[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング28 (1002ﾚｽ)
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252: (ﾜｯﾁｮｲ 934b-+Do1 [210.188.35.21]) 2020/06/11(木)23:28 ID:w7GLoIZO0(2/2) AAS
向いてない職種で頑張るのも一つの手だが
体調崩してまでやるぐらいなら早めに方向転換した方がいいぞ
テストでいい点を取ることと会社で高い評価を得ることは別物なんで
運転手や第一次産業に行くのも長い目で見れば悪くない選択かもしれない
253: (ﾜｯﾁｮｲ 03e3-EVMN [180.13.123.116]) 2020/06/11(木)23:36 ID:KI9BZBf90(1) AAS
果たして客のレベルも同等なのか
254(1): (ﾜｯﾁｮｲ c301-NjyN [126.83.189.145]) 2020/06/11(木)23:57 ID:Z0EchGDZ0(3/3) AAS
>>250
口”も”うまくないとやれない、ならまだわかる。プログラマー上級症としてのSEは理解できるが。
問題は、機械学習の理論知らない、プログラムできない、分析内容は過学習しまくり、
でも、パワポだけピカイチ、みたいなのが持て囃されるのが現状。
コミュ力も要る、ならわかるが。
職務年数長くても、積み上げが無さそうなのがイヤ。
255: (ﾜｯﾁｮｲ 837c-roLW [14.193.216.182]) 2020/06/11(木)23:57 ID:SC7EAziS0(1) AAS
話し聞く限りつまんなそうな仕事だがや
256: (ﾌﾞｰｲﾓ MMff-AOSq [163.49.213.53]) 2020/06/12(金)00:40 ID:x7m9JDNkM(1) AAS
エクセル職人の上級職なんか?
業務詳しくなって総合職になった方がよかったりするのかねえ
257: (ﾜｯﾁｮｲ cf10-7qe1 [153.131.102.129]) 2020/06/12(金)02:15 ID:NW43AoUS0(1) AAS
>>247
ビジネス的には相手方のキーパーソンがOK出せばいいからな
データ分析をしっかりやっていても
相手に理解できるようにプレゼンできないと無駄になる
相手があまり深掘りしないならデータ分析に時間かけても表に出ることはないかも
長期的に取引するなら後々変なことが起きて問題になって取引停止とかになるリスクはあるけど時間もかかるし必ず起きるかどうかも判らない
258: (ﾜｯﾁｮｲ 0354-MyUw [180.235.6.52]) 2020/06/12(金)05:51 ID:6XTSHnIK0(1) AAS
運転手なんてそれこそ
自動運転で一掃されそうじゃん(笑)
259: (ﾜｯﾁｮｲ c301-+Do1 [126.25.237.140]) 2020/06/12(金)08:00 ID:/yGoBGzJ0(1) AAS
一年くらいそのプロジェクトやってるのに実は中身まるでわからんとか
普通に言い出すのがSIerだからな。。頭抱えるわ。。
260: (ﾜｯﾁｮｲ f37c-MwbW [122.215.159.99]) 2020/06/12(金)11:50 ID:o7InCAO20(1) AAS
>>241
キャプションしか読まん人が居るのを判ってて
わざとやってるマスゴミは卑怯って話では
261: (ｱｳｱｳｶｰ Sac7-eG1w [182.251.155.154]) 2020/06/12(金)12:56 ID:dXSP05hwa(1) AAS
全文読まない人にも理解させることを前提に記事を書くならキャプションにも全文相当の説明を追加する必要があるがそもそもそんな長文を読まない人を対象としているわけで
262(1): (ｽﾌﾟｯｯ Sd1f-oejB [1.75.210.84]) 2020/06/12(金)14:12 ID:btd7fVm3d(1) AAS
他に専門があった上でのプラスアルファとして機械学習が使えるのがいいね
263: (ﾜｯﾁｮｲ 2301-Z00E [60.86.178.93]) 2020/06/12(金)14:21 ID:KlOkpmNy0(1) AAS
統計士とればー >>247
264: (ｽｯｯﾌﾟ Sd1f-N7sJ [49.98.152.151]) 2020/06/12(金)14:58 ID:IRkBqgLkd(1) AAS
>>262
完全に同意
機械学習は問題解決の一手段に過ぎない。専門の軸足は別のものにおくべき
265: (ｱｳｱｳｴｰ Sadf-NjyN [111.239.172.47]) 2020/06/12(金)16:25 ID:Bqz5qNfMa(1) AAS
パワポ、エクセルもきれいに書いてあるだけで
何が言いたいのか全く分からないものもの多いんだけどな
問題提起も方法論も評価も結論もはっきりしない
これで客は喜ぶのかね?
266: (ﾜｯﾁｮｲ cf63-EVMN [153.227.210.138]) 2020/06/12(金)17:57 ID:I2ib7tGa0(1/3) AAS
データが欲しい
おまえの考えなどどうでもいい
そういう要求に応じる資料もある
267: (ﾜｯﾁｮｲ 7f4b-+Do1 [211.131.162.186]) 2020/06/12(金)21:36 ID:TnlRI3i/0(1) AAS
逆にそいつより評価低いとか
よっぽどだと思うけど
本人が気付いてないだけで
何か特別な問題がありそうな気がしてならない
268: (ﾜｯﾁｮｲ cf63-EVMN [153.227.210.138]) 2020/06/12(金)21:45 ID:I2ib7tGa0(2/3) AAS
説明できない理由は大体ろくでもない
気が弱そうだから毟れそうとか
顔が汚いとか
269: (ｱｳｱｳｶｰ Sac7-eG1w [182.251.144.62]) 2020/06/12(金)22:05 ID:EfJb1LcVa(1) AAS
低レベルな環境にいる時点で自分もそれと同類だと認識できないと
270: (ﾜｯﾁｮｲ f3da-NjyN [58.89.134.65]) 2020/06/12(金)22:39 ID:IfMhXpkW0(1) AAS
アホ同士仲良く
271(1): (ﾜｯﾁｮｲ cf63-EVMN [153.227.210.138]) 2020/06/12(金)23:51 ID:I2ib7tGa0(3/3) AAS
ほんとはたから見る程度じゃ
仕事できるイメージなんて
偉そうな面してるかどうかだけだわ
272: (ﾜｯﾁｮｲ 23ad-kJiJ [124.144.197.178]) 2020/06/13(土)07:33 ID:MlnlNpPL0(1) AAS
＞ お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ＾＾
あー、ホンッとに思い出すなあ（笑）
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い！」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君！
クソチョンｗ
273: (ｱｳｳｨﾌ FF67-+Do1 [106.171.64.134]) 2020/06/13(土)09:45 ID:rZLMUl8aF(1) AAS
>>271
ほんそれ
外部ﾘﾝｸ:anond.hatelabo.jp
274: (ﾜｯﾁｮｲ bf02-+Do1 [101.141.29.25]) 2020/06/13(土)11:06 ID:KTZtIm2i0(1) AAS
>>254
日本じゃ、御用聞き型の案件受注が主流になってるから、仕方が無いし、
論拠より感覚を重んじる適当な仕事する奴に決定権与えてるのは客だから、これまた仕方が無い
コミュ力が一番重視されるのは故に
275: (ﾜｯﾁｮｲ 0354-MyUw [180.235.6.52]) 2020/06/13(土)15:36 ID:YfL+jK8o0(1/2) AAS
発注側が出来なすぎるんだよね
物事の定義が難しいみたい
論理的じゃないのかな
276: (ﾌﾞｰｲﾓ MMff-AOSq [163.49.206.31]) 2020/06/13(土)16:35 ID:EdGjhAopM(1) AAS
給付金の額と範囲決めるのに、誰それのの顔を立てるように総理が配慮して決める国だからね。
所謂できる人は、その辺も読み切って提案考えんだろね
277: (ﾜｯﾁｮｲ 0354-MyUw [180.235.6.52]) 2020/06/13(土)16:50 ID:YfL+jK8o0(2/2) AAS
それぞれの顔を立てるから両者が 満足しない ところに落ち着く
結果誰も得をしないって言う(笑)
278: (ﾜｯﾁｮｲ c301-+Do1 [126.25.237.140]) 2020/06/13(土)20:07 ID:XHF92Eb60(1) AAS
さすがにそろそろ揺り返し来ると思うがな。
こなきゃ海外逃亡した方がマシなくらい今の日本ヤバい。
279(1): (ﾜｯﾁｮｲ ff9c-6cKP [61.125.210.168]) 2020/06/14(日)20:19 ID:PGlZz/2g0(1) AAS
日本のIT産業の殆どがメーカーなどの下請けと言うことを考えると
機械学習や深層学習など流行るわけがないと思ってたよ
氷河期がついに来た
280: (ｱｳｱｳｴｰ Sadf-P9YK [111.239.202.105]) 2020/06/14(日)22:13 ID:rSKz8a02a(1) AAS
>>279
第3次AIブームの終わり：AIの「冬の時代」
外部ﾘﾝｸ[html]:slofia.com
第1次AIブーム：1950年代〜1970年頃（約20年）
第2次AIブーム：1980年代〜1995年頃（約15年）
第3次AIブーム：2010年代〜2020年頃（約10年）
281: (ﾜｯﾁｮｲ c301-+Do1 [126.29.223.169]) 2020/06/14(日)23:47 ID:Pg4O1ZCR0(1) AAS
日本のエグゼクティブの爺さんたちは、ハンコの必要な書類に目を通すのが仕事だ。
どの会社も役員室でもＰＣはお飾りで、印刷した紙を読んでいる。
そんな連中がＡＩの利点なんて実感できるはずがない。
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