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【統計分析】機械学習・データマイニング26 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング26 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/
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56: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Sa71-FTXU [182.251.143.48]) [sage] 2019/09/28(土) 17:51:02.93 ID:+uNdfll6a 努力して上位大学を卒業するだけで割と簡単に搾取する側になれるルートが誰にも用意されているのに何を言っているのか http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/56
85: デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MMf9-tbXw [210.142.95.193]) [] 2019/09/29(日) 13:42:52.93 ID:PCo7gGCmM >>81 電源とかPCとかググってみろと いっても理解できんだろ？ ま、50万くれたら 都内なら1日だけ時間作って 基本を教えにいってやりたい！ しかし今はアルバイトできないのよ 今の契約終わったら教えにいつてやる。 スパルタ教育だで。 殴ったりしないが馬鹿には容赦しない 罵声浴びせるから精神鍛えておけ！ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/85
113: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8d90-srNF [112.139.91.58]) [] 2019/10/01(火) 01:45:26.93 ID:iqt4HZRA0 >ＡＩで初のカラー化 何年も前にモノクロ映画のカラー化ってやったじゃん 別にって感じだよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/113
194: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7dda-C28+ [114.187.197.203]) [sage] 2019/10/12(土) 10:11:52.93 ID:UGc1lgsI0 馬を株の銘柄に置き換えてリターンとリスク(分散)を元に 共分散使って有効フロンティアの曲線を引いて 無差別曲線と接する部分の比を見てパーセンテージの高い順に馬を買うってのは？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/194
253: デフォルトの名無しさん (ｽﾌﾟﾌﾟ Sd43-IE9o [49.96.34.97]) [] 2019/10/14(月) 15:08:32.93 ID:utYACZDud >>242 ありがとう。調べてみます。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/253
285: デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MM59-d/3+ [210.142.95.4]) [] 2019/10/16(水) 07:22:30.93 ID:399vjxSUM 甘利さんに聞く http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/285
324: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f67c-4dmd [113.42.68.218]) [] 2019/10/20(日) 06:51:17.93 ID:tuWSj+Lu0 >>319 データを抜かれるのはセキュリティの脅威の一つ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/324
392: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 337c-uGyE [14.193.216.182]) [sage] 2019/10/27(日) 03:00:05.93 ID:yje76TNI0 >>387 未経験で機械学習の仕事掴みたいならkaggleで結果出してアピるのが早いんじゃないか 早いつっても一朝一夕じゃいかないけどな 色んな機械学習のタスク解いてみ あと勉強して理解したことを客観的な指標とともにちゃんと表現するといい http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/392
480: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Sa2b-UbIu [182.251.145.32]) [sage] 2019/11/09(土) 10:10:53.93 ID:u5+ga7gca ＞ウーバー車のAIは車道に歩行者がいることをそもそも想定していなかった 小学生が作ったのか？というレベルだな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/480
715: デフォルトの名無しさん (ｽｯﾌﾟ Sdba-HVu8 [49.97.96.198]) [sage] 2019/12/13(金) 08:26:43.93 ID:4f9XcAird >>710 ID変わっちゃってるけど >>698は俺で、>>702で回答したつもり そうそう不均衡データ知ってるなら話は早い。それと同じに考えればいいんじゃないかな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/715
716: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Sac3-RAZ+ [182.251.28.25]) [sage] 2019/12/13(金) 08:47:13.93 ID:zOMzCfb1a オライリーのPythonによるデータ分析とデータサイエンスハンドブックってどっちがおすすめですかね？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/716
924: デフォルトの名無しさん (ｱｳｳｨﾌ FF0f-p4uH [106.171.87.46]) [] 2020/01/07(火) 15:50:31.93 ID:2Dq0zKSWF >>868 1 + 1 は 2 にはならんよ 大抵の場合 2 未満で 1.5 とか 1.0 とか 酷い時には 1 未満になることの方が多い http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/924
951: デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MMa3-fF6T [153.248.186.192]) [] 2020/01/10(金) 19:00:13.93 ID:jdArXowMM msの技術力を侮ってはいけない いずれexcelに付くよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/951
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