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【統計分析】機械学習・データマイニング28 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング28 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/
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443: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1255-VQSO [59.147.205.222]) [sage] 2020/07/05(日) 11:59:53.33 ID:SI7fUPbV0 >>439 ありがとうございました。 ループの途中でi番目の点(x, y)のところに来たとします。 点(x, y)が以下のように正しく分類されていないとします。 w_1*x + w_2*y < 0 t = 1 重みは以下のように更新されます。 w'_1 = w_1 + x w'_2 = w_2 + y w'_1*x + w'_2*y = w_1*x + w_2*y + x^2 + y^2となります。 x^2 + y^2 > 0 ならば改善される。 ループを回して、次にまたi番目の点(x, y)のところに来たとします。 この時点で重みの値は他の点の処理によって、一般的に何度も更新されているはずです。 w_1*x + w_2*yの値を計算したときに、一つ前に計算処理をしたときよりも状況が悪くなっている可能性もあるのではないかと思うのですが、いかがでしょうか？ 現時点でのw_1*x + w_2*yの値 < 一つ前の計算時点でのw_1*x + w_2*yの値 < 0 となってしまう可能性です。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/443
444: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1255-VQSO [59.147.205.222]) [] 2020/07/05(日) 12:02:13.77 ID:SI7fUPbV0 >>436 そういう定理があるということは、結局は、分類されるということだと思いますが、 >>443 のようなことが起こらないということは自明なことではないと思います。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/444
445: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5e10-yRwb [153.131.102.129]) [sage] 2020/07/05(日) 13:19:30.00 ID:IjpqC/LQ0 >>443 2乗したら虚数でなければまだ負にならないんじゃないか？ xもyもゼロの時は正にならないけど http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/445
446: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM55-CLsu [210.138.179.116]) [] 2020/07/05(日) 15:52:53.52 ID:hWyZiwwGM ＞ お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ＾＾ あー、ホンッとに思い出すなあ（笑） キチガイの嘘つきの低レベルFランの、 朝鮮ゴキブリBot君は、 チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い！」的な ことはよーくわかったよ。 ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君！ クソチョンｗ Pythonさえろくにできないバカチョンのくせに できるとほざくクソチョンw 日本で強姦と窃盗を繰り返す 犯罪者在日のクソチョンw http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/446
447: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a5ad-+WYv [42.144.122.89]) [] 2020/07/05(日) 18:53:06.09 ID:I6aovzvx0 >>443 w_3の存在を忘れてたりしない？ サンプルに１次元追加してそこを１で埋めればw_3はちょうど切片の役割を果たす まずは１次元の場合で考えてみたらどうかな？ そうしたら切片の役割がより分かりやすいと思う その上で、ステップ関数を使った単純パーセプトロンは損失関数をmax(0,-twx)とする事が出来る為、不正解となったサンプルのみ勾配法によって重み更新する事を考える 不正解の場合損失関数は-twx返す為、-twxをｗで微分して、答えは-txとなる 従って更新式は勾配法によってw+txとなることがわかる 証明としては不完全だけど分かりやすくイメージがつかめると思う http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/447
448: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 35da-VQSO [58.89.131.23]) [sage] 2020/07/05(日) 23:19:50.31 ID:jg0qNhIf0 後出し小僧 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/448
449: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2dda-v0mp [114.182.229.85]) [sage] 2020/07/06(月) 00:43:36.99 ID:k5SiCBTY0 xorなんて加群の準同型定理からなんとでもなりそうだが。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/449
450: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Sa31-TdSa [182.251.156.173]) [sage] 2020/07/06(月) 12:52:27.50 ID:aKZVsSdga データサイエンスを過度に民主化するな https://ainow.ai/2020/06/29/223422/ 理論が分からないバカを量産するなという記事が出ていた http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/450
451: デフォルトの名無しさん (ｴﾑｿﾞﾈ FFb2-A0XE [49.106.174.235]) [] 2020/07/06(月) 13:12:41.37 ID:IUjf/UDkF 知ってた http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/451
452: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6202-ERT+ [101.140.211.35]) [sage] 2020/07/06(月) 14:48:12.42 ID:Xm+KxzvJ0 分析や機械学習を安易に外に投げるような企業は、 納品された結果を検証する能力も無いから問題無し 稼げるうちに稼いでおけ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/452
453: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 31c8-VQSO [180.39.126.193]) [sage] 2020/07/06(月) 14:58:23.94 ID:y1e76VYX0 http://pfi.kishou.go.jp/Presen2019/2_shimizu.pdf https://www.nict.go.jp/publication/shuppan/kihou-journal/houkoku65-1_HTML/2019R-02-04(02).pdf#page=4 MP-PAWR及びPAWRの高空間分解能な観測データを教師データとし、 従来型現業気象レーダーで取得される従来データとの 4次元関係（空間＋時間）を機械学習することで、 従来型レーダーの4次元情報から線状降水帯等の積乱雲群の発達を 低コストに予測する手法を開発する 線状降水帯をAIで予測するプロジェクトが始まった https://i.imgur.com/d1xgflH.png https://i.imgur.com/bQADDeE.png http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/453
454: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 31c8-VQSO [180.39.126.193]) [sage] 2020/07/06(月) 15:00:37.27 ID:y1e76VYX0 https://www.cc.u-tokyo.ac.jp/supercomputer/ofp/service/olympic.php ＞最先端共同HPC基盤施設（JCAHPC）と理化学研究所計算科学研究センター（理研R-CCS）は、2020年東京オリンピック・パラリンピック期間中に、 ＞関東地区における「ゲリラ豪雨」リアルタイム予報と情報配信を協力して実施する予定です。 ＞今回はOakforest-PACSシステム上で、理研R-CCSの開発した「SCALE-LETKF」コードを使用して、 ＞埼玉大学に設置されたMP-PAWRの観測データに基づき、リアルタイムシミュレーション及びデータ同化による予測を行います。 線状降水帯の予測も京超えのスパコンを占有使用することで、 予測が可能となる http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/454
455: デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾐﾝｸﾞｸ MM62-Ydyj [153.155.135.47]) [sage] 2020/07/06(月) 15:08:33.51 ID:6kVEB13FM 全然しらないけど 雲が出て来はじめたら 雨降るよ、で案内すればいいだけなので 簡単そう？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/455
456: デフォルトの名無しさん (ﾜｲｰﾜ2 FF1a-JCxG [103.5.140.185]) [] 2020/07/06(月) 15:10:34.55 ID:adqlPIIWF オリンピック中止も予測しろよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/456
457: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 31c8-VQSO [180.39.126.193]) [sage] 2020/07/06(月) 15:33:47.68 ID:y1e76VYX0 >>455 雲が発生してからでは遅い場合もある 積乱雲は急発達するので。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/457
458: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2901-l8KG [60.86.178.93]) [sage] 2020/07/06(月) 15:43:32.04 ID:sEIgAATz0 >>452 だべなｗ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/458
459: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1255-VQSO [59.147.205.222]) [] 2020/07/06(月) 16:00:16.40 ID:N7rq6SMF0 この分野って人工知能とか夢のある名前がついているけど、結局のところある特殊な関数の最適化を行う分野ということ？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/459
460: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 35da-VQSO [58.89.131.23]) [sage] 2020/07/06(月) 16:16:51.06 ID:h1z4qRFu0 なんだよ特殊な関数って？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/460
461: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2901-l8KG [60.86.178.93]) [sage] 2020/07/06(月) 16:19:24.26 ID:sEIgAATz0 ×特殊 ◎正直ブラックボックス だろやし >>459 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/461
462: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 31e3-Wiu6 [180.13.123.116]) [sage] 2020/07/06(月) 18:20:54.16 ID:mELSjHoM0 ただ人工知能の研究分野と言えるだけで機械学習＝人工知能技術というわけではない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/462
463: デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾐﾝｸﾞｸ MM62-Ydyj [153.155.135.47]) [sage] 2020/07/06(月) 18:29:28.71 ID:6kVEB13FM >>457 じゃあ積乱雲がでそうなら 雨降るよ、でいいんじゃない？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/463
464: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 31c8-VQSO [180.39.126.193]) [sage] 2020/07/06(月) 18:36:48.82 ID:y1e76VYX0 >>463 ・どの場所で ・どういう強さで ・どのくらい降るのか この三つを正確に予測しないと、空振りになったり、 間違った避難をしてしまう可能性がある http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/464
465: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5e10-yRwb [153.131.102.129]) [sage] 2020/07/06(月) 19:32:01.28 ID:VHcM4Jdg0 滞在時間も災害になるかどうかに影響が大きい 短時間なら耐えられても 川が氾濫する閾値を超えたら大きな被害になる http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/465
466: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sada-VQSO [111.239.181.181]) [sage] 2020/07/06(月) 22:56:00.95 ID:g8xS89S1a 近未来を予測するタイプの研究はすぐに結果が出るから 自然淘汰されやすいよね。はずれが多いと相手にされなくなる http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/466
467: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 31c8-VQSO [180.39.126.193]) [sage] 2020/07/06(月) 23:18:12.78 ID:y1e76VYX0 俺の調べた限りでは、気象予測も頭打ちらしいな 予報精度はこの5年間でちっとも向上していない 気象庁は一昨年辺りにスパコンの処理能力を向上させるため、新型スパコン(Cray製)を導入したが、 予報時間を延長できたりしただけで、精度自体は上がっていない 雲の物理過程をモデル化した方程式や数式に改良をしたり、そういう質的な精度向上もうまくいっていないようだ 頭打ちの根本原因は、高信頼性のある初期値の作成方法に限界にあると見た 2025年までの間に、全球モデル(GSM)の高解像度化が予定されているが、 その高解像度化に伴って初期値（観測データ）も高解像度化する必要がある それも地球全体で。 だが地球全土に隙間なく気温計や気圧計、降水計、気象レーダーを設置するわけにもいかない 莫大なコストがかかるから難しいのだ これを解決するために、(レーダーが無くても)雲の衛星画像から降水強度を推定できる人工知能をウェザーニュースが開発中だが、 これも精度に限界がある http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/467
468: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 31c8-VQSO [180.39.126.193]) [sage] 2020/07/06(月) 23:19:40.08 ID:y1e76VYX0 長期的な予報の精度向上は見られないが、 比較的短期的で、ミクロな現象であるゲリラ雷雨の予測には精度向上が見られる (ただし高密度な観測網がある日本に限る) 関東域の密なアメダス観測データと、新型MP-PAWRを組み合わせて、超高解像度の初期値を作れるようになっている。 この初期値を模擬実験(シミュレータ)に同化させて予測させるのが従来の手法。 しかし最近は、MP-PAWRで捉えた雲の発生、発達、衰退までの全過程を 「機械学習(AI)」に学習させて、次の雲の状態を予測できるようになった。 この次世代の手法を使えば、わざわざ手の作り込んだ数式を考えたり、模擬実験させなくても、 気象レーダーの観測値だけで気象予報ができるようになる。 しかしこれは気象レーダーの守備範囲でのみ適用できる手法で、 長期的で全地球的な予報には使えない。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/468
469: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0101-ERT+ [126.29.223.169]) [sage] 2020/07/07(火) 12:37:12.69 ID:L0rnNegH0 降雨というのは、単に湿度と気圧の関係だけじゃなく、空気中のホコリや僅かな風の動きで結果が大きく振れるカオス系。 予想はできても、結果は神のみぞ知る。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/469
470: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 3154-Ydyj [180.235.6.52]) [sage] 2020/07/07(火) 12:42:26.12 ID:gHJLD7dX0 天気予想って aiていうよりシミュレーションて感じがする http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/470
471: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 3544-VQSO [58.70.249.184]) [sage] 2020/07/07(火) 13:39:21.94 ID:uMdmnxKU0 台風のタマゴ、つまり台風が何処にできるかってのを深層学習で見つける、って話もあったな なんかレントゲン画像から肺がんを見つけるような話だが http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/471
472: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sada-h0J+ [111.239.200.55]) [sage] 2020/07/07(火) 15:55:55.31 ID:bZFoCxD7a 数値計算からボトムアップしていくシミュレーション と 結果画像の確率統計からトップダウンする機械学習 の両方をGANで対戦させれば良さそうですね http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/472
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