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【統計分析】機械学習・データマイニング26 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング26 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/
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662: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6190-MVf8 [42.126.56.69]) [] 2019/12/08(日) 13:55:46.22 ID:KMc7Z1Fn0 chainerは単純に人員が足りてなかったと思う リリース版にバグがあるままリリースしてる リリース版の更新が多すぎ で離れて使わなくなった http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/662
663: デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾐﾝｸﾞｸ MM6a-DV35 [153.235.108.33]) [] 2019/12/08(日) 15:40:26.42 ID:dxbVA0b4M いうてtfもバグなしじゃないだろ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/663
664: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 4d01-MVf8 [126.25.131.86]) [sage] 2019/12/08(日) 16:05:40.36 ID:HPGGb6iI0 >>661 あんまり関係ないがな。 hyperoptなりoptunaなりにつっこむだけだろ。 しかもそんな変なチューニングするくらいなら論文のままのもの使った方がいいっていうおまけつき。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/664
665: デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾐﾝｸﾞｸ MM6a-DV35 [153.235.108.33]) [] 2019/12/08(日) 16:11:39.81 ID:dxbVA0b4M automlで適当に調整してくれるしな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/665
666: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5a9c-Xj+o [61.125.210.189]) [sage] 2019/12/08(日) 17:12:03.76 ID:DDGzay+d0 >>662 いよいよ倒産が見えてきたのかな？ 受託もしないし自社サービスも出さないし それでやってられるとは思えん とにかくユーザーが使えるサービスをリリースしないと http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/666
667: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Sa8d-wxxp [182.251.141.126]) [sage] 2019/12/08(日) 17:15:40.02 ID:S4ZYhJQRa ハイパーパラメータ調整ツール自体の調整能力まで把握した上で使うならいいが 理論も分からない、ツールがどうやって調整したのかも分からないだと困るな 「どうしてこのハイパーパラメータが最適なのか？」の質問に対して「ツールがそう算出したから」「論文に書いていたから」を回答にせず説明できるなら問題ないとは思う http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/667
668: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5a3d-MVf8 [219.104.75.160]) [sage] 2019/12/08(日) 17:26:18.38 ID:d61YKsOU0 >>667 それは生産性も価値もない話だと思う 理論について勉強することは必要だけど、重箱に隅のような知識を大切にするよりは 機械学習の外に目を向けた方がいい http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/668
669: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bd54-8zr5 [180.235.0.69]) [sage] 2019/12/08(日) 17:31:13.86 ID:4TAWhQS40 >>666 嫉妬じゃん http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/669
670: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6190-MVf8 [42.126.56.69]) [] 2019/12/08(日) 19:49:05.17 ID:KMc7Z1Fn0 pfnってなんか仕事はしてるだろ トヨタとの共同研究ってまだ続いてるんじゃないの http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/670
671: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ea02-MVf8 [101.142.8.160]) [sage] 2019/12/08(日) 20:50:44.18 ID:7TPIEo2i0 オコボレ狙いの企業が未だに群がってるから、財源の心配は無いだろう 人材に恵まれていないのか成果がパっとしないけど、 それでも日本のSI企業に頼るよりPFNに投資した方が賢い http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/671
672: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f610-DJoW [153.131.102.129]) [] 2019/12/08(日) 20:59:04.48 ID:wWaHJEbO0 >>667 試した中で一番いい結果だから じゃダメなんですか？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/672
673: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 4d01-MVf8 [126.25.131.86]) [sage] 2019/12/08(日) 21:32:17.42 ID:HPGGb6iI0 PFNみてるとgoogleが広告やらなかったらこんな風にじり貧になってたんだろうなってのが想像できる。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/673
674: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6190-MVf8 [42.126.56.69]) [] 2019/12/08(日) 22:44:35.51 ID:KMc7Z1Fn0 googleは元々広告で食ってるだろ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/674
675: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5a9c-Xj+o [61.125.210.189]) [sage] 2019/12/08(日) 23:18:41.13 ID:DDGzay+d0 >>669 嫉妬というかこれだけの技術力あるのになにをしてるんだ？という気持ち 結局第三者から見たchainer以外のアウトプットはないわけだし それを切るってもう何も残らん http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/675
676: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6190-MVf8 [42.126.56.69]) [] 2019/12/08(日) 23:30:34.77 ID:KMc7Z1Fn0 いちいち公開してないだけで色々案件はやってるだろ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/676
677: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ eeda-ejxW [223.217.160.106]) [sage] 2019/12/09(月) 00:20:35.28 ID:NiFr8TmZ0 >>675 技術力って何？具体的に何のこと？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/677
678: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ dd7c-s/HI [14.193.216.182]) [sage] 2019/12/09(月) 01:54:46.39 ID:PMVVzMoi0 第三者ってどの程度のこと言ってるか分からんけどCuPyとかoptuna使ってる人そこそこいるだろ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/678
679: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ b5e3-mnWA [220.219.149.102]) [sage] 2019/12/09(月) 13:00:46.54 ID:cQNHGZkd0 機械学習で日本の人名を生成したい どうすればできる？ 当方しがないエンジニアでpythonはできるが、 機械学習周辺のキーワードがわからなくて調べられずに困っている GANとかいうのは画像用だから使えないんだよな？程度の知識 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/679
680: デフォルトの名無しさん (ｱｳｳｨﾌ FF79-MVf8 [106.171.79.171]) [] 2019/12/09(月) 13:09:35.22 ID:RLwtKsqpF 日本の人名は戸籍に使える文字が決まってるから そこから選べ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/680
681: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ b5e3-mnWA [220.219.149.102]) [sage] 2019/12/09(月) 13:14:56.65 ID:cQNHGZkd0 >>680 ありがとう ただこれの用途はキャラクターの命名なので、 現実に使える文字かどうかはあまり重要じゃない むしろ実際にはありえなさそうな方が良い http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/681
682: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ d501-j5Jm [60.86.178.93]) [sage] 2019/12/09(月) 13:55:54.49 ID:scocuTx70 >>681 保険会社かなんかが姓名ランキングしてるから まずは使える文字からランダムして よくある苗字や名前になってたら再抽選 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/682
683: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Sa8d-0KSf [182.251.195.157]) [sage] 2019/12/09(月) 15:05:03.48 ID:xDp47k0Pa ディープなことするよりマルコフ連鎖とかでやった方が良さそうだけどな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/683
684: デフォルトの名無しさん (ｱｳｳｨﾌ FF79-MVf8 [106.171.79.171]) [] 2019/12/09(月) 15:14:40.70 ID:RLwtKsqpF 条件後出しは失格 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/684
685: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bd54-8zr5 [180.235.0.69]) [] 2019/12/09(月) 16:25:34.13 ID:HdYgf83V0 ああ、同人誌みたいなライトノベルみたいなどうしようもないやつに使いたいのね 乱数でいいんじゃね？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/685
686: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa82-Fgt1 [111.239.58.229]) [sage] 2019/12/09(月) 19:24:47.20 ID:QTsW6dvXa ランダムな個人情報を生成するプログラムなら既にあるが テストとかに使うらしい http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/686
687: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ea02-MVf8 [101.142.8.160]) [sage] 2019/12/09(月) 21:39:53.12 ID:w/kMOH0C0 人名ジェネレーターで良くない？ 辞書リストと乱数で成り立っていてAI不要な http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/687
688: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5aad-CqlS [27.139.41.170]) [] 2019/12/10(火) 04:20:23.19 ID:0gRjlhkw0 デスノートのいじめが発生しないようにって配慮スゲーって思ったな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/688
689: デフォルトの名無しさん (ｱｳｳｨﾌ FF79-MVf8 [106.171.67.227]) [] 2019/12/10(火) 14:05:49.73 ID:48kVELqAF 阿部進次郎 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/689
690: デフォルトの名無しさん (ﾍﾟﾗﾍﾟﾗ SDe5-MVf8 [110.163.140.118]) [sage] 2019/12/11(水) 19:37:08.57 ID:LCchQiSlD ご質問なのですが、機械学習の回帰問題において、教師信号が特定の範囲内にある時の重みを重くするような損失関数はありますでしょうか？ 私が解きたい問題においては、教師信号の値が0~1の間の値を取るように基準化しているのですが、 例えば、RMSEを下記のようにカスタマイズした損失関数を使用したいのです。 False Positive:学習器の出力は0〜0.2の範囲だが、教師信号は0.2より大きい or 学習器の出力は0.8〜1の範囲だが、教師信号は0.8未満 False Negative:教師信号の出力は0〜0.2の範囲だが、学習器の出力は0.2より大きい or 教師信号は0.8〜1の範囲だが、学習器の出力は0.8未満 とTrue negativeとFalse Negativeの場合にのみ損失関数を計算するか、重みを大きくした損失関数を使いたいのです。 もしご存じでしたら、この損失関数を使用可能な学習器やライブラリなどを教えていただけますでしょうか。 ライブラリなどが無くても最悪論文などがあればそれでもかまいません。何卒ご教示をお願いいたします。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/690
691: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bd54-8zr5 [180.235.0.69]) [] 2019/12/11(水) 21:41:26.98 ID:DwgG6llj0 わかんない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/691
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