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【統計分析】機械学習・データマイニング28 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング28 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/
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431: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1255-VQSO [59.147.205.222]) [] 2020/07/04(土) 19:35:14.08 ID:Fkv+Fc/J0 Raschkaの機械学習の本を読んでいて、一番最初のパーセプトロンのところで躓いた。 重みをああいう風に更新しても正しく分類されていない点が正しく分類されるようになるとは限らないと思う。 中井悦司の機械学習理論入門の4.2.2でいうと、 点(x, y)が以下のように正しく分類されていないとする。 w_1*x + w_2*y < 0 t = 1 重みは以下のように更新される。 w'_1 = w_1 + x w'_2 = w_2 + y w'_1*x + w'_2*y = w_1*x + w_2*y + x^2 + y^2となるが、これがかならずしも正になるとは限らないと思う。 x^2 + y^2 > 0 ならば改善はされるとは思いますが。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/431
432: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5e10-yRwb [153.131.102.129]) [sage] 2020/07/04(土) 20:40:48.67 ID:gQDxarsI0 xORのパターンはパーセプトロンでは分類できない 次元を増やすとか層を増やすとかで解決するんじゃないか http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/432
433: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1255-VQSO [59.147.205.222]) [sage] 2020/07/04(土) 20:43:29.15 ID:Fkv+Fc/J0 >>432 パーセプトロンで分類できることがあらかじめわかっているデータにアルゴリズムを適用したときの話をしています。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/433
434: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5e10-yRwb [153.131.102.129]) [sage] 2020/07/04(土) 21:41:44.31 ID:gQDxarsI0 最小値じゃなくて極小値ローカルミニマムに捕まるときはあるだろうね http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/434
435: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5e10-yRwb [153.131.102.129]) [sage] 2020/07/04(土) 21:42:27.14 ID:gQDxarsI0 具体的にどんなときに問題になる？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/435
436: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa4d-PeUO [106.154.130.146]) [] 2020/07/04(土) 23:01:52.65 ID:AaHxJlLHa >>431 パーセプトロンの収束定理というものがあるので、必ず有限回で正しく分類できるようになる http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/436
437: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a590-qPyq [42.124.105.96]) [sage] 2020/07/04(土) 23:33:49.39 ID:Ufkm+O3o0 全くついていけない。1%もお前らの話を理解できない そんな能力あるなあdeepnudeとかいろいろ貢献しろよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/437
438: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a5ad-+WYv [42.144.122.89]) [] 2020/07/05(日) 01:51:19.26 ID:I6aovzvx0 >>431 その本読んでみないと何とも言えんな パーセプトロンの解説なんてネット上に腐るほどあると思うんだがな 一般的には分類用の単純パーセプトロンはロジスティック回帰が使われる事が多くて、指数型分布族でコスト関数が凸になるからつまずくとこなんてあるかーって感じだわ 普通にロジスティック回帰の勾配法での更新式を自分で計算してみたらどうだ？ 「ロジスティック回帰 勾配法 導出」とかで検索すれば直ぐ答えが得られるが http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/438
439: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a5ad-+WYv [42.144.122.89]) [] 2020/07/05(日) 03:01:57.62 ID:I6aovzvx0 >>431 あーなるほど、これは活性化関数にステップ関数を使っていて、さらにデータは線形モデルで精度１００％が達成可能である事を前提としてんのね それじゃあロジスティック回帰とは全然違うわなｗ 重みの更新式は学習率に応じて少しずつ何度も繰り返し計算されるからいずれ正になるぞー w'_1*x=w_1*x+η*x^2 > w_1*x となるわけだから ηは学習率 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/439
440: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 3154-Ydyj [180.235.6.52]) [sage] 2020/07/05(日) 05:01:10.59 ID:lzcLlLGQ0 ドヤりたいだけのつまらない人だよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/440
441: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 35da-VQSO [58.89.131.23]) [sage] 2020/07/05(日) 10:27:53.60 ID:jg0qNhIf0 ドヤ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/441
442: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a5ad-+WYv [42.144.122.89]) [] 2020/07/05(日) 11:43:41.74 ID:I6aovzvx0 面白い人である必要はない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/442
443: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1255-VQSO [59.147.205.222]) [sage] 2020/07/05(日) 11:59:53.33 ID:SI7fUPbV0 >>439 ありがとうございました。 ループの途中でi番目の点(x, y)のところに来たとします。 点(x, y)が以下のように正しく分類されていないとします。 w_1*x + w_2*y < 0 t = 1 重みは以下のように更新されます。 w'_1 = w_1 + x w'_2 = w_2 + y w'_1*x + w'_2*y = w_1*x + w_2*y + x^2 + y^2となります。 x^2 + y^2 > 0 ならば改善される。 ループを回して、次にまたi番目の点(x, y)のところに来たとします。 この時点で重みの値は他の点の処理によって、一般的に何度も更新されているはずです。 w_1*x + w_2*yの値を計算したときに、一つ前に計算処理をしたときよりも状況が悪くなっている可能性もあるのではないかと思うのですが、いかがでしょうか？ 現時点でのw_1*x + w_2*yの値 < 一つ前の計算時点でのw_1*x + w_2*yの値 < 0 となってしまう可能性です。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/443
444: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1255-VQSO [59.147.205.222]) [] 2020/07/05(日) 12:02:13.77 ID:SI7fUPbV0 >>436 そういう定理があるということは、結局は、分類されるということだと思いますが、 >>443 のようなことが起こらないということは自明なことではないと思います。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/444
445: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5e10-yRwb [153.131.102.129]) [sage] 2020/07/05(日) 13:19:30.00 ID:IjpqC/LQ0 >>443 2乗したら虚数でなければまだ負にならないんじゃないか？ xもyもゼロの時は正にならないけど http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/445
446: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM55-CLsu [210.138.179.116]) [] 2020/07/05(日) 15:52:53.52 ID:hWyZiwwGM ＞ お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ＾＾ あー、ホンッとに思い出すなあ（笑） キチガイの嘘つきの低レベルFランの、 朝鮮ゴキブリBot君は、 チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い！」的な ことはよーくわかったよ。 ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君！ クソチョンｗ Pythonさえろくにできないバカチョンのくせに できるとほざくクソチョンw 日本で強姦と窃盗を繰り返す 犯罪者在日のクソチョンw http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/446
447: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a5ad-+WYv [42.144.122.89]) [] 2020/07/05(日) 18:53:06.09 ID:I6aovzvx0 >>443 w_3の存在を忘れてたりしない？ サンプルに１次元追加してそこを１で埋めればw_3はちょうど切片の役割を果たす まずは１次元の場合で考えてみたらどうかな？ そうしたら切片の役割がより分かりやすいと思う その上で、ステップ関数を使った単純パーセプトロンは損失関数をmax(0,-twx)とする事が出来る為、不正解となったサンプルのみ勾配法によって重み更新する事を考える 不正解の場合損失関数は-twx返す為、-twxをｗで微分して、答えは-txとなる 従って更新式は勾配法によってw+txとなることがわかる 証明としては不完全だけど分かりやすくイメージがつかめると思う http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/447
448: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 35da-VQSO [58.89.131.23]) [sage] 2020/07/05(日) 23:19:50.31 ID:jg0qNhIf0 後出し小僧 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/448
449: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2dda-v0mp [114.182.229.85]) [sage] 2020/07/06(月) 00:43:36.99 ID:k5SiCBTY0 xorなんて加群の準同型定理からなんとでもなりそうだが。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/449
450: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Sa31-TdSa [182.251.156.173]) [sage] 2020/07/06(月) 12:52:27.50 ID:aKZVsSdga データサイエンスを過度に民主化するな https://ainow.ai/2020/06/29/223422/ 理論が分からないバカを量産するなという記事が出ていた http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/450
451: デフォルトの名無しさん (ｴﾑｿﾞﾈ FFb2-A0XE [49.106.174.235]) [] 2020/07/06(月) 13:12:41.37 ID:IUjf/UDkF 知ってた http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/451
452: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6202-ERT+ [101.140.211.35]) [sage] 2020/07/06(月) 14:48:12.42 ID:Xm+KxzvJ0 分析や機械学習を安易に外に投げるような企業は、 納品された結果を検証する能力も無いから問題無し 稼げるうちに稼いでおけ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/452
453: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 31c8-VQSO [180.39.126.193]) [sage] 2020/07/06(月) 14:58:23.94 ID:y1e76VYX0 http://pfi.kishou.go.jp/Presen2019/2_shimizu.pdf https://www.nict.go.jp/publication/shuppan/kihou-journal/houkoku65-1_HTML/2019R-02-04(02).pdf#page=4 MP-PAWR及びPAWRの高空間分解能な観測データを教師データとし、 従来型現業気象レーダーで取得される従来データとの 4次元関係（空間＋時間）を機械学習することで、 従来型レーダーの4次元情報から線状降水帯等の積乱雲群の発達を 低コストに予測する手法を開発する 線状降水帯をAIで予測するプロジェクトが始まった https://i.imgur.com/d1xgflH.png https://i.imgur.com/bQADDeE.png http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/453
454: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 31c8-VQSO [180.39.126.193]) [sage] 2020/07/06(月) 15:00:37.27 ID:y1e76VYX0 https://www.cc.u-tokyo.ac.jp/supercomputer/ofp/service/olympic.php ＞最先端共同HPC基盤施設（JCAHPC）と理化学研究所計算科学研究センター（理研R-CCS）は、2020年東京オリンピック・パラリンピック期間中に、 ＞関東地区における「ゲリラ豪雨」リアルタイム予報と情報配信を協力して実施する予定です。 ＞今回はOakforest-PACSシステム上で、理研R-CCSの開発した「SCALE-LETKF」コードを使用して、 ＞埼玉大学に設置されたMP-PAWRの観測データに基づき、リアルタイムシミュレーション及びデータ同化による予測を行います。 線状降水帯の予測も京超えのスパコンを占有使用することで、 予測が可能となる http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/454
455: デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾐﾝｸﾞｸ MM62-Ydyj [153.155.135.47]) [sage] 2020/07/06(月) 15:08:33.51 ID:6kVEB13FM 全然しらないけど 雲が出て来はじめたら 雨降るよ、で案内すればいいだけなので 簡単そう？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/455
456: デフォルトの名無しさん (ﾜｲｰﾜ2 FF1a-JCxG [103.5.140.185]) [] 2020/07/06(月) 15:10:34.55 ID:adqlPIIWF オリンピック中止も予測しろよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/456
457: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 31c8-VQSO [180.39.126.193]) [sage] 2020/07/06(月) 15:33:47.68 ID:y1e76VYX0 >>455 雲が発生してからでは遅い場合もある 積乱雲は急発達するので。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/457
458: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2901-l8KG [60.86.178.93]) [sage] 2020/07/06(月) 15:43:32.04 ID:sEIgAATz0 >>452 だべなｗ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/458
459: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1255-VQSO [59.147.205.222]) [] 2020/07/06(月) 16:00:16.40 ID:N7rq6SMF0 この分野って人工知能とか夢のある名前がついているけど、結局のところある特殊な関数の最適化を行う分野ということ？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/459
460: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 35da-VQSO [58.89.131.23]) [sage] 2020/07/06(月) 16:16:51.06 ID:h1z4qRFu0 なんだよ特殊な関数って？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/460
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