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【統計分析】機械学習・データマイニング28 (1002レス)
【統計分析】機械学習・データマイニング28 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/
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789: デフォルトの名無しさん (アウアウウー Saab-QWST [106.181.218.35]) [] 2020/08/03(月) 23:36:40.13 ID:7e/FREzTa 蝉の季節 https://www.youtube.com/watch?v=Ox8gJEIe5Ac http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/789
790: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ c7da-AGJO [114.182.229.85]) [sage] 2020/08/04(火) 08:08:14.86 ID:F4yFaW3g0 >>787 歴史的にはカルマンフィルタ=ベイズではない。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/790
791: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ c7da-AGJO [114.182.229.85]) [sage] 2020/08/04(火) 10:50:04.55 ID:F4yFaW3g0 そもそもカルマンフィルタの3つある証明の簡単なやつにベイズの方法があるだけであってカルマンフィルタ=ベイズではない。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/791
792: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 07ad-z+yJ [42.148.220.186]) [] 2020/08/04(火) 11:58:58.15 ID:lImhU2CT0 カルマンフィルタは最尤推定だよw しかし確率モデルで正則化しようと思えばベイズを使うのが普通だから実質「ベイズ要らない」=「確率モデル要らない」になるんだか... まず、ノンパラで因果推論はだめぽと思うからその分野で何のモデルが使えるか考える 条件付き混合モデルのような確率モデルで因果推論が出来るとしてそのモデルで正則化しようと思えばベイズ推定が必要になる (セミパラで因果推論が正しく出来るか証明してないから
検証は必要だが) あと、「ベイズいらね」って言ってる香具師はDL含めて普通の回帰分析はめちゃくちゃ強い仮定に基づいて計算してるの知ってるのかな? 一つ例を挙げると 説明変数に誤差がある→それ用の確率モデルで尤度方程式を導出→いやいや、この場合最尤推定はあまり良くない→確率分布のリーマン空間を考えてベストな推定を獲得する ベイズを否定する=確率モデルを否定する=この流れを否定する ということになるが http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/792
793: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 7f63-UD9X [153.172.206.217]) [sage] 2020/08/04(火) 13:04:33.25 ID:AzWpC7nB0 香具師なんて使ってるやつ10年以上ぶりにみた http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/793
794: デフォルトの名無しさん (ワイーワ2 FF9f-QWST [103.5.142.122]) [] 2020/08/04(火) 13:05:36.12 ID:DzQriKoFF おまい刑務所にでも居たんか? http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/794
795: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 7f10-xaJY [153.131.102.129]) [sage] 2020/08/04(火) 13:07:40.29 ID:9FgcyJLH0 >>792 正則化する理由、目的はなに? 正則化しなくても良いんじゃないの? http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/795
796: デフォルトの名無しさん (アウアウウー Saab-W70Q [106.154.134.27]) [] 2020/08/04(火) 13:12:16.08 ID:eqmvm+INa ベイズ的に解釈するかどうかでしょ ベイズか否かなどという議論はナンセンス http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/796
797: デフォルトの名無しさん (ブーイモ MM2b-y7KP [202.214.198.175]) [sage] 2020/08/04(火) 13:40:26.37 ID:glTKtnSCM ニュートンの最新号でベイズ特集だぞ ステマ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/797
798: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ e744-Xvfy [60.56.103.150]) [sage] 2020/08/04(火) 15:05:44.31 ID:d8DWliue0 こんなスレでステマって…と思ったがこの手のスレとしてはにぎわってるほうか http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/798
799: デフォルトの名無しさん (ワントンキン MMbf-UY4x [153.159.123.205]) [sage] 2020/08/04(火) 15:47:09.29 ID:+NjkABcTM ニュートン読んでる層は スノッブだろ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/799
800: デフォルトの名無しさん (アウアウカー Sa3b-Jz5L [182.251.152.10]) [sage] 2020/08/04(火) 15:47:41.54 ID:GnWl+CSQa ニュートンのベイズ特集は表紙にベイズ統計と書いておきながらベイズ統計とは無関係なベイズの定理でひたすら計算しまくっていたり 未だに事前分布のことを主観分布と言っていたり色々と問題ありだわ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/800
801: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 7f63-UD9X [153.209.145.55]) [sage] 2020/08/04(火) 15:52:19.68 ID:66V++k8+0 ニュートンの記事読んでないが、別に誤ったこと言ってないように思うが http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/801
802: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 67da-Xvfy [118.16.68.247]) [sage] 2020/08/04(火) 15:57:00.69 ID:oCMoht+F0 AICは? http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/802
803: デフォルトの名無しさん (アウアウカー Sa3b-Jz5L [182.251.155.41]) [sage] 2020/08/04(火) 16:11:44.86 ID:1Znu65mRa ベイズの定理は条件付き確率の定義に従って導出される単なる事実でしかなくベイズ的な考え方をしようが頻度論だろうが常に成り立つ 別にベイズ統計の本質でもなければ根幹を成すものでもない ベイズの定理で計算しまくる能力が必要とされる場面は確かにあるだろうがそれは「ベイズ統計入門」ではない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/803
804: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 2701-QWST [126.25.237.140]) [sage] 2020/08/04(火) 16:33:25.50 ID:8iXgYfFp0 ベイズつってもどうせMAP推定するならメタパラありの最尤推定といっしょだろ。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/804
805: デフォルトの名無しさん (アウアウウー Saab-D98U [106.180.48.136]) [sage] 2020/08/04(火) 16:36:58.42 ID:UZ125rMYa 流れと関係なくて申し訳ないんだけど 学習済みの重みを利用して、出力側から入力側に逆方向に演算して入力データを復元するって原理的可能? MNISTだったら10個の確率値から手書き数字の画像を復元する、みたいな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/805
806: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ e763-UD9X [124.84.22.12]) [sage] 2020/08/04(火) 16:47:01.81 ID:9ipJ9knX0 ベイズ統計の根幹としてレンニの公理や交換可能性をあげる人もいるが、 別にベイズの定理をベイズ統計の基礎という主張もなんの間違いもないぞ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/806
807: デフォルトの名無しさん (ワントンキン MMbf-UY4x [153.159.123.205]) [sage] 2020/08/04(火) 17:06:48.42 ID:+NjkABcTM >>805 できない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/807
808: デフォルトの名無しさん (ブーイモ MMcb-LXlH [210.138.179.148]) [sage] 2020/08/04(火) 17:40:50.51 ID:GBx77J4ZM ヌートンなんて難しくてムリイイイ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/808
809: デフォルトの名無しさん (JP 0Hff-AGJO [49.98.225.79]) [sage] 2020/08/04(火) 17:51:22.11 ID:CwJFfZdJH >>792 確率微分方程式からの視点を知らないね。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/809
810: デフォルトの名無しさん (JP 0Hff-AGJO [49.98.225.79]) [sage] 2020/08/04(火) 17:52:57.00 ID:CwJFfZdJH あとは射影によるリースの表現定理からの議論が全くない。 知ったかもいいとこ。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/810
811: デフォルトの名無しさん (アウアウウー Saab-W70Q [106.154.134.27]) [] 2020/08/04(火) 17:58:03.08 ID:eqmvm+INa >>805 面白いね 原理的には情報量的に不可能だが、近似的には確率値から復元するデコーダーを、学習出来る可能性は有る http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/811
812: デフォルトの名無しさん (アウアウカー Sa3b-Jz5L [182.251.156.9]) [sage] 2020/08/04(火) 17:59:46.39 ID:1Mghd9RHa >>806 それは「掛け算はベイズ統計の基礎」、「積分はベイズ統計の基礎」とか言うようなレベルかと ベイズの定理は単に式変形でよく使う計算ツールでしかない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/812
813: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 07ad-+qZQ [42.148.220.186]) [] 2020/08/04(火) 19:03:34.44 ID:lImhU2CT0 >>809 >>810 君、なんの話をしているか分かってないね? 知ってる一番難しい言葉を並べてるだけだと思う 知ったかもいいとこ。 もしそうじゃないと言うなら"測定誤差問題"がリースの表現定理とどう結びつくのか説明してくれるか? 念のため言っておくが、今「カーネル法」の話も「確率微分方程式」の話も"全く"してないぞ 99.99%このレスはスルーされると思ってる http://mevius.5ch.net/test/read.c
gi/tech/1588293154/813
814: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 6702-UdrD [118.154.96.7]) [sage] 2020/08/04(火) 19:12:38.01 ID:vNaRpqaO0 >>805>>807 Google の猫みたいなことならできるでしょ データの復元とはちょっと違うけど、その出力を得る理想的な入力の逆算はできる・・・場合もある ネットワークが複雑になっちゃうと無理だろうけどね たとえば Attention なんかがはさまるとできそうな気がしない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/814
815: デフォルトの名無しさん (ワントンキン MMbf-UY4x [153.159.123.205]) [sage] 2020/08/04(火) 19:47:42.61 ID:+NjkABcTM んーできない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/815
816: デフォルトの名無しさん (アウアウカー Sa3b-gQbI [182.251.181.253]) [sage] 2020/08/04(火) 20:13:18.02 ID:ppbPy2CTa ここの人は統計もかなりできるの? 私ダメだわ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/816
817: デフォルトの名無しさん (アウアウウー Saab-D98U [106.129.93.106]) [sage] 2020/08/04(火) 20:14:44.78 ID:Jpa+XVhsa >>805です。皆さんありがとうございます。 完全な復元は難しいですが、学習を通じた近似的手法、あるいは理想解に近づけるための模索といった方法なら可能なのですね。 情報理論などについてもう少し勉強してみようと思います。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/817
818: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ a754-UY4x [180.235.6.52]) [sage] 2020/08/04(火) 21:21:08.63 ID:uMd91kkd0 いい加減な知識しかないので ちゃんとしたいとは思ってるけど。。。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/818
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