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【統計分析】機械学習・データマイニング28 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング28 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/
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453: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 31c8-VQSO [180.39.126.193]) [sage] 2020/07/06(月) 14:58:23.94 ID:y1e76VYX0 http://pfi.kishou.go.jp/Presen2019/2_shimizu.pdf https://www.nict.go.jp/publication/shuppan/kihou-journal/houkoku65-1_HTML/2019R-02-04(02).pdf#page=4 MP-PAWR及びPAWRの高空間分解能な観測データを教師データとし、 従来型現業気象レーダーで取得される従来データとの 4次元関係（空間＋時間）を機械学習することで、 従来型レーダーの4次元情報から線状降水帯等の積乱雲群の発達を 低コストに予測する手法を開発する 線状降水帯をAIで予測するプロジェクトが始まった https://i.imgur.com/d1xgflH.png https://i.imgur.com/bQADDeE.png http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/453
454: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 31c8-VQSO [180.39.126.193]) [sage] 2020/07/06(月) 15:00:37.27 ID:y1e76VYX0 https://www.cc.u-tokyo.ac.jp/supercomputer/ofp/service/olympic.php ＞最先端共同HPC基盤施設（JCAHPC）と理化学研究所計算科学研究センター（理研R-CCS）は、2020年東京オリンピック・パラリンピック期間中に、 ＞関東地区における「ゲリラ豪雨」リアルタイム予報と情報配信を協力して実施する予定です。 ＞今回はOakforest-PACSシステム上で、理研R-CCSの開発した「SCALE-LETKF」コードを使用して、 ＞埼玉大学に設置されたMP-PAWRの観測データに基づき、リアルタイムシミュレーション及びデータ同化による予測を行います。 線状降水帯の予測も京超えのスパコンを占有使用することで、 予測が可能となる http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/454
455: デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾐﾝｸﾞｸ MM62-Ydyj [153.155.135.47]) [sage] 2020/07/06(月) 15:08:33.51 ID:6kVEB13FM 全然しらないけど 雲が出て来はじめたら 雨降るよ、で案内すればいいだけなので 簡単そう？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/455
456: デフォルトの名無しさん (ﾜｲｰﾜ2 FF1a-JCxG [103.5.140.185]) [] 2020/07/06(月) 15:10:34.55 ID:adqlPIIWF オリンピック中止も予測しろよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/456
457: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 31c8-VQSO [180.39.126.193]) [sage] 2020/07/06(月) 15:33:47.68 ID:y1e76VYX0 >>455 雲が発生してからでは遅い場合もある 積乱雲は急発達するので。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/457
458: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2901-l8KG [60.86.178.93]) [sage] 2020/07/06(月) 15:43:32.04 ID:sEIgAATz0 >>452 だべなｗ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/458
459: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1255-VQSO [59.147.205.222]) [] 2020/07/06(月) 16:00:16.40 ID:N7rq6SMF0 この分野って人工知能とか夢のある名前がついているけど、結局のところある特殊な関数の最適化を行う分野ということ？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/459
460: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 35da-VQSO [58.89.131.23]) [sage] 2020/07/06(月) 16:16:51.06 ID:h1z4qRFu0 なんだよ特殊な関数って？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/460
461: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2901-l8KG [60.86.178.93]) [sage] 2020/07/06(月) 16:19:24.26 ID:sEIgAATz0 ×特殊 ◎正直ブラックボックス だろやし >>459 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/461
462: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 31e3-Wiu6 [180.13.123.116]) [sage] 2020/07/06(月) 18:20:54.16 ID:mELSjHoM0 ただ人工知能の研究分野と言えるだけで機械学習＝人工知能技術というわけではない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/462
463: デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾐﾝｸﾞｸ MM62-Ydyj [153.155.135.47]) [sage] 2020/07/06(月) 18:29:28.71 ID:6kVEB13FM >>457 じゃあ積乱雲がでそうなら 雨降るよ、でいいんじゃない？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/463
464: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 31c8-VQSO [180.39.126.193]) [sage] 2020/07/06(月) 18:36:48.82 ID:y1e76VYX0 >>463 ・どの場所で ・どういう強さで ・どのくらい降るのか この三つを正確に予測しないと、空振りになったり、 間違った避難をしてしまう可能性がある http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/464
465: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5e10-yRwb [153.131.102.129]) [sage] 2020/07/06(月) 19:32:01.28 ID:VHcM4Jdg0 滞在時間も災害になるかどうかに影響が大きい 短時間なら耐えられても 川が氾濫する閾値を超えたら大きな被害になる http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/465
466: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sada-VQSO [111.239.181.181]) [sage] 2020/07/06(月) 22:56:00.95 ID:g8xS89S1a 近未来を予測するタイプの研究はすぐに結果が出るから 自然淘汰されやすいよね。はずれが多いと相手にされなくなる http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/466
467: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 31c8-VQSO [180.39.126.193]) [sage] 2020/07/06(月) 23:18:12.78 ID:y1e76VYX0 俺の調べた限りでは、気象予測も頭打ちらしいな 予報精度はこの5年間でちっとも向上していない 気象庁は一昨年辺りにスパコンの処理能力を向上させるため、新型スパコン(Cray製)を導入したが、 予報時間を延長できたりしただけで、精度自体は上がっていない 雲の物理過程をモデル化した方程式や数式に改良をしたり、そういう質的な精度向上もうまくいっていないようだ 頭打ちの根本原因は、高信頼性のある初期値の作成方法に限界にあると見た 2025年までの間に、全球モデル(GSM)の高解像度化が予定されているが、 その高解像度化に伴って初期値（観測データ）も高解像度化する必要がある それも地球全体で。 だが地球全土に隙間なく気温計や気圧計、降水計、気象レーダーを設置するわけにもいかない 莫大なコストがかかるから難しいのだ これを解決するために、(レーダーが無くても)雲の衛星画像から降水強度を推定できる人工知能をウェザーニュースが開発中だが、 これも精度に限界がある http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/467
468: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 31c8-VQSO [180.39.126.193]) [sage] 2020/07/06(月) 23:19:40.08 ID:y1e76VYX0 長期的な予報の精度向上は見られないが、 比較的短期的で、ミクロな現象であるゲリラ雷雨の予測には精度向上が見られる (ただし高密度な観測網がある日本に限る) 関東域の密なアメダス観測データと、新型MP-PAWRを組み合わせて、超高解像度の初期値を作れるようになっている。 この初期値を模擬実験(シミュレータ)に同化させて予測させるのが従来の手法。 しかし最近は、MP-PAWRで捉えた雲の発生、発達、衰退までの全過程を 「機械学習(AI)」に学習させて、次の雲の状態を予測できるようになった。 この次世代の手法を使えば、わざわざ手の作り込んだ数式を考えたり、模擬実験させなくても、 気象レーダーの観測値だけで気象予報ができるようになる。 しかしこれは気象レーダーの守備範囲でのみ適用できる手法で、 長期的で全地球的な予報には使えない。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/468
469: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0101-ERT+ [126.29.223.169]) [sage] 2020/07/07(火) 12:37:12.69 ID:L0rnNegH0 降雨というのは、単に湿度と気圧の関係だけじゃなく、空気中のホコリや僅かな風の動きで結果が大きく振れるカオス系。 予想はできても、結果は神のみぞ知る。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/469
470: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 3154-Ydyj [180.235.6.52]) [sage] 2020/07/07(火) 12:42:26.12 ID:gHJLD7dX0 天気予想って aiていうよりシミュレーションて感じがする http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/470
471: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 3544-VQSO [58.70.249.184]) [sage] 2020/07/07(火) 13:39:21.94 ID:uMdmnxKU0 台風のタマゴ、つまり台風が何処にできるかってのを深層学習で見つける、って話もあったな なんかレントゲン画像から肺がんを見つけるような話だが http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/471
472: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sada-h0J+ [111.239.200.55]) [sage] 2020/07/07(火) 15:55:55.31 ID:bZFoCxD7a 数値計算からボトムアップしていくシミュレーション と 結果画像の確率統計からトップダウンする機械学習 の両方をGANで対戦させれば良さそうですね http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/472
473: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 3154-Ydyj [180.235.6.52]) [sage] 2020/07/07(火) 16:43:33.34 ID:gHJLD7dX0 入力って画像だけ？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/473
474: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sada-h0J+ [111.239.199.226]) [sage] 2020/07/07(火) 17:07:40.48 ID:uexhphk9a >>473 2次元のピクセルだけでなく3次元のボクセルでも同じ事 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/474
475: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sada-1cdo [111.239.159.157]) [sage] 2020/07/07(火) 17:13:50.56 ID:5rqxzNkJa このスレ読むよりも面白かったよ 『仕事ではじめる機械学習』＆『前処理大全』著者対談（Part 1） https://www.oreilly.co.jp/community/blog/2018/07/machine-learning-book-authors-talk-part1.html 『仕事ではじめる機械学習』＆『前処理大全』著者対談（Part 2） https://www.oreilly.co.jp/community/blog/2018/07/machine-learning-book-authors-talk-part2.html 『仕事ではじめる機械学習』＆『前処理大全』著者対談（Part 3） https://www.oreilly.co.jp/community/blog/2018/07/machine-learning-book-authors-talk-part3.html 『仕事ではじめる機械学習』＆『前処理大全』著者対談（Part 4） https://www.oreilly.co.jp/community/blog/2018/07/machine-learning-book-authors-talk-part4.html http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/475
476: デフォルトの名無しさん (ﾗｸｯﾍﾟﾍﾟ MM96-hFsE [133.106.78.87]) [] 2020/07/07(火) 23:06:11.18 ID:f8gc9BZ2M lightgbmとkerasについてはここで良いのかな？ 35とか60とかまとまり毎に意味をなすデータセットなんですが バッチサイズをそのまとまり毎に指定することはどうやったらできるのでしょうか。 1エポック内で 35→60→45→50→…みたいに変化させていく感じです http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/476
477: デフォルトの名無しさん (ﾗｸｯﾍﾟﾍﾟ MM96-hFsE [133.106.78.87]) [] 2020/07/07(火) 23:11:58.53 ID:f8gc9BZ2M >>476 すいません、kerasはfit_generatorで対応しようと考えてるの忘れてましたｗ lightgbmも似たようなサンプルどこかに無いですか？ 検索ワードだけでも… http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/477
478: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 4554-0DRk [180.235.6.52]) [sage] 2020/07/08(水) 04:31:00.11 ID:DqItxZMn0 コード書けばいいんじゃない？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/478
479: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ aa55-ucCN [59.147.205.222]) [sage] 2020/07/08(水) 13:45:48.53 ID:qq5HlQG40 いろいろこの分野を勉強しようと思っているのですが、パソコンのスペックが低いです。 ディープラーニングとかの実習は諦めたほうがいいですか？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/479
480: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1d01-MjaX [60.86.178.93]) [sage] 2020/07/08(水) 14:18:29.79 ID:f5VocIN50 >>479 あきらメロン http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/480
481: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 4554-0DRk [180.235.6.52]) [sage] 2020/07/08(水) 14:29:46.51 ID:DqItxZMn0 どんだけヤル気無いんだよ(笑) http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/481
482: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sac1-pR5Q [106.154.130.220]) [] 2020/07/08(水) 18:10:59.48 ID:41dghGjma MNISTくらいスペック無くても学習できるやろ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/482
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