[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング26 (1002ﾚｽ)
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90(1): (ｱｳｱｳｸｰ MM01-8aXa [36.11.225.16]) 2019/09/29(日)16:19 ID:x0FBieicM(1/3) AAS
>>87
色々と読んだけど、それが一番オススメ。間違いない
1を読み終わったら、自然言語処理に興味がなくても2まで読むといいよ
91(1): (ｱｳｱｳｸｰ MM01-8aXa [36.11.225.16]) 2019/09/29(日)16:24 ID:x0FBieicM(2/3) AAS
データサイエンス系の機械学習エンジニアの要求スペックが高止まりして、
この業界に必要なスキルがだいたい明らかになったな
物凄く要約すると、
機械学習＋自然言語処理or画像処理＋クラウドアプリケーション開発
これをひとりでこなせる奴が、アメリカにはゴロゴロいる
日本はまだちょっとぬるいからスキル上げるなら今のうちだわ
92: (ｱｳｱｳｸｰ MM01-8aXa [36.11.225.16]) 2019/09/29(日)16:25 ID:x0FBieicM(3/3) AAS
ところでクラウド系の仕事は要件定義書を書くスキルがいらなくなるんじゃないかと
思ってるの俺だけ？
まあたぶんそうはならないんだろうけど、そういう感覚はあるよね
101(1): (ｱｳｱｳｸｰ MM01-8aXa [36.11.225.16]) 2019/09/30(月)00:22 ID:8e9MDvd5M(1/3) AAS
大学で理論を学んだけどコード書けない奴は五万といる
そういう人はIT志望じゃないけど
105: (ｱｳｱｳｸｰ MM01-8aXa [36.11.225.16]) 2019/09/30(月)09:31 ID:8e9MDvd5M(2/3) AAS
bigqueryでデータ管理して、pythonで分析、ダッシュボードで可視化
という最小単位のシステムなら、ひとりで組めるしそういう知識もいらないけどね
スマホ連携やら組み込みやらでやることが増えると、
クラウドの外側で昔ながらのスキルが要求されるようになっていく
106: (ｱｳｱｳｸｰ MM01-8aXa [36.11.225.16]) 2019/09/30(月)10:52 ID:8e9MDvd5M(3/3) AAS
ローカルなシステム開発も中途半端なところは
技術をプログラミングの民主化や、フレームワークの進歩に吸収されていくから、
組み込みでシステム開発をやってるような、振り切ってるところ以外は
生き残れる確率が低いと思う
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