[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング26 (1002ﾚｽ)
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218(2): (ｱｳｱｳｳｰ Sac9-B2ag [106.154.130.6]) 2019/10/13(日)14:23 ID:llG9wcVha(1/5) AAS
>>215
出来ないのは2層
3層にすると一度高次元空間に写してからシンプルな境界で分離出来る

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220(2): (ﾜｯﾁｮｲ 653c-b92j [118.240.95.156]) 2019/10/13(日)15:01 ID:kaSZg9r20(7/11) AAS
>> 215

細かいけど、まず層の数え方から
入力層は層に数えないので、ANDとORは1層で、XORは2層で表現できる

次にXORはなぜ2層で表現可能か
単純に、AND(正確にはNAND)とORの出力をANDで受ければXORが作れるから

ググったら以下のような図を見つけた
画像ﾘﾝｸ


>>218の回答はエレガントだけども、少し説明を加えると
(0, 0) → 0
(0, 1) → 1
(1, 0) → 1
(1, 1) → 0
を分ける直線は2次元平面内では書けないけど、3次元に拡張して
(0, 0, a) → 0
(0, 1, b) → 1
(1, 0, c) → 1
(1, 1, d) → 0
を分ける平面はa,b,c,dを適当に決めれば作れる(例えばa=d=0, b=c=1としてz=0.5の平面)

a,b,c,dを適当に決めて分離できるってそんなんアリかよ！？って最初は思うかもしれないけど
そんな純粋な気持ちは最初だけで、どうせa, b, c, dは見ないし分離できたら何でもOKになる

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223(1): (ﾜｯﾁｮｲ cb10-vzjJ [153.131.102.129]) 2019/10/13(日)18:44 ID:Fxu1r5BT0(7/8) AAS
>>218
線型結合してる層を増やすとなぜ高次元になるのかを直感的に判るように説明して

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