[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング26 (1002ﾚｽ)
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690(4): (ﾍﾟﾗﾍﾟﾗ SDe5-MVf8 [110.163.140.118]) 2019/12/11(水)19:37 ID:LCchQiSlD(1) AAS
ご質問なのですが、機械学習の回帰問題において、教師信号が特定の範囲内にある時の重みを重くするような損失関数はありますでしょうか？
私が解きたい問題においては、教師信号の値が0~1の間の値を取るように基準化しているのですが、
例えば、RMSEを下記のようにカスタマイズした損失関数を使用したいのです。
False Positive:学習器の出力は0〜0.2の範囲だが、教師信号は0.2より大きい or
学習器の出力は0.8〜1の範囲だが、教師信号は0.8未満
False Negative:教師信号の出力は0〜0.2の範囲だが、学習器の出力は0.2より大きい or
教師信号は0.8〜1の範囲だが、学習器の出力は0.8未満
とTrue negativeとFalse Negativeの場合にのみ損失関数を計算するか、重みを大きくした損失関数を使いたいのです。
もしご存じでしたら、この損失関数を使用可能な学習器やライブラリなどを教えていただけますでしょうか。
ライブラリなどが無くても最悪論文などがあればそれでもかまいません。何卒ご教示をお願いいたします。
695(3): (ｽｯｯﾌﾟ Sdba-c9yC [49.98.151.148]) 2019/12/12(木)00:35 ID:XDEaLtEed(1) AAS
>>690
まず教師信号とはなに？ベクトル？時系列？
＞教師信号が特定の範囲内にあるとき…
ヘビサイト関数(ステップ関数)の重ね合わせで表現可能
＞RMSE
二乗平均？(RMS)
よくわからん。一般的でない。
＞false positive, false negative…
応答だけ書かれてもわからん。±で4パターンあるだけ？
696: (ｵｯﾍﾟｹ Srbb-4e7U [126.208.174.100]) 2019/12/12(木)06:56 ID:HzXPCxE7r(1) AAS
>>690
fpに分類をよせたいということであれば重み付けカッパ係数で評価する方法はある。
外部ﾘﾝｸ:qiita.com
求めているものと全くちがうかも
698(5): (ｽｯﾌﾟ Sdba-HVu8 [49.97.96.198]) 2019/12/12(木)07:37 ID:xvtH/KsFd(1/2) AAS
>>695
RMSEは一般的だけど。。
>>690
やり方は主に2通りある
一つはサンプルをいじる方法、もう一つは関数をいじる方法だけどもっと詳しく聞きたい？
714: (ｽｯｯﾌﾟ Sdba-c9yC [49.98.148.37]) 2019/12/13(金)00:52 ID:XxZjyVfOd(4/4) AAS
ところでさ、>>690は>>695の最後の一行だけで解決できたって認識はある？
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