[過去ログ] 【統計分析】機械学習・データマイニング26 (1002レス)
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840: (ワッチョイ ab01-FlZP [126.25.131.86]) 2020/01/03(金)21:15 ID:JJK+Gv110(2/2) AAS
機械学習は置いといても線形代数は理解してた方が今後の人生のためにはなる。
841: (ワッチョイ 3b02-pIXJ [58.70.65.108]) 2020/01/03(金)22:46 ID:kIdsqT260(1) AAS
>>835
経産省と文部科学省に言うべきだが、
>>835が進言するより、松尾や落合が言った方が聞く耳を持って貰える
842: (ワッチョイ 9f90-pIXJ [59.85.19.163]) 2020/01/04(土)01:07 ID:+fj4YEmI0(1) AAS
聞いてるふりをして聞き流してますよ
843: (ワッチョイ 6b54-hZl1 [180.235.0.69]) 2020/01/04(土)08:10 ID:0FWfySRB0(1/2) AAS
PFNの連中でもいいけど
日本のAIベンチャー(笑)から建設的な意見が出てこないのも悲しい

やっぱり山師なんだろう
844
(1): (ワッチョイ eb5f-UAPS [14.8.42.192]) 2020/01/04(土)10:56 ID:GvN9lrG00(1) AAS
実装を公開するといっても、実装した人の特異な環境、設定で
やっているかもしれないし。次はそれをもっと標準的な環境で
公開しろということになってきりがないような気がするが
845: (ブーイモ MM8f-nmBI [210.149.255.76]) 2020/01/04(土)11:08 ID:uVSKRwzpM(1/2) AAS
まずは米国並みに公開すればいい。問題が出てきたら他国でも問題になるだろうから皆で考えればいいさ
846
(1): (ワッチョイ 3bdd-BJMr [122.249.73.11]) 2020/01/04(土)11:41 ID:ENDwxYLV0(1/2) AAS
公開するのってキリスト教的な考えなのかな
寄付みたいな

日本はどうも閉鎖的
847: (ワッチョイ 0f10-qQU+ [153.131.102.129]) 2020/01/04(土)11:42 ID:j2BUyZ6N0(1/3) AAS
複数のデータセットでエラー率を測定して
その母比率を区間推定して
下限値が要求するレベルを超えているかどうかで
そのモデルを採用するか否か判別する方法はどうか

エラー率を他の指標にしてもいいかもしれない
848: (ワッチョイ 0f10-qQU+ [153.131.102.129]) 2020/01/04(土)11:43 ID:j2BUyZ6N0(2/3) AAS
過学習しているモデルなら
エラー率の分散が大きくなると予想して
区間推定の区間が広くなって
下限値が下がると思う
849
(1): (ワッチョイ ab01-FlZP [126.25.131.86]) 2020/01/04(土)11:56 ID:NL29rqkc0(1/4) AAS
複数のデータセットをそんな簡単に用意できるわけないだろ。
クロスバリデーションからやり直し。
850: (ブーイモ MM8f-nmBI [210.149.255.76]) 2020/01/04(土)11:59 ID:uVSKRwzpM(2/2) AAS
>>846
科学的なものではないか

材料系の実験論文は、材料と手順を書いても追試困難なものも多いそうな
計算機上で出来る実験はエビデンスとしてソースが使えるから、公開したら説得力が増して良いことばかり
851: (ワッチョイ ab01-FlZP [126.25.131.86]) 2020/01/04(土)12:19 ID:NL29rqkc0(2/4) AAS
問題は説得力と信頼性を得ても金にならんてことだけどね。
852: (アウウィフ FF0f-p4uH [106.171.67.82]) 2020/01/04(土)12:31 ID:trUJS7QSF(1) AAS
線形代数が難しいって言ってる人に聴きたいんだが
具体的にどの辺で詰まってるの?
853
(1): (ワッチョイ efab-nmBI [39.111.85.105]) 2020/01/04(土)12:33 ID:n3QqNFMv0(1) AAS
論文の説得力が増しても給料上がったりに繋がらないなら、研究者の評価の仕方が違うんかね
お役所はどこを見てるのか
854: (ワッチョイ cb01-UAPS [60.120.23.126]) 2020/01/04(土)13:01 ID:Eq0fd+t90(1/4) AAS
随伴行列とか
855: (アウアウウー Sa0f-CjBp [106.154.136.90]) 2020/01/04(土)13:12 ID:lipfO/3va(1) AAS
>>844
イメージも一緒に公開するまでだ
856
(1): (ワッチョイ 0f10-qQU+ [153.131.102.129]) 2020/01/04(土)13:20 ID:j2BUyZ6N0(3/3) AAS
>>849
訓練に必要なデータ数はどの程度か目安を計算する式ある?
テスト用ならそれよりもっと少なくていいんじゃね?
857: (ワッチョイ 9fb3-Hx/H [125.173.52.11]) 2020/01/04(土)14:13 ID:CQ4m6M+L0(1/2) AAS
教育やってるけど難しいと言ってる人は大抵固有値問題で引っかかる
858: (アウアウウー Sa0f-k9eQ [106.130.217.133]) 2020/01/04(土)14:39 ID:eKUy87rqa(1) AAS
固有値で引っかかり
ジョルダン標準形で完全挫折
859: (ワッチョイ 8bda-UAPS [118.18.6.225]) 2020/01/04(土)15:16 ID:zJPV7nPe0(1) AAS
固有値では引っかからんだろ、ジョルダン標準形なら分かるが
860: (ワッチョイ 8b2c-EDwQ [118.11.212.169]) 2020/01/04(土)16:07 ID:+gXTwHr30(1) AAS
線形代数は大抵の大学の講義がひたすら定理の証明をなぞるだけで何のためにやってるのか説明しないからいつしか付いていく気が失せるのが問題
861
(1): (ワッチョイ cb01-uetj [60.86.178.93]) 2020/01/04(土)16:55 ID:dVmT9Zd40(1/3) AAS
>>853
何本かいたか&何回発表したか しかかぞえてないぉ
だから
プレデター(ハゲタカ)ジャーナルとかプレデターカンファレーションがわらわらわー
862: (ワッチョイ 6b54-BJMr [180.235.0.69]) 2020/01/04(土)17:12 ID:0FWfySRB0(2/2) AAS
じゃなくて
研究者としての矜持くらい持てよ
863: (ワッチョイ cb01-uetj [60.86.178.93]) 2020/01/04(土)17:15 ID:dVmT9Zd40(2/3) AAS
矜持と予算がケンカする現状なのー
864: (アウアウカー Sacf-EDwQ [182.251.146.88]) 2020/01/04(土)17:58 ID:UI0ynszPa(1) AAS
正当な評価を受けたいまともな研究者は海外へ出ていくだけ
865: (エムゾネ FFbf-37P1 [49.106.174.144]) 2020/01/04(土)19:20 ID:mrNm0sQkF(1/9) AAS
ロジック/ロジカルシンキング/論理的思考と一般的に呼ばれるもので物事を解決しようとすると、基本的な問題解決のための方法は
帰納法によるアプローチ
演繹法によるアプローチ

この二つの何れかのアプローチに分けられる。
866: (エムゾネ FFbf-37P1 [49.106.174.144]) 2020/01/04(土)19:24 ID:mrNm0sQkF(2/9) AAS
前者は、これまでの実績/経験則を元に一般法則を推定しようとするアプローチである。

一方後者は、確固たる前提/原理原則/一般規格から、確固たる結論を得る方法である。
867: (エムゾネ FFbf-37P1 [49.106.174.144]) 2020/01/04(土)19:27 ID:mrNm0sQkF(3/9) AAS
例えば、ハイパーパラメータを弄って一定の効果・傾向を掴み、それを元に上手くいった/いかないを結論付けようとするのは帰納法による推論である
868
(1): (エムゾネ FFbf-37P1 [49.106.174.144]) 2020/01/04(土)19:33 ID:mrNm0sQkF(4/9) AAS
他方、小学1年の算数の例であるが…

1+1は2である。

これは、小学生1年生であろうが学校の先生であろうが、会社の社長であろうが一国の首相であろうが同じ答えを答えるだろう。
869
(1): (ブーイモ MM7f-nmBI [163.49.211.159]) 2020/01/04(土)19:34 ID:iP+F2XtLM(1) AAS
>>861
引用数も評価されると思ってた
引用稼ぐにはソース公開はいいと思うけどなあ
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