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【統計分析】機械学習・データマイニング27 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング27 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1578892284/
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2: 蟻人間 ◆T6xkBnTXz7B0 (ｽﾌｯ Sd43-fZVk [49.104.6.165]) [sage] 2020/01/13(月) 15:57:32.45 ID:9nwjRJNrd 重複スレッドです。どちらを本スレにするか決めて下さい。 【統計分析】機械学習・データマイニング27 https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1578890891/ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1578892284/2
3: 蟻人間 ◆T6xkBnTXz7B0 (ﾜｯﾁｮｲ 6501-fZVk [126.27.222.196]) [sage] 2020/01/13(月) 20:12:05.67 ID:xgMgrp400 という訳で、このスレッドを本スレとします。ご自由にお使い下さい。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1578892284/3
4: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 052f-G18V [180.24.80.238]) [sage] 2020/01/13(月) 22:23:51.29 ID:V22NtS8V0 A群 年数とαが正比例 B群 年数と関係なくαは一定 C群 年数とαは反比例 ABCそれぞれを単回帰分析して回帰直線の傾きから、各群の違いを考察しようと思いました。 ACは決定係数0.8といい値なのですが、B群は決定係数がほぼ０となります。 回帰直線は当てはまっているように思うのですが、回帰分析で傾き０だと決定係数も０になるのでしょうか？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1578892284/4
5: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 052f-G18V [180.24.80.238]) [sage] 2020/01/14(火) 00:01:12.56 ID:aLTEXrUV0 >>4 自己解決かな。 R2はモデルの当てはまりの良さではなくて、説明変数でどれだけ説明できているかを評価しているから傾き０ならR２も０になる モデルの当てはまりなら square mean error などの評価指標を使うべき 間違ってたらご指摘お願いします。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1578892284/5
6: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ fddd-fF6T [122.249.73.11]) [] 2020/01/14(火) 10:29:55.29 ID:jw1m7ykR0 transformerとcnnて同じもの？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1578892284/6
7: デフォルトの名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ Srf1-Kh7R [126.161.52.8]) [sage] 2020/01/14(火) 13:25:53.31 ID:NngjCG95r 大量の画像の全ての物体を全て自分の手でアノテーションするのは面倒だ アノテーションアプリと物体検出プログラムで相互にデータをやり取りする 具体的には、それまでアノテーションして作ったpickleデータを元に新たな画像で物体検出して、 その検出領域をpascal voc型などで、しかもアノテーションアプリが出力するものと同じ形で出力し それをアノテーションアプリが読み取って仮の物体検出領域を画像内に編集可能な状態で 描画する VOTT3 とか出来たら、この機能が欲しいかなw でもyoloやcenternetなどの側にも、まあ難しくはないけど領域データ出力部は作らないと 多分並レベルのプログラマなら半年専念したら出来るだろうけどやる奴はちょっといないか http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1578892284/7
8: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1501-GYCx [60.86.178.93]) [] 2020/01/14(火) 20:48:25.42 ID:1xiQQLQx0 >>6 違うものなので Transformer-CNNなんてのやってるやつもいる。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1578892284/8
9: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1501-GYCx [60.86.178.93]) [] 2020/01/14(火) 20:54:58.12 ID:1xiQQLQx0 >>4-5 R2（決定係数）は くっそ複雑な式をたてて殴るとなんでかよろしくなってきてしまう、というハッキングが可能なので、 複雑なモデルをたてた場合は、自由度修正済み決定係数（adjusted coefficient of determination）を使おう。 ＞square mean error いわゆるRMSE（平均平方二乗誤差）のことかMSE（平均二乗誤差）のことかわからんのだが、 前者は標準偏差的なサムシング、後者は分散くさいサムシング。 前者はおもたーい外れ値があると、ハッキングされてしまう。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1578892284/9
10: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1501-GYCx [60.86.178.93]) [] 2020/01/14(火) 20:56:33.96 ID:1xiQQLQx0 >>7 VIPPERとかJ民を うまいこと無料の作業員として使えるネタスレ（釣りスレ）立ててやらせればぁー？ ＞ アノテーション 以前どっかのサーバのパスワードを↑の原理で割ったやつがいたはず。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1578892284/10
11: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Sa61-xSig [182.251.141.32]) [sage] 2020/01/14(火) 21:49:32.16 ID:VLxG/qPMa 無料の作業員として人を使うのはgoogleとかが既にやってる 読みにくい字を読ませたり画像内のオブジェクトを探させたり http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1578892284/11
12: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ fbda-aFxy [223.217.162.112]) [sage] 2020/01/15(水) 00:11:52.66 ID:EHDdhj7F0 https://ainow.ai/2020/01/14/182639/ 最適化じゃなくて重ね合わせたらいいのに… http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1578892284/12
13: デフォルトの名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ Sr19-VmTV [126.161.52.8]) [sage] 2020/01/15(水) 08:02:35.42 ID:DfHwFdpbr >>11 クラウドワークスとかで出てるような奴かな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1578892284/13
14: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa21-K7NQ [106.180.14.144]) [] 2020/01/15(水) 17:09:34.82 ID:YPapDUBga >>11 reCAPCHAとかいうやつだっけ？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1578892284/14
15: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa21-K7NQ [106.180.14.144]) [] 2020/01/15(水) 17:10:54.19 ID:YPapDUBga スペルが違った reCAPTCHA http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1578892284/15
16: デフォルトの名無しさん (ｽﾌｯ Sd03-IoeC [49.106.204.182]) [] 2020/01/19(日) 10:47:24.95 ID:myDdOTl3d 2020年、Deep Learningをはじめましょう！ https://www.youtube.com/watch?v=9gXB7MvyKJ8&feature=share もうこのツールで良いんじゃないか？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1578892284/16
17: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ e39c-M7HF [61.125.210.218]) [sage] 2020/01/21(火) 03:01:03.03 ID:CAkK2Pk90 >>16 そんなWebベースのツールなんて誰も使わないと思う ユーザーのこと何もわかってなさそう http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1578892284/17
18: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ eda5-ZA0I [222.0.172.133]) [] 2020/01/21(火) 04:01:38.07 ID:HbPqWHbL0 google colabでGPUに切り替えても大して早く動いた感がないんですが何か設定とか 必要なんでしょうか。とりあえずimportはnumpyだけの物とtensorflow2系を利用した 物の二種類のソースコードを用意、それでランタイムを切り替えたんですが まずnumpyだけで作った奴の実行時間は CPU:1099秒、GPU:943秒、TPU:1090秒 tensorflow2を使用した物は CPU:95.1秒、 GPU:86.8秒、TPU:97.8秒 数回やったんですが結果はだいたいこんな感じでした。 一応デフォの2.1から2.0に変えたりしたのですが大した変化は起こらず、 device_lib.list_local_devices() でGPUを認識していることは確認済み print(tf.config.experimental.list_physical_devices("GPU"))やら print(x.tensorflow.python.client.device.endswith('GPU:0')) (xは適当なテンソル) を試したらこちらもGPUは認識しているっぽいです、ただTPUの時はCPUしか 表示されなかったのでもしかしたら上手くいってないかもしれません。 やってることは中間100層の3層mnistでエポック数は20です、予想だとCPUとGPUで 2倍くらい実行時間が違うと踏んでいたので多分何か失敗していると思うのですが…。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1578892284/18
19: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cd54-yrkk [180.235.0.74]) [] 2020/01/21(火) 05:08:01.44 ID:CeoYFJWc0 モヤモヤする http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1578892284/19
20: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2390-FkkX [59.84.74.5]) [sage] 2020/01/25(土) 09:51:49.23 ID:vCW2boQ60 https://jp.techcrunch.com/2020/01/24/2020-01-23-googles-dataset-search-comes-out-of-beta/ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1578892284/20
21: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c552-/KBK [118.243.199.173]) [] 2020/01/25(土) 10:04:24.49 ID:gws7pYPA0 aiの民主化 日本は遅れてるなー せいぜい翻訳バンクくらい。。。 誰でも使える訳じゃないしな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1578892284/21
22: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f501-FkkX [126.242.217.97]) [] 2020/01/25(土) 11:07:06.72 ID:cxLY0DeL0 日本の法律にはフェアユースの概念が無いので、日本人が関わった時点で、ライセンス問題が自動的に付随する。 ICUプロジェクトは日本人を排除することでライセンスをクリーンに保っている。。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1578892284/22
23: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c552-/KBK [118.243.199.173]) [] 2020/01/25(土) 11:17:22.21 ID:gws7pYPA0 閉鎖的 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1578892284/23
24: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f501-ajuj [126.66.165.217]) [] 2020/01/25(土) 17:27:05.16 ID:jLXMv9zL0 tidymodels の時代はやってくるのか？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1578892284/24
25: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f501-FkkX [126.25.131.86]) [sage] 2020/01/26(日) 13:11:56.12 ID:BKKks8j/0 >>18 微妙なところ。 使ってるモデル、データの規模も小さいからGPUもTPUも大して生かせないってのはありそう。 データをimagenet、モデルをresnet50くらいにして実験した方が効果はわかりやすいと思う。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1578892284/25
26: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 25da-Y2bj [60.47.95.202]) [] 2020/01/26(日) 15:02:08.11 ID:iSSRn4si0 >>24 使ってないなあ。レシピとかジュースとか逆にイメージし辛いんだよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1578892284/26
27: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f501-ajuj [126.66.165.217]) [] 2020/01/26(日) 17:09:16.46 ID:rnJ+wwZr0 Juiceとbakeは名前を変えた方がいいよな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1578892284/27
28: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f501-FkkX [126.242.217.97]) [] 2020/01/26(日) 17:20:59.04 ID:Yuet6lAk0 Pythonが900秒使ってたとしたら、倍速くなってるのでは。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1578892284/28
29: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9bbb-FkkX [103.2.249.212]) [] 2020/01/28(火) 02:58:37.77 ID:AHUMZ1ov0 QiitaでCourseraのMLの内容丸パクリして日本語化した記事を 中学生が投稿してて笑った 出典も明確にせず図の使い方や解説までほぼ全パク コメントでやんわり指摘してる人が一人いたけど無視 それでトレンド乗るくらいいいねされてて草 しかし中学生は黒歴史としても、いいねしてる大人側も大人側だろ 中学生とは言わずとも高校数学レベルで理解できるんだからやりゃいいのにな やってたらあの完全丸パクリ記事にいいねはできないわ CourseraのML終えたらG検定の7割くらいを終えたような物だから あとテキスト買ってCNNやRNNみたいなのを覚えればG検定も楽勝だろうし 上流になってても知ってるべきことだからやって損はない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1578892284/29
30: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9554-/KBK [180.235.0.74]) [] 2020/01/28(火) 04:18:29.40 ID:C8Byh5hm0 きいたは99％がごみ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1578892284/30
31: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f501-ajuj [126.66.165.217]) [] 2020/01/28(火) 07:36:15.40 ID:jb5BRPLw0 記事のレベルが正規分布を満たすとしたら、 皆さんのレベルでは99%がゴミでしょう。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1578892284/31
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