[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング26 (1002ﾚｽ)
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387(6): (ﾜｯﾁｮｲ 3f7d-kwV+ [219.102.155.117]) 2019/10/26(土)22:57 ID:pDakV2RU0(1) AAS
tensorflowでmnistを99%くらい当てられるようになった程度だと
機械学習のお仕事の最底辺辺り？
仕事で機械学習ってどの程度の難易度か全然イメージつかない
389: (ﾜｯﾁｮｲ ff02-kwV+ [101.142.8.160]) 2019/10/26(土)23:08 ID:I3o5RH8v0(1) AAS
>>387
機械学習案件の未経験者の採用指標って、
マトモなところだと大学の学部と専攻、
SESのようなアホ営業が間に入る商流だとPythonの経験年数 みたいな感じ？
作業の大半は前処理とデータクレンジングだから後者でも間違いでは無いが
390: (ﾜｯﾁｮｲ cf46-mjLV [153.213.142.140]) 2019/10/27(日)00:01 ID:MrvuaP/Y0(1/2) AAS
>>387
mnistは簡単すぎてベンチマークにならない
その程度で十分なこともあるけど、データの素性を理解していないとどうしようもないこともある
391: (ｵｯﾍﾟｹ Sr77-5Q9+ [126.212.149.140]) 2019/10/27(日)00:08 ID:N1OrUkzdr(1) AAS
>>387
tensorflowだと機械学習でなく深層学習だな
まあ自分でデータセット作ってそれから区別出来るように学習させました、というのが大事だな
392: (ﾜｯﾁｮｲ 337c-uGyE [14.193.216.182]) 2019/10/27(日)03:00 ID:yje76TNI0(1) AAS
>>387
未経験で機械学習の仕事掴みたいならkaggleで結果出してアピるのが早いんじゃないか
早いつっても一朝一夕じゃいかないけどな
色んな機械学習のタスク解いてみ
あと勉強して理解したことを客観的な指標とともにちゃんと表現するといい
393: (ｱｳｱｳｳｰ Sa97-G9/M [106.154.130.173]) 2019/10/27(日)06:50 ID:Qb9Ns76Ya(1) AAS
>>387
チュートリアル完了
395: (ﾜｯﾁｮｲ 3f4b-MZfN [219.67.175.245]) 2019/10/27(日)11:06 ID:a+EgGKKD0(1) AAS
>>387
就職することを考えているなら知識の移り変わりが少なくて派遣が蔓延してなくて年寄りが居るところにした方がいいだろう
中国の殺し屋が下請けを雇って5次請けまで行って3000万の案件が末端で150万になり
「150万で殺しなくない」ってことで死んだフリした写真を送って終わらせようとしたニュースが出てて
それ日本のIT業界じゃねーか！突っ込まれてたけど
こんな構造が当たり前になっているところもちょっと
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