【統計分析】機械学習・データマイニング27 (38レス)
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1: 2020/01/13(月)13:48 ID:XVZ9a4MG(1) AAS
機械学習とデータマイニングについて語れ若人

*機械学習に意識・知能は存在しません。
人の意識に触れたい方はスレ違いです

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
外部リンク:ibisforest.org
Machine Learningを用いた論文一覧2018
外部リンク:shiropen.com
2017年のディープラーニング論文100選
外部リンク:qiita.com
DeepLearning研究 2016年のまとめ
外部リンク:qiita.com

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング26
2chスレ:tech

【統計分析】機械学習・データマイニング25
2chスレ:tech

【統計分析】機械学習・データマイニング24
2chスレ:tech

【統計分析】機械学習・データマイニング23
2chスレ:tech
9: 2020/01/17(金)18:48 ID:T5MzU9c3(1) AAS
F言語だっけ?
10: 2020/02/20(木)10:40 ID:sbHTvmgo(1) AAS
Gspot
11: 2020/05/19(火)22:30 ID:m8F9ts/N(1) AAS
> お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ^^

あー、ホンッとに思い出すなあ(笑)
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い!」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君!

クソチョンw
12: 2020/05/19(火)23:00 ID:NCQ71wyl(1) AAS
固定IPの人?保育園の隣?ω
13: 2020/08/31(月)09:26 ID:pX0ZQbZW(1) AAS
ツールの使い方しか勉強出来てない気がする
14: 2020/11/25(水)19:15 ID:nXT1AK4P(1) AAS
> お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ^^

あー、ホンッとに思い出すなあ(笑)
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い!」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君!

クソチョンw
15
(2): 2021/03/06(土)10:11 ID:bGzUu7RI(1) AAS
youtuberだそうですが誰だかAIとかデータマイニングとか画像認識で判りませんか?
画像リンク

16: 2021/03/06(土)15:13 ID:OvT292h1(1) AAS
>>15
技術に特に興味がないのなら、適当なスレで聞いたほうが早いんじゃないかな。
17: 2021/03/07(日)14:38 ID:Vfc9MKsb(1) AAS
threshold>20
18: 2021/03/08(月)11:25 ID:P3HygzNP(1) AAS
>>15
閲覧注意
外部リンク:www.youtube.com
19
(4): 2021/09/24(金)17:58 ID:UC61/wG3(1) AAS
しっかり学ぶ数理最適化 モデルからアルゴリズムまで (KS情報科学専門書) 単行本(ソフトカバー) ? 2020/10/26
梅谷 俊治 (著)

なぜ、この本は売れているんですか?

他の本と違って優れているところはあるのでしょうか?
20
(1): 2021/09/24(金)18:27 ID:Orub1nDD(1) AAS
ステマ?
21: 2021/09/25(土)06:54 ID:DNom0A55(1) AAS
>>19
知らんがな
22: 2021/09/25(土)11:24 ID:b4/oOzJq(1) AAS
>>19
読んで感想を教えてください
よろしく
23: 2021/09/25(土)14:36 ID:eMcltEcS(1) AAS
目次だけ見ると網羅的に紹介しているようですね
どれを使うといいのかが一番難しいのですが
それは書いてないですよね・・・
24: 2021/09/25(土)14:50 ID:wcQB7Jgr(1) AAS
>>19
どこかで大量購入したとかだったりして。古本として大量に出回ったりしてね。
25
(1): 2021/09/25(土)15:00 ID:flny69/q(1) AAS
>>19

別に厳密に理論展開しているような本ではないですし、なぜ高評価なのか理解に苦しみます。

ぱっと見、見やすい感じのレイアウトにはなっていました。
26: 2021/09/25(土)15:03 ID:z7+G8ioo(1) AAS
厳密に理論展開するような本はそれを理解できる人も必要とする人も少ないから大して売れない
27: 2021/09/25(土)15:37 ID:OKR83QTm(1) AAS
需要と供給の関係 経済の法則
28: 2021/09/26(日)09:20 ID:V7NdMKNz(1) AAS
ここ?
29: 2021/09/26(日)17:25 ID:Vy/+66+D(1) AAS
ここは本スレじゃ有馬線

こちらへ↓
【統計分析】機械学習・データマイニング31
2chスレ:tech
30: 2021/11/12(金)13:34 ID:6G+wh9+9(1) AAS
>>25
ぱっと見やすいからだろ?
なんで答えがわかること聞くの?
31: 2022/03/13(日)22:13 ID:6Ds930NS(1) AAS
『スッキリわかるPythonによる機械学習入門』という本で、外れ値を削除しています。

特徴量が、'SNS1', 'SNS2', 'actor', 'original'で、目的変数が'sales'のデータがあって、

x軸を'SNS1'、y軸を'sales'とした散布図
x軸を'SNS2'、y軸を'sales'とした散布図
x軸を'actor'、y軸を'sales'とした散布図
x軸を'original'、y軸を'sales'とした散布図

の4つの散布図を描いています。

そして、

x軸を'SNS2'、y軸を'sales'とした散布図を見て、ポツンと他の点から離れたデータを外れ値としています。

その外れ値は、'SNS2'の値が同じである他の点と比べて、'sales'の値が非常に小さいです。

このやり方に疑問を持っています。

外れ値とされた点の'sales'の値が小さいのは、例えば、'actor'の値が非常に小さい(悪い)値であるからかもしれません。
'actor'の値が非常に悪い値ならば、'sales'の値が小さくても何も不自然じゃないわけです。

この本のように、特徴量の1つをx軸に、目的変数をy軸にしてあるデータが外れデータかどうか判断するというのは意味があるんですか?
32: 2022/03/14(月)11:36 ID:6DbrPlzA(1/2) AAS
model.score(x = x_test, y = y_test)

を実行するとエラーがでますが、

model.score(X = x_test, y = y_test)

とするとエラーがでません。

model.score(X = x_test, Y = y_test)

とするとやはりエラーがでます。

これはなぜですか?
33
(1): 2022/03/14(月)13:10 ID:TgkC28rK(1) AAS
引数名がそう定められてるから
34: 2022/03/14(月)13:35 ID:6DbrPlzA(2/2) AAS
>>33
ありがとうございます。
なぜ、エックスは「X」大文字で、ワイは「y」と小文字なんでしょうか?
35: 2022/03/16(水)16:59 ID:ekpgiyg1(1) AAS
『スッキリわかるPythonによる機械学習入門』という本ですが、外れ値の選定がいい加減すぎるように思います。

外れ値は本当に人間が選定するのでしょうか?
それこそ、機械学習で外れ値を選定するというのが合理的であるように思うのですが。
36: 2023/03/01(水)18:25 ID:nUGZrS0Q(1) AAS
恋とは自分本位のもの愛とは相手本位のもの
37: 2023/07/31(月)12:09 ID:6FtARTFk(1) AAS
ゲホゴホ Oo。(▼o▼;)y-゜゜゜ カッコツケスギタカ・・・
38: 2023/09/30(土)20:54 ID:EbKCaSNj(1) AAS
あんた、やるやん。
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