[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング26 (1002ﾚｽ)
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4(1): (ﾜｯﾁｮｲ 1dad-CDEi [124.144.197.178]) 2019/09/25(水)00:19 ID:BREdOFJe0(1) AAS
前スレ>>992
べイズ統計学ってなーに？
分かりやすく教えて！
102: (ﾜｯﾁｮｲ e5ad-tbXw [124.144.197.178]) 2019/09/30(月)01:24 ID:IzG9ESU60(1) AAS
>>101
いいかげんなこと書くなよFラン
153: (ﾜｯﾁｮｲ 99ad-2TCp [124.144.197.178]) 2019/10/08(火)01:24 ID:yvLQ2KO90(1) AAS
だからさ、立つ写真と縮んでしまう写真を
集めて学習させるのさ。
306: (ﾜｯﾁｮｲ f7ad-V+wO [124.144.197.178]) 2019/10/19(土)11:27 ID:O4F+zYXc0(1/2) AAS
ググってると、ときどき尾崎隆のブログが検索結果に出てくる。
みなさんもご存じ（？）の、
「渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ」というやつ。
名前を公開して堂々とブログを書いているのであるから、
間違いがあっても、実名でよく書いた！ほめてあげよう。
だって、5chなんて匿名だから批判とか妬みとか罵詈雑言ばかりだもんな。
尾崎は偉いと思う。実名で書いてるから。
ちょっと自信過剰すぎて、ブログの間違いを見つけるたびに
笑えるけどそれもまたいい！
尾崎はいいやつ！
これからもブログをどんどん書いてくれ！
309: (ﾜｯﾁｮｲ f7ad-V+wO [124.144.197.178]) 2019/10/19(土)14:19 ID:O4F+zYXc0(2/2) AAS
>>302
＞ きみたちSparkとかHadoopとか使ってるの？
使っていない。
仕事でAzureとAWSを使っていて
もはやHadoopとか必要ねーじゃんとか思ってる
何か使う理由がある？
321: (ﾜｯﾁｮｲ f7ad-V+wO [124.144.197.178]) 2019/10/20(日)03:49 ID:zXnrxtUW0(1/8) AAS
>>320
word2vec一択とはどゆ意味なのかわからんけど、
それだけでは人と会話できないじゃん？
322: (ﾜｯﾁｮｲ f7ad-V+wO [124.144.197.178]) 2019/10/20(日)03:50 ID:zXnrxtUW0(2/8) AAS
うちではword2vecは使ってないよ
328: (ﾜｯﾁｮｲ f7ad-V+wO [124.144.197.178]) 2019/10/20(日)10:18 ID:zXnrxtUW0(3/8) AAS
クラウドとローカルと、うまく使い分ければいいだけの話
言語論争と同じで、その仕事に適しているものを使うというだけの話
334: (ﾜｯﾁｮｲ f7ad-V+wO [124.144.197.178]) 2019/10/20(日)12:45 ID:zXnrxtUW0(4/8) AAS
データ基盤はNTTデータであっても
ぐちゃぐちゃになってますね。
データ分析が始まって、
何もわからないところから、
その時その時に良いと思う方法で
構築して結合するので、
現在は、もうそれはそれは恐ろしい
暗黒構造となってます。
資料を作るひまもなく付け加えるので、
資料無しのぐちゃぐちゃです。
終わってます。
337(2): (ﾜｯﾁｮｲ f7ad-V+wO [124.144.197.178]) 2019/10/20(日)13:03 ID:zXnrxtUW0(5/8) AAS
>>335
いいえ、違います。
オートエンコーダを使って何をするのかにもよりますけど、
結局のところ次元圧縮を「適切に」やりたいわけです。
基本的には中間層から取り出した「圧縮」されたデータを
分析に利用するわけですから、
その分析として実現したいことによって、
「適切な意味が残存している」データを中間層から
取り出したいわけです。
よって適切な層の数はやりたいことによって変わります。
ただ、オートエンコーダの応用はいろいろ発展中ですので、
どういうことをやっているのか具体体に書いていただければ
よりよいアドバイスができると思います。
339(1): (ﾜｯﾁｮｲ f7ad-V+wO [124.144.197.178]) 2019/10/20(日)13:25 ID:zXnrxtUW0(6/8) AAS
＞ オートエンコーダは入力と出力が同じ
原始的なNNとして使ってるだけなんだな
しかし入力と出力が同じとはどういう意味なんだ？
341: (ﾜｯﾁｮｲ f7ad-V+wO [124.144.197.178]) 2019/10/20(日)14:05 ID:zXnrxtUW0(7/8) AAS
データサイエンティスト名乗るやつって
みんな馬鹿だと確信できたよ
349: (ﾜｯﾁｮｲ f7ad-V+wO [124.144.197.178]) 2019/10/20(日)22:12 ID:zXnrxtUW0(8/8) AAS
>>344
難しいとは思うがやってみたらいい。
なんでもチャンレンジしておくと、
どゆのが難しいのかわかってくる。
人にとって意味のあるものを生成するということが
どれほど困難かわかると思う。
不可能と思えることにチャレンジすることを
無駄と思うか、勉強と思うか、馬鹿にするか、
それは人それぞれ。
やらないでおいて、
「できやしないよ。」
「それ不可能だから」
「それ単なる判別だから」
なんて批判するのは簡単。どんな馬鹿でも低能でも言えること。
何を言われようとチャレンジするのがいいと思う。
あとあと財産になると思う。
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