[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング26 (1002ﾚｽ)
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1: (ﾜｯﾁｮｲ efda-zBa2 [223.217.165.150]) 2019/09/15(日)09:23 ID:bjsiNRs40(1) AAS
機械学習とデータマイニングについて語れ若人

＊機械学習に意識・知能は存在しません。
人の意識に触れたい方はスレ違いです

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
外部ﾘﾝｸ:ibisforest.org
Machine Learningを用いた論文一覧2018
外部ﾘﾝｸ:shiropen.com
2017年のディープラーニング論文100選
外部ﾘﾝｸ:qiita.com
DeepLearning研究 2016年のまとめ
外部ﾘﾝｸ:qiita.com

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング23
2chｽﾚ:tech
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【統計分析】機械学習・データマイニング25
2chｽﾚ:tech

【統計分析】機械学習・データマイニング24
2chｽﾚ:tech
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2: (ﾜｯﾁｮｲ bd7c-+dKN [122.215.159.99]) 2019/09/15(日)09:59 ID:tu3q64lr0(1) AAS
O2

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3: (ｵｯﾍﾟｹ Sr99-XqlE [126.200.15.236]) 2019/09/24(火)23:47 ID:gKQtLd2vr(1) AAS
XGBoostが諸刃の剣になっちまった

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4(1): (ﾜｯﾁｮｲ 1dad-CDEi [124.144.197.178]) 2019/09/25(水)00:19 ID:BREdOFJe0(1) AAS
前スレ>>992
べイズ統計学ってなーに？
分かりやすく教えて！

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5(2): (ｱｳｱｳｸｰ MM19-tMNN [36.11.225.159]) 2019/09/25(水)07:14 ID:tY/xHREXM(1/2) AAS
>>4
外部ﾘﾝｸ:to-kei.net

頻度論
パラメータが定数、データが変数（確率変数）

ベイズ統計
パラメータが変数（確率変数）、データが定数

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6(1): (ﾜｯﾁｮｲ 2388-9GzD [131.147.201.232]) 2019/09/25(水)08:15 ID:CV7fPBbD0(1) AAS
>>5 最近機械学習始めたバカだけど、ベイズ統計のほうが圧倒的に役立つ気がする。

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7: (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MMe3-ubMc [153.236.16.185]) 2019/09/25(水)08:37 ID:1+OtauDZM(1/3) AAS
須山がすっきりわかる本を出せばいいのに出さないのが悪い

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8(1): (ｵｯﾍﾟｹ Sr99-8lXu [126.200.118.202]) 2019/09/25(水)09:16 ID:78OcKefnr(1) AAS
>>5
最尤推定はベイズなの？

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