[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング28 (1002ﾚｽ)
上下前次1-新
このｽﾚｯﾄﾞは過去ﾛｸﾞ倉庫に格納されています｡
次ｽﾚ検索 歴削→次ｽﾚ 栞削→次ｽﾚ 過去ﾛｸﾞﾒﾆｭｰ
83: (ﾜｯﾁｮｲ 4d44-oySJ [58.70.8.188]) 2020/05/10(日)11:03 ID:2jFLn0P+0(1) AAS
ニューラルネットワーク以前も、文字を細線化して方向抽出したり、って研究は山ほどなされてたけどね
84: (ﾜｯﾁｮｲ ee10-ipsO [153.131.102.129]) 2020/05/10(日)16:18 ID:lha7K8ZA0(1) AAS
>>79
やってみてニューラルネットワークの結果と比較したら判るだろう
自分の勘だとそんなに良い結果にはならなそう
85: (ｱｳｱｳｴｰ Sa8a-oySJ [111.239.53.249]) 2020/05/10(日)16:26 ID:j8s1Gvwqa(1) AAS
>>79
数十年前の郵便番号を自動認識するアルゴリズムはそんな感じ
当時でも実用に耐えうる性能は出せた
文字の種類が増えるとその方法ではほぼ無理
86(1): (ｵｯﾍﾟｹ Sr91-u3c5 [126.200.21.61]) 2020/05/10(日)17:01 ID:DsOjRYQGr(1) AAS
機械学習のサポートベクトルマシンでも一応は出来ますよ
というだけの話
87: (ﾜｯﾁｮｲ b901-8oPF [126.29.223.169]) 2020/05/10(日)17:16 ID:gsrak7Et0(2/2) AAS
>>81
畳み込みやプーリングしたあとに、クラスター分析すればけっこういい結果は得られそうだけど
標準から大きく逸れたデータがあると対応できなさそう。
88: (ﾜｯﾁｮｲ ddb2-96nS [202.221.186.197]) 2020/05/10(日)18:42 ID:oFa97h2w0(1/3) AAS
>>86
今どきSVMとか使ってる人いるの？
89: (ﾜｯﾁｮｲ c200-tV4m [221.118.182.153]) 2020/05/10(日)19:28 ID:4/pyid9u0(1) AAS
SVMの方が結果が良かった事もある（最適化が足らんかったかも）
90: (ﾜｯﾁｮｲ 829c-k89b [61.125.230.214]) 2020/05/10(日)19:44 ID:l9GMPUH30(1) AAS
nnがいつでもなんでも最適な方法とは限らんだろ
91(1): (ﾜｯﾁｮｲ ddb2-96nS [202.221.186.197]) 2020/05/10(日)21:14 ID:oFa97h2w0(2/3) AAS
精度っていうよりは計算量の話で、ランダムフォレストでよくね？
92: (ﾜｯﾁｮｲ ddb2-96nS [202.221.186.197]) 2020/05/10(日)21:16 ID:oFa97h2w0(3/3) AAS
あ、画像系の話か！ごめん忘れてくれ
93: (ﾜｯﾁｮｲ 829c-MMYC [61.125.210.168]) 2020/05/11(月)00:39 ID:PE8WFttn0(1) AAS
一昔前はSVMやブースティングでやってたみたいだよ
94: (ﾜｯﾁｮｲ b901-8oPF [126.29.223.169]) 2020/05/11(月)10:30 ID:z+y8pj3U0(1) AAS
今は、画像から説明文を自動で作る時代
95: (ﾜｯﾁｮｲ 61ad-8oPF [124.144.197.178]) 2020/05/11(月)11:04 ID:E6TPYZev0(1) AAS
パンチョッパリがクソチョンｗ
韓国に住んでる朝鮮民族は普通の韓国人
日本に住んでる朝鮮民族はゴキブリ以下
96: (ｱｳｱｳｴｰ Sa8a-jgrQ [111.239.34.150]) 2020/05/11(月)11:49 ID:MhpqGE2Na(1) AAS
損bank
97: (ﾜｯﾁｮｲ b901-8oPF [126.25.182.35]) 2020/05/11(月)12:31 ID:Mc14l0dP0(1) AAS
死亡率では〜言ってた馬鹿、これ見て土下座してくれますかね。
外部ﾘﾝｸ:news.google.com
98: (ﾜｯﾁｮｲ ee63-gIrT [153.205.132.182]) 2020/05/11(月)15:20 ID:ULi6cikZ0(1) AAS
発展途上国で衛生悪そうなとこほど優秀ですね！ｗ
99(1): (ﾜｯﾁｮｲ 5102-8oPF [118.154.96.7]) 2020/05/11(月)15:26 ID:MLIcDh/b0(1/2) AAS
>>91
問題によるんだろうが、計算量はNN>>>RFだと思ってたのに
NN評価してみたらGPUなしでもRFより学習速くてワロタ
TFの実装が優秀なのもあるんだろうが、やっぱ単純な積和演算の塊だから速いんかね
NNの方がOL対策もしやすいし、RF存在意義ないじゃんとオモタ
100(1): (ﾜｯﾁｮｲ 5102-8oPF [118.154.96.7]) 2020/05/11(月)15:34 ID:MLIcDh/b0(2/2) AAS
あと、仕事ではSVMも使ってるよ
精度が多少劣ってもいいから、モデルサイズとpredictionの計算量を抑えたい
組み込み向けね
101: (ﾜｯﾁｮｲ ee10-ipsO [153.131.102.129]) 2020/05/11(月)16:50 ID:buXkF9nn0(1) AAS
>>100
その辺の制約はハードウェアの進歩で解消されていくだろう
20年前は今のディープラーニングは実現できなかったかもしれない
量子コンピュータが実用化したらNNじゃなくて組合せ最適化の方が良い結果を得られるかもしれないし
102: (ｽｯｯﾌﾟ Sda2-bQnu [49.98.168.150]) 2020/05/11(月)17:36 ID:I9KjILOgd(1) AAS
>>99
回帰ではRF系の方がカクカクだけど安定感あるイメージ
103: (ﾌﾞｰｲﾓ MMa5-j8Ul [202.214.167.239]) 2020/05/11(月)19:19 ID:ZMSrUvxJM(1) AAS
DLより単なるolsのほうが
精度が良いなんていくらでもある。
104: (ﾜｯﾁｮｲ 829c-k89b [61.125.230.214]) 2020/05/11(月)20:09 ID:NnA/fMiB0(1) AAS
ols?
105: (ﾜｯﾁｮｲ 4d44-oySJ [58.70.8.188]) 2020/05/11(月)21:02 ID:cplTAzh+0(1) AAS
Ordinary Least Squares regression
106: (ﾜｯﾁｮｲ ddb2-96nS [202.221.186.197]) 2020/05/11(月)21:23 ID:TSDKFFRU0(1) AAS
正則化考えるとそれならLassoじゃん？
107: (ﾜｯﾁｮｲ a29c-Wcp/ [61.125.230.214]) 2020/05/13(水)10:40 ID:n74lvX260(1) AAS
ヒトの脳には
BERT的なものが備わっているのかな？
108: (ﾜｯﾁｮｲ a29c-Wcp/ [61.125.230.214]) 2020/05/15(金)14:54 ID:LCdI0T+Y0(1) AAS
画像ﾘﾝｸ
109: (ﾜｯﾁｮｲ a29c-Wcp/ [61.125.230.214]) 2020/05/18(月)11:36 ID:OQOZFfei0(1/2) AAS
外部ﾘﾝｸ[pdf]:arxiv.org
のtable 2のoracleってなあに？
110(1): (ﾜｯﾁｮｲ d544-gIXh [58.70.8.188]) 2020/05/18(月)12:40 ID:kxmlzDmb0(1) AAS
詳しくは引用論文よめ、ってことだろうけど
オラクルはオラクルマシンのことかと
要はアルゴリズムは不明(計算不可能かもしれん)だけど仮にベストがあるとすればこれ、ってやつ
111: (ﾜｯﾁｮｲ 84da-gIXh [58.89.134.65]) 2020/05/18(月)15:20 ID:6r8XDFb+0(1) AAS
ソフトバンクG最終赤字1兆4381億円、1〜3月期
T-モバイルをドイツテレコムへ売却交渉中
禿げザマー
112: (ｽｯｯﾌﾟ Sd70-v0ia [49.98.142.139]) 2020/05/18(月)17:23 ID:eGcfueVEd(1) AAS
顧客対応酷いからね、一度離れたユーザーは二度と戻らないだろう
上下前次1-新書関写板覧索設栞歴
あと 890 ﾚｽあります
ｽﾚ情報 赤ﾚｽ抽出 画像ﾚｽ抽出 歴の未読ｽﾚ
ぬこの手 ぬこTOP 0.019s