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【統計分析】機械学習・データマイニング26 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング26 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/
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879: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa3f-UAPS [111.239.66.98]) [sage] 2020/01/04(土) 20:52:46.32 ID:YBqf4hfGa 日本での研究者の評価というと、真っ先に思い浮かぶのが科研費 過去の論文の数を基に、今後の計画を立てて予算申請する 一応審査しているのは専門家 専門性の高い論文を書いているかどうかが評価の基準 情報公開は・・・評価されるのかな? そういうのを書く項目がないような気がする http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/879
880: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM8f-GLZk [210.149.253.43]) [sage] 2020/01/04(土) 21:56:53.64 ID:xLbjEwkrM 君たちG検定はとるの？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/880
881: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ab01-FlZP [126.25.131.86]) [sage] 2020/01/04(土) 22:06:24.08 ID:NL29rqkc0 >>856 そんなものはない。 あってもVC次元使った奴とかバウンドが実際のデータ数よりも圧倒的に多いものしか計算できなくて 全く使い物にならん。 テストデータのサンプル数も何回か試して精度が安定する個数に設定するってのが現状。 この仕事、やってない奴ほど理論でなんとかなると思ってんだよな。 そこが実際とのギャップになってめんどくさい議論を増やしてる。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/881
882: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cb01-UAPS [60.120.23.126]) [sage] 2020/01/04(土) 22:16:11.54 ID:Eq0fd+t90 相対性理論は帰納法で導かれたよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/882
883: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 3b09-37P1 [122.223.158.203]) [sage] 2020/01/04(土) 22:31:38.39 ID:m+tPynmQ0 相対性理論は 仮説推定⇒演繹法による検証⇒ローレンツ変換不変の前提のもとで100%正しい http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/883
884: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 3b09-37P1 [122.223.158.203]) [sage] 2020/01/04(土) 22:34:59.55 ID:m+tPynmQ0 仮説推定の検証が実験のみか理論かで分かれる http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/884
885: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 3b09-37P1 [122.223.158.203]) [sage] 2020/01/04(土) 22:36:39.92 ID:m+tPynmQ0 >>881 それはお前及びお前が出会ってきた人間がヘボいだけ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/885
886: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ab01-FlZP [126.25.131.86]) [sage] 2020/01/04(土) 22:39:40.66 ID:NL29rqkc0 >>885 そうだな。お前みたいなヘボイ奴ばっか相手にしてる。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/886
887: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cb01-UAPS [60.120.23.126]) [sage] 2020/01/04(土) 22:41:53.90 ID:Eq0fd+t90 例えば一般相対性理論は慣性質量と重力質量は等価である等の 小さな原理から大きな理論を構築した帰納的思考によるもの http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/887
888: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 3b09-37P1 [122.223.158.203]) [sage] 2020/01/04(土) 22:45:01.46 ID:m+tPynmQ0 だから仮説推定の後すぐに演繹法による検証をやってるのがアインシュタイン http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/888
889: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 3b09-37P1 [122.223.158.203]) [sage] 2020/01/04(土) 22:46:21.57 ID:m+tPynmQ0 実験やってないんだよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/889
890: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cb01-UAPS [60.120.23.126]) [sage] 2020/01/04(土) 23:11:36.37 ID:Eq0fd+t90 実験したとかしないとか関係ないし http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/890
891: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 3b09-37P1 [122.223.158.203]) [sage] 2020/01/04(土) 23:15:56.70 ID:m+tPynmQ0 ？？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/891
892: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ab27-eg9S [164.70.253.210]) [sage] 2020/01/05(日) 06:22:18.52 ID:+jir1/5X0 自然言語処理のツールの使い方を覚えたいんですが 具体例のあるブログ記事ってないでしょうか keras とか ALBERT とか tensorflow とかでてくるんですが どれもインストール方法とかの説明はあるんですが はじめからセットしてあるモデルに対して精度を出力して終わりみたいなブログ記事ばかりで 実際に日本語で質問文を投げてAIが返答するようなプログラムの書き方みたいなのが一切出てこないです どうやって勉強すればいいんでしょうか 情報系の大学院生でプログラムはそこそこ経験があるんですが AIに関しては原理を講義でならっただけでtensorflow すら使ったことがないレベルです もうじき就活がはじまるのでAIが使えるってだけで有利になるらしいので サンプルシステムを作ってみたいと思ってます http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/892
893: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0f63-bcBw [153.218.137.102]) [] 2020/01/05(日) 06:28:31.48 ID:kv6ApXZt0 それは世間的には基礎的かもしれないが 現行のAIはそこまで対応してないだろ 文書の内容を機械が理解するのは高度 とりあえず日本→英語の翻訳を実装してみれば手がかり、オリジナリティを得られるのでは? 一般的な、唯一の手法はないという前提だが、じぶんがしらないだけかもしれないが http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/893
894: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0f63-bcBw [153.218.137.102]) [] 2020/01/05(日) 06:35:30.27 ID:kv6ApXZt0 2019/08/19 05:01 AI翻訳が人間超え、言葉の壁崩壊へ 1人に1台、自動翻訳機、多言語“通訳”がポケットに 第1部：市場動向 https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/mag/ne/18/00046/00001/ 2019/08/20 05:02 AI翻訳が人間超え、言葉の壁崩壊へ トランスフォーマー時代到来、翻訳技術から汎用言語系AIに 第2部：技術動向 https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/mag/ne/18/00046/00002/ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/894
895: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0f63-bcBw [153.218.137.102]) [] 2020/01/05(日) 06:41:07.68 ID:kv6ApXZt0 総務省・NICT主催「多言語音声翻訳アイデアコンテスト」(第2回)優秀賞決定！ 多言語音声翻訳コンテスト運営事務局 2019年12月19日 総務省と国立研究開発法人情報通信研究機構（NICT）は、12月14日（土）TEPIAホールにて、 多言語音声翻訳技術の更なる普及や多種多様な翻訳サービスの出現を加速するため、 世界の「言葉の壁」をなくす新しいアイデアを募集する「多言語音声翻訳アイデアコンテスト」（第2回）審査会及び表彰式を開催いたしました。 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000002.000050519.html http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/895
896: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM0f-80IA [202.214.231.24]) [sage] 2020/01/05(日) 06:55:10.09 ID:24cr/O3JM 機械学習だと固有値って教本にやたら出てくるけど具体的にどこで使うの？主成分分析だけ？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/896
897: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ab27-eg9S [164.70.253.210]) [sage] 2020/01/05(日) 07:05:39.44 ID:+jir1/5X0 >>893 ツールを使うだけではBOT同志で会話するっていうのは無理で かなり高度なチューニングの知識？がいるってことなんでしょうか ライブラリに適当な文章大量に流し込めば勝手に知識獲得してしゃべりだすものかと思ってました http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/897
898: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0f63-bcBw [153.218.137.102]) [] 2020/01/05(日) 07:15:11.42 ID:kv6ApXZt0 人工知能が2019年センター試験の英語筆記本試験で185点を獲得 2019年11月19日 人工知能プロジェクト「ロボットは東大に入れるか」の一環として、大学入試センター試験の英語筆記科目に挑戦した結果、185点(偏差値64.1)の成績を収めた。 NTTコミュニケーション科学基礎研究所(NTT CS研)ではこのプロジェクトを自然言語処理および知識処理の基礎研究を進めるベンチマークとして捉え、自動解答に関する知見を積み重ねてきた。 近年は深層学習に基づく文書読解技術が進展しており、そのなかの最新技術であるXLNetは、大規模テキストによる事前学習をベースモデルに、問題の性質に合わせた移転学習を施すことで、異なる種類の問題を比較的少量のデータから効率的に解くことを可能にした。 しかし、学習に利用できるデータが大きく不足している問題や、解答に辞書的な情報が不可欠な問題では、十分な精度の解答が得られなかった。 今回NTT CS研は以下の点で改善を施し、過去3年間のセンター本試験/追試験に対して適用した結果、安定して偏差値60以上を達成したという。 不要文除去問題の高精度化 機械学習は正解と不正解のデータの両方を入力して学習するが、文章から不要な文を見つける比較的新しい「不要文除去問題」には適用できない。 というのも、通常の文章には不要な文が含まれておらず、学習に用いるデータを集めることが難しいためだ。このため従来のAIでは、本試験/追試験で15問中6問しか正解できなかった。 そこで、不要文を含まない通常の文章から、文の順序を組み替えて擬似的に不自然な流れを作成することで、大量の不要文除去問題を自動作成する手法を考案。 これにより15問すべて正答できたという。また、過去問や独自作成問題からなるベンチマークデータにおいても、正答率を60%から86%までに高められた。 https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1219388.html http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/898
899: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0f10-qQU+ [153.131.102.129]) [] 2020/01/05(日) 13:14:15.07 ID:5vFDsLtv0 >>881 ないならつくるのが研究者の課題じゃ無いのかな？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/899
900: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0f10-qQU+ [153.131.102.129]) [] 2020/01/05(日) 13:16:19.91 ID:5vFDsLtv0 科学って帰納的に仮説を立てて実証することの繰り返しじゃね？ その仮説を立てたりどんな実証方法があるかを考えたりするのにこれまでに判っている事を演繹的に適用して論理展開する 両方の思考が必要だと思う http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/900
901: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0f10-qQU+ [153.131.102.129]) [] 2020/01/05(日) 13:17:44.79 ID:5vFDsLtv0 >>882 時間や空間が絶対的なものではなくて光の速さが絶対的だと言う仮定を元に演繹的に論理展開していったものだと理解している http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/901
902: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0f10-qQU+ [153.131.102.129]) [] 2020/01/05(日) 13:19:41.39 ID:5vFDsLtv0 >>890 あなたはそうかもしれないけど世の中的には 実験で確認されて初めてノーベル賞もらったりしてるけどな ヒッグス粒子もそうだったし http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/902
903: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9bda-UAPS [114.185.50.145]) [sage] 2020/01/05(日) 13:31:19.77 ID:98+Qbn7z0 マウント合戦 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/903
904: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM7f-nmBI [163.49.211.159]) [sage] 2020/01/05(日) 13:34:07.84 ID:/FsL/PEZM 物理は実験が主だよ アインシュタインみたいな理論屋は凄いけど実験で確認出来なかったら只の妄想 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/904
905: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9bda-UAPS [114.185.50.145]) [sage] 2020/01/05(日) 13:41:29.59 ID:98+Qbn7z0 イタチ野郎 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/905
906: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0f10-qQU+ [153.131.102.129]) [] 2020/01/05(日) 14:55:53.83 ID:5vFDsLtv0 >>904 湯川博士とか理論物理で進展した領域もあると思う 実験で確認されないとただの仮説だけど http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/906
907: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cb01-uetj [60.86.178.93]) [sage] 2020/01/05(日) 15:01:35.73 ID:Xx30ZH0k0 >>897 (ヾﾉ･∀･`)ﾅｲﾅｲ 大量に話しかけてやれば そのうち それっぽい応答するようになる、かもしれない 日本語対応Python3系のコードっていうと ちょっと古いが、 unmoっていうのがある。 探して読んでインスコして遊んでみれ。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/907
908: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ef1d-iOMu [143.189.31.12]) [] 2020/01/05(日) 15:38:21.14 ID:rjC1FbEm0 ガチ勢はフツーの線形代数じゃなくて、行列の微分が自然に出てくる領域で、 一般相対論とスキルセットで親和性が高かったりする。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/908
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