[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング26 (1002ﾚｽ)
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645: (ﾜｯﾁｮｲ a102-V35x [106.166.50.77]) 2019/12/06(金)04:01 ID:1/Pn3P+Y0(1) AAS
何といっても深層学習の数学的な枠組みが分かってないと
使いにくいのがChainerとPyTorch
だが細かくカスタマイズし易いのがChainer＆PyToｒｃｈ
kerasは「何かこのタイミングでこれっぽい事したら上手く動くんじゃね？」ぐらいの理解でも
何とか動いてくれる
でも細かなカスタマイズは出来ないからTensorflow丸ごと弄ることになって、
そうなるとChainer＆PyToｒｃｈより更に上のレベルの数学的な理解と
そのプログラミング上の実装を知っておく必要が出来てしまう
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