[過去ﾛｸﾞ]
【統計分析】機械学習・データマイニング26 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング26 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/
上
下
前次
1-
新
通常表示
512ﾊﾞｲﾄ分割
ﾚｽ栞
抽出解除
ﾚｽ栞
このｽﾚｯﾄﾞは過去ﾛｸﾞ倉庫に格納されています｡
次ｽﾚ検索
歴削→次ｽﾚ
栞削→次ｽﾚ
過去ﾛｸﾞﾒﾆｭｰ
ﾘﾛｰﾄﾞ規制
です｡10分ほどで解除するので､
他のﾌﾞﾗｳｻﾞ
へ避難してください｡
387: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 3f7d-kwV+ [219.102.155.117]) [sage] 2019/10/26(土) 22:57:59.97 ID:pDakV2RU0 tensorflowでmnistを99%くらい当てられるようになった程度だと 機械学習のお仕事の最底辺辺り？ 仕事で機械学習ってどの程度の難易度か全然イメージつかない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/387
389: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ff02-kwV+ [101.142.8.160]) [sage] 2019/10/26(土) 23:08:34.54 ID:I3o5RH8v0 >>387 機械学習案件の未経験者の採用指標って、 マトモなところだと大学の学部と専攻、 SESのようなアホ営業が間に入る商流だとPythonの経験年数 みたいな感じ？ 作業の大半は前処理とデータクレンジングだから後者でも間違いでは無いが http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/389
390: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cf46-mjLV [153.213.142.140]) [sage] 2019/10/27(日) 00:01:55.46 ID:MrvuaP/Y0 >>387 mnistは簡単すぎてベンチマークにならない その程度で十分なこともあるけど、データの素性を理解していないとどうしようもないこともある http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/390
391: デフォルトの名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ Sr77-5Q9+ [126.212.149.140]) [sage] 2019/10/27(日) 00:08:01.21 ID:N1OrUkzdr >>387 tensorflowだと機械学習でなく深層学習だな まあ自分でデータセット作ってそれから区別出来るように学習させました、というのが大事だな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/391
392: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 337c-uGyE [14.193.216.182]) [sage] 2019/10/27(日) 03:00:05.93 ID:yje76TNI0 >>387 未経験で機械学習の仕事掴みたいならkaggleで結果出してアピるのが早いんじゃないか 早いつっても一朝一夕じゃいかないけどな 色んな機械学習のタスク解いてみ あと勉強して理解したことを客観的な指標とともにちゃんと表現するといい http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/392
393: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa97-G9/M [106.154.130.173]) [] 2019/10/27(日) 06:50:07.36 ID:Qb9Ns76Ya >>387 チュートリアル完了 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/393
395: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 3f4b-MZfN [219.67.175.245]) [sage] 2019/10/27(日) 11:06:47.77 ID:a+EgGKKD0 >>387 就職することを考えているなら知識の移り変わりが少なくて派遣が蔓延してなくて年寄りが居るところにした方がいいだろう 中国の殺し屋が下請けを雇って5次請けまで行って3000万の案件が末端で150万になり 「150万で殺しなくない」ってことで死んだフリした写真を送って終わらせようとしたニュースが出てて それ日本のIT業界じゃねーか！突っ込まれてたけど こんな構造が当たり前になっているところもちょっと http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/395
ﾒﾓ帳
(0/65535文字)
上
下
前次
1-
新
書
関
写
板
覧
索
設
栞
歴
ｽﾚ情報
赤ﾚｽ抽出
画像ﾚｽ抽出
歴の未読ｽﾚ
Google検索
Wikipedia
ぬこの手
ぬこTOP
0.030s