11.90 ID:3ovKqpFK0 モザイク消しなら既にあるぞ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/957
958: デフォルトの名無しさん (ワントンキン MMbf-y5Jk [153.250.91.255]) [sage] 2020/08/18(火) 21:02:10.52 ID:wz1BB6CRM >>955 只の画像 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/958
959: デフォルトの名無しさん (スププ Sdbf-2jCk [49.96.23.117]) [] 2020/08/18(火) 21:19:44.57 ID:ZOejX8E8d >>957 違う! かわいいアイドルの顔を読ませて女性器を生成したいの! 鼻がデカい男はイチモツがデカいとか、見えない相関関係があるでしょ? 女性器にも相関関係があると思うの。 唇の色が〇〇なら…的な。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/959
960: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ ab01-XQXO [126.94.206.185]) [] 2020/08/18(火) 21:58:59.36 ID:nBWkiWUW0 CSDNにいくらでもあるだろ。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/960
961: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 0f10-yzrL [153.131.102.129]) [sage] 2020/08/18(火) 22:17:34.72 ID:kgZhrLHX0 >>952 人間でも難しいものはそもそも判別する情報が不足しているから判別不明だろう 機械学習は人間にできない事も必ず出来るようになるものではないだろう http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/961
962: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 4bdc-OlBD [220.146.14.7]) [sage] 2020/08/18(火) 23:34:54.39 ID:jYueLxWQ0 遺伝的アルゴリズムについての良い参考書ありますか?言語はPythonです。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/962
963: デフォルトの名無しさん (ラクッペペ MM7f-u5XJ [133.106.87.126]) [sage] 2020/08/18(火) 23:52:23.80 ID:epyd321wM ディープラーニングの勉強してて画像処理のところに入ったんですけど突然ネットワークの図が板を重ねたようなものになって困惑しています https://cdn-images-1.medium.com/max/1546/1*wkQi0Y1RI_CpKoJ9jLa_WA.png こういうやつです。特徴量の数だけ入力層のノードがあってそれが接続されていて重みがあって活性化関数があって……という感じで理解していたのですが ノードはどこへ行ったのでしょうか http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/963
964: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 8b02-XQXO [118.154.96.7]) [sage] 2020/08/18(火) 23:56:42.83 ID:qTV7uDZI0 >>963 いままで一次元に並んでいたノードを並べ替えただけ 一枚の板にはノードが二次元に並んでいる 板が何枚も並んでいるので三次元になってると思えばいい http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/964
965: デフォルトの名無しさん (テテンテンテン MM8b-Is5t [133.106.222.185]) [sage] 2020/08/19(水) 00:24:00.40 ID:LSZ+gOY+M >>962 遺伝的アルゴリズムは仕組みだけの事だから どんな本でも良いと思う 1.遺伝子に相当するデータを持たせて 2.環境暴露で評価をソートして選別淘汰 3.ランダムに掛け合わせて子孫生成 4.1からやり直し http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/965
966: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 2302-G2A/ [27.85.118.235]) [sage] 2020/08/19(水) 03:49:54.53 ID:NuVY9Vf00 AWS lambdaかazure functionsでtensorflow-gpu使ったモデルの推論結果を返す関数作りたいんだけどどっち使うのが楽かな? なんかAWSはpip使えないみたいだしazure の方が良さげ? http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/966
967: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ c554-YieA [180.235.6.52]) [sage] 2020/08/19(水) 06:07:05.39 ID:6OTv9D7C0 azure http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/967
968: デフォルトの名無しさん (アウアウウー Sad9-f6AD [106.180.6.127]) [sage] 2020/08/19(水) 09:33:46.68 ID:W9BiO4TFa >>966 Azure FunctionsはC#/Windowsランタイム以外は使い物にならないゴミなんで手を出しちゃダメ コンテナにしてFargateとかGCPのCloud Runとかにしたら http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/968
969: デフォルトの名無しさん (ワントンキン MMa3-JC7u [153.250.91.255]) [sage] 2020/08/19(水) 10:43:25.12 ID:nbmyigQPM >ディープラーニングの本質は、n次元ベクトル空間の点集合を超平面で仕切ってみせることである。 こう書かれてた http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/969
970: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 0b10-5fex [153.131.102.129]) [sage] 2020/08/19(水) 10:51:02.57 ID:UhBjHsZZ0 >>969 沢山あるものを分類することを数学的に表現したって事でディープラーニングに限った事ではないような 実現方法の1つにディープラーニングがあるけど学習の計算量で比べると他のSVMとかのアルゴリズムの方が良いんじゃないか? いろんな視点でどの方法が自分の問題に適しているかを考える必要があるだろう 1つの決定的なアルゴリズムや方法が見つかれば良いけど http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/970
971: デフォルトの名無しさん (アウアウウー Sad9-bRzh [106.154.134.21]) [] 2020/08/19(水) 15:34:42.61 ID:IrTR7W5Ca >>969 でーぷらーにんぐじゃなくて単なる分類問題のことやでそれ 「カブトムシの本質は、6本脚で歩くことなのである」みたいなちぐはぐな主張 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/971
972: デフォルトの名無しさん (ラクッペペ MM8b-G/Dc [133.106.87.168]) [sage] 2020/08/19(水) 15:44:04.65 ID:2ST6z80ZM 言葉の定義について質問です。 1,予測アルゴリズム (e.g. y = a0 + a1 * x1 + ... + an * xn) 2,予測アルゴリズムのパラメータ(で合ってます?)を求める学習(?)アルゴリズ ム(e.g. 最小二乗法) 3,求められたa0〜an 基本的にデータに対して2を適用して、3を求めて、1と3で予測するっていう流れだと 理解しています で、「機械学習のアルゴリズム」って言ったときの「アルゴリズム」って1でしょう か2でしょうか、それとも両方でしょうか それと「モデル」とは3だけのことを指すのでしょうか、それとも1と3でしょうか、 もしくは全部でしょうか scikit-learnだとアルゴリズム名のオブジェクト作ってそれにfitしてpredictしてみ たいにやれちゃうのでちょっと混乱しています よろしくおねがいします http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/972
973: デフォルトの名無しさん (アウウィフ FFd9-fHWV [106.171.69.224]) [] 2020/08/19(水) 15:53:24.00 ID:AdEpa29fF れ https://blog.shikoan.com/deeplearning-is-not-ols/ https://www.itmedia.co.jp/news/articles/1902/20/news141.html https://ill-identified.はてなblog.com/entry/2019/03/01/135627 https://qiita.com/nanairoGlasses/items/f2b9c0eccf54ff262c02 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/973
974: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 7502-i6pf [118.154.96.7]) [sage] 2020/08/19(水) 17:28:17.89 ID:SvyIgF090 >>972 両方を指すのが普通じゃないかな こういうのって必ずしも正確な言葉の定義が決まってるわけじゃないから人によって違いそう もし誰か正確な定義知ってる人がいたら教えてくれ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/974
975: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 0b10-5fex [153.131.102.129]) [sage] 2020/08/19(水) 18:59:13.75 ID:UhBjHsZZ0 >>972 1がモデル 2が学習アルゴリズム 3はパラメータ 2の学習アルゴリズムもパラメータがあってハイパーパラメータと言われていると思う http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/975
976: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 7502-i6pf [118.154.96.7]) [sage] 2020/08/19(水) 20:01:35.19 ID:SvyIgF090 普通モデルって言ったら1と3のセットを指すことが多くね? 確かに1だけのことをモデルって呼んでるのも見るけど http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/976
977: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 1501-i6pf [220.56.102.222]) [sage] 2020/08/19(水) 20:46:45.43 ID:rWM25MAc0 モデル、ネットワーク、 目的関数、損失関数、 バッチ、ミニバッチ、オンライン オプティマイザ、最適化アルゴリズム、 パラメータ、ハイパーパラメータ、 過学習、過剰適合とか 似てるようで同じだったり違ったりする用語が 結構あるからなー http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/977
978: デフォルトの名無しさん (ブーイモ MMe9-OFgl [210.138.176.164]) [] 2020/08/19(水) 20:51:12.04 ID:D588AZOdM >>972 1、モデル 2、アルゴリズム 3、パラメータ です。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/978
979: デフォルトの名無しさん (アウアウエー Sa93-YpYZ [111.239.178.132]) [sage] 2020/08/19(水) 21:45:29.90 ID:IrG2Swn6a 世の中的には、AIと機械学習と深層学習が同じだと思われているからな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/979
980: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 8bda-n+O8 [121.114.134.232]) [sage] 2020/08/19(水) 21:58:16.24 ID:OT+dJ1hc0 違うの・ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/980
981: デフォルトの名無しさん (スフッ Sd43-gtaT [49.104.36.195]) [sage] 2020/08/19(水) 22:37:45.09 ID:kEKqR5TAd >>980 おい http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/981
982: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 3d44-n+O8 [58.191.162.16]) [sage] 2020/08/19(水) 22:39:54.45 ID:zqgY8QdN0 包含関係? http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/982
983: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 8bda-n+O8 [121.114.134.232]) [sage] 2020/08/19(水) 22:43:55.59 ID:OT+dJ1hc0 なんや http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/983
984: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 2501-i6pf [126.94.206.185]) [] 2020/08/19(水) 22:55:04.98 ID:OrygHj4v0 略して包茎。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/984
985: 蟻人間 ◆T6xkBnTXz7B0 (スフッ Sd43-iJX3 [49.104.34.158]) [sage] 2020/08/19(水) 22:58:14.47 ID:FObCC8uFd AI≠機械学習⊇深層学習 学習はAIの1機能。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/985
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