[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング26 (1002ﾚｽ)
上下前次1-新
このｽﾚｯﾄﾞは過去ﾛｸﾞ倉庫に格納されています｡
次ｽﾚ検索 歴削→次ｽﾚ 栞削→次ｽﾚ 過去ﾛｸﾞﾒﾆｭｰ
432(3): (ﾜｯﾁｮｲ bb27-iPBx [164.70.253.210]) 2019/11/04(月)19:05 ID:F/trr2gA0(1/2) AAS
修士論文で２次元アニメ画像の顔をたくさん読み込ませて
平均顔みたいなのをAIで自動生成するみたいな課題を割り振られたんですが
何から手を付けていいか分かりません
まず顔認識の場合ラスター画像そのままよりもベクター画像に変換したほうがよさそう
（とくにアニメ画像の場合髪色がまちまちぃだったりするので）
と思うんですが詳しい方いませんか？
その場合顔の画像を与えると境界情報をベクトル化して抽出してくれるようなライブラリってないでしょうか
髪型を特徴量として表すのはかなり難しいとおもってるので
まずは顔全体の外接円、あごからほおの輪郭、目の位置、鼻の位置 あたりをベクトル化して
大量画像をディープラーニングで流し込んで顔データを自動生成して
髪型だけは既存のものを適当にあてはめて可愛い画像ができました
あたりをおとしどころで論文にしようかなとおもってます
機械学習は大学の講義レベルの知識しかないので
それじゃあだめだろとか改良点とかあったら
みなさまのプロのご意見をおききしたいです
433(1): (ｱｳｱｳｳｰ Sab7-Tw1J [106.154.131.133]) 2019/11/04(月)19:57 ID:b7XfuRK5a(1) AAS
「平均顔みたいなの」というのがよく分からないが、あなたの考えるベクター画像に変換するメリットをもっとkwsk
434(1): (ﾜｯﾁｮｲ 5301-CkuB [60.86.178.93 [上級国民]]) 2019/11/04(月)20:10 ID:l8jF+acj0(1/2) AAS
>>432
ラスタをベクタにしてやんよ！系ソフトは
それだけで高額販売されてるレベル
435(1): (ﾜｯﾁｮｲ bb27-iPBx [164.70.253.210]) 2019/11/04(月)21:00 ID:F/trr2gA0(2/2) AAS
>>433
かわいいとおもった画像の特徴を平均化すれば
万人受けするもっとかわいい画像が作れるんじゃないかっておもってますが
そこは別に商業じゃないので結果うまく行きましたでも修論レベルなら十分かなとおもってます
あとラスターだとかなり周辺広く見ないとどこの部分なのか認識するのが難しいから
特徴量が多くなりすぎてかなり深いニューラルネット組まないと
そもそも顔として認識するのが難しいんじゃないかっていう印象です
見当外れだったらすみません
>>434
そうなんですね
リアルの写真は難しそうですが
２次元アニメ画像ぐらいなら境界周出するのってそんな難しくないかなと
なんとなくおもってました
そこがすでにすでに難しいなら
大量の画像の顔部分だけ手動で輪郭や目とかをトレスして
そのペンのストロークを座標に記録してベクトル化するようなプログラムを作ってから
そのベクトルに対してディープラーニングを行ったほうが良さそうですね
アドバイスありがとうございます
436(1): (ﾜｯﾁｮｲ 5301-CkuB [60.86.178.93 [上級国民]]) 2019/11/04(月)21:34 ID:l8jF+acj0(2/2) AAS
>>435うえはんぶん
('A`) おう べんきょうもっとがんばれよ
>まんなからへん
ラスタ画像っつか写真の顔認識は、ぐっぐるが結構昔から販売してるぞ。
それとはたぶん独立に、
近頃のプリクラマシンの
デブスだって日本人受けしやすくカワイい方へガツンと盛ってくれる補正技術はすごいから、
カワイイをきわめるつもりなら、
勉強する価値があるとおもう。
>したからにばんめ
二次元はいわゆる人外カラーの髪や瞳の色が壁になると思う
まぁがんがれ
>いちばんした
機械学習くんを調教できるほど手を動かすなら
努力したで賞で修士・・・でるのか・・・・・・？
理学じゃ努力しまくってても失敗データじゃ修士でないんだが。
437(1): (ﾜｯﾁｮｲ bb27-iPBx [164.70.253.210]) 2019/11/05(火)02:25 ID:WGM3y/GM0(1) AAS
>>436
販売なんですね
有名なんだったら普通に研究室で買ってそうなのできいてみます
>プリクラマシンの補正技術
調べてみます！
> 二次元はいわゆる人外カラーの髪や瞳の色が壁
そうなんですよね
３次元用の顔認識アルゴリズムをそのままラスター画像に適用して
うまく肌以外の色相自由度を認識してグループ化してくれるか分からないです
いろいろアドバイスありがとうございます！
438(1): (ﾜｯﾁｮｲ 2be6-4Sz2 [14.3.161.84]) 2019/11/05(火)06:41 ID:KGQwTe220(1) AAS
pcaのeigenfaceだろ？
439(1): (ﾜｯﾁｮｲ 1a40-TqPl [115.37.39.69]) 2019/11/05(火)08:08 ID:wNX9eMw00(1) AAS
修士なんて何やっても貰えるよ
お前大学院行ってないだろ
440: (ｱｳｱｳｸｰ MM2b-6BDJ [36.11.224.202]) 2019/11/05(火)09:53 ID:1ygLA3K6M(1/2) AAS
機械学習を就職に使うなら、修士論文がんばらないといいところ行けないぞ(哀しい目)
論文適当にすませてKaggleがんばってもいい気がするけど
441: (ｱｳｱｳｶｰ Sa73-8HH3 [182.251.145.139]) 2019/11/05(火)12:17 ID:GVd5q/rua(1) AAS
就活段階で修論の全体像なんて全然見えていないだろうからなんとなく立派そうなテーマとそれっぽく説明できる話術があればOK
442(1): (ﾜｯﾁｮｲ 2b5f-qV4/ [14.8.42.192]) 2019/11/05(火)12:41 ID:fvi/VFnh0(1) AAS
修論レベルでちゃんとした成果を出すのは不可能に近い
何かをやったということにしかならない
研究で成果を出すことはものすごく大変
443: (ｱｳｱｳｸｰ MM2b-6BDJ [36.11.224.202]) 2019/11/05(火)13:23 ID:1ygLA3K6M(2/2) AAS
それで充分さ。立派だよ。まぶい
444: (ﾜｯﾁｮｲ 23da-DOEl [118.21.135.8]) 2019/11/05(火)16:10 ID:mbkTm92O0(1) AAS
>>432
宿題は宿題スレで
445: (ﾜｯﾁｮｲ 5301-ANgw [60.86.178.93]) 2019/11/05(火)17:32 ID:4ZvLZxny0(1/5) AAS
>>437
どこの研究室でもライセンス買っつるであろう、Officeみたいなものじゃない件。
しっかりパッケージされて売ってるわけではないぞｗ ＞ 顔認識システム
>色相自由度を認識
人外カラーの髪や瞳だけじゃなく、
スキンカラー問題だの、
いわゆる色トレス線を境界だと誤認識するだの、ありそうだぞ。
インターネッツに、日本語で、
自分で顔写真を顔写真だと認識するプログラム組んだったｗ
↓
黄色人種以外に非対応な人種差別っぷりよ…(´・ω・`)
↓
改良したった！
っていう話をのっけてくれてるブログが転がってるはずだから
がんばってしらべろ。
二次元絵じゃないほうの、
リアル写真からの顔認識については、
おさえておくべき特徴点とか、
年齢・性別・人種を分類するためのポイントとかまでもう研究されてるから、
そっちをしっかり勉強してから、
二次元に挑んだ方がいいのかもわからん。
あー
続きは宿題スレを占拠されても困るんで
指導教員なり同様の課題をやってる先輩にききんしゃー
446: (ﾜｯﾁｮｲ 5301-ANgw [60.86.178.93]) 2019/11/05(火)17:43 ID:4ZvLZxny0(2/5) AAS
>>439
なにやってても押し出し（追い出し）てもらえるなんざ、
戦前から平成一杯くらいまで続いてた研究室（たぶん２００人以上卒業生がいる）の中でも
1名しかいないレベルの
特大ハズレ大馬鹿うんこ野郎だけの特権だｗ
>>442
そんなに枯れちゃってるのこの業界？
おれは正直いって結構オワコンな分野の所属だったけど
学部で配属後最初の１か月分のデータでレター書いて、
学部の残りのデータあわせて１報書いて、
修士で全く違うジャンルだけどやっぱもう廃れてきてる分野に引っ越して
１から？勉強しなおしになったけど、
（こっちはハゲタカとまではいかないがまずまずのマニアック誌にしか載らなかったが）１報書けたぞ・・・
博士過程のことと、某大職員時代については・・・きくなよｗｗｗだけど。。。
447(1): (ﾜｲｰﾜ2 FF32-qV4/ [103.5.140.162]) 2019/11/05(火)17:56 ID:D3X6JyYoF(1) AAS
新規性はともかく有用性はなあ
大抵有用性はほとんどないに等しい
448: (ﾜｯﾁｮｲ 5301-ANgw [60.86.178.93]) 2019/11/05(火)18:16 ID:4ZvLZxny0(3/5) AAS
>>447
それは、いえてる。
449: (ﾜｯﾁｮｲ 5301-ANgw [60.86.178.93]) 2019/11/05(火)19:16 ID:4ZvLZxny0(4/5) AAS
>>438
今wikiで読んだったら
調教開始前の
生写真に求められる要件がすっげ厳しいのなｗ
450(2): (ｱｳｱｳｸｰ MM2b-6BDJ [36.11.225.146]) 2019/11/05(火)21:48 ID:FS2CN9rWM(1/2) AAS
C言語で画像処理してる会社をクビになって
(その会社に入社する時に、面接官にいわれた方便程度の優しい嘘がささって
バタフライ効果で周りの人間にさっさと会社を辞めた方がいいと諭されまくった挙句、
心が棒人間になって仕事を続けられなくなった。人間関係の板挟みって複雑。。。)
Kaggleちょっとやって、メダル獲れなかったけどいい線いったから
元から行きたかった自然言語処理の方面へ応募してみようかな〜みたいな感じでフラフラしてるんだが
自然言語処理に行きたい！とこっちがいくらいっても、逆求人で画像処理の奴ばっか来るのな。くるなー、くるなー！
やっぱ画像処理の方が簡単に就職できるのかな。それともOpenCVを独学でやっちまったからか
451(1): (ﾜｯﾁｮｲ 5301-CkuB [60.86.178.93 [上級国民]]) 2019/11/05(火)21:53 ID:4ZvLZxny0(5/5) AAS
>>450
しぜんげんごが不自由ですな。
マ板向けだろその話題は。
452: (ｱｳｱｳｸｰ MM2b-6BDJ [36.11.225.146]) 2019/11/05(火)21:53 ID:FS2CN9rWM(2/2) AAS
>>451
板違い？ すまん、感情のほとばしりがやばかったわ
453: (ﾜｯﾁｮｲ 2e10-5RI4 [153.131.102.129]) 2019/11/05(火)22:16 ID:S4fXfghv0(1) AAS
>>432
pcaとかautoencoderとか使えるかも
あとはパーツ毎に学習して
パーツ毎に生成したものを組み合わせるとか
パーツの位置、配置や大きさでも変わってくるだろう
可愛いキャラは目の位置が上下中央辺りとか
目の大きさが顔に占める割合が大きいとか
454(1): (JP 0H2a-qI7s [153.145.199.157]) 2019/11/06(水)00:05 ID:ggnsGnq2H(1) AAS
>>450
実績ない分野で中途って基本ないだろう
画像とNLP両方やってるとこに画像と抱き合わせでNLPやらせてくれって交渉したら
それでもやらせてくれる確証なんてないけど
455: (ｱｳｱｳｸｰ MM2b-6BDJ [36.11.225.146]) 2019/11/06(水)00:32 ID:YRVde36bM(1) AAS
>>454
だな。別にNLPに固執してるわけでもないんだがアプリでも作るわ
次は失敗しないように頑張ろう
456(1): (ﾜｯﾁｮｲ 8347-hvvP [150.249.206.28]) 2019/11/06(水)10:20 ID:q549CorC0(1/2) AAS
Google AutoMLをKaggleの350万人のデータサイエンティストに提供
外部ﾘﾝｸ:cloud.google.com
こうなってくるともうなんかつまんなくない？
457: (ﾜｯﾁｮｲ 2be6-6BDJ [14.3.64.205]) 2019/11/06(水)10:43 ID:dKEXVk/h0(1) AAS
仕事としてはシステム導入のノウハウが一番大事だから残るけど
機械学習の仕事は消えていく運命
458: (ｱｳｱｳｶｰ Sa73-8HH3 [182.251.150.64]) 2019/11/06(水)12:10 ID:WNCFxxLWa(1) AAS
>>456
AutoMLで自動化できてしまう程度のことに労力使わず人間でなければ(現段階では)できない高度なことに集中しろというだけのこと
むしろつまらない仕事を減らしてくれているんだから感謝しかない
459: (ﾏｸﾄﾞ FFb3-6BDJ [118.103.63.150]) 2019/11/06(水)13:59 ID:Zqmg2IVoF(1) AAS
能力のめちゃくちゃ高いエンジニア以外は淘汰されていくんだな
クラスわけ問題を解いているだけの会社は危うそう
460: (ﾜｯﾁｮｲ 8347-hvvP [150.249.206.28]) 2019/11/06(水)16:41 ID:q549CorC0(2/2) AAS
次、どこに行こうかね。。。
461(2): (ﾜｯﾁｮｲ 7702-DaD1 [106.166.50.77]) 2019/11/07(木)18:39 ID:KASF5ywG0(1) AAS
人間が現場作業をしつつアノテーションが同時に出来る(撮影しておいて、
右手を伸ばして目標物体を掴んだ時に左手で数値などを入れてラベリングする)機械を作れば
色んな作業がどんどん自動化されるのかなあ
上下前次1-新書関写板覧索設栞歴
あと 541 ﾚｽあります
ｽﾚ情報 赤ﾚｽ抽出 画像ﾚｽ抽出 歴の未読ｽﾚ
ぬこの手 ぬこTOP 0.020s