[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング26 (1002ﾚｽ)
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386: (ﾜｯﾁｮｲ 33e6-seY4 [14.3.161.84]) 2019/10/26(土)10:04 ID:sMyP0ohJ0(1) AAS
YouTubeでpvだと思って見たら
素人のカラオケだったときの失望に似ている
上手いなら感心してみるけど
ド下手が上げてんじゃねえよ、と
387(6): (ﾜｯﾁｮｲ 3f7d-kwV+ [219.102.155.117]) 2019/10/26(土)22:57 ID:pDakV2RU0(1) AAS
tensorflowでmnistを99%くらい当てられるようになった程度だと
機械学習のお仕事の最底辺辺り？
仕事で機械学習ってどの程度の難易度か全然イメージつかない
388: (ﾜｯﾁｮｲ 3fbd-mjLV [157.192.116.147]) 2019/10/26(土)23:06 ID:uMeA1BUs0(1) AAS
ここは機械学習の最底辺どころか
知ったか素人のたまり場だから質問されたって答えられないよ
389: (ﾜｯﾁｮｲ ff02-kwV+ [101.142.8.160]) 2019/10/26(土)23:08 ID:I3o5RH8v0(1) AAS
>>387
機械学習案件の未経験者の採用指標って、
マトモなところだと大学の学部と専攻、
SESのようなアホ営業が間に入る商流だとPythonの経験年数 みたいな感じ？
作業の大半は前処理とデータクレンジングだから後者でも間違いでは無いが
390: (ﾜｯﾁｮｲ cf46-mjLV [153.213.142.140]) 2019/10/27(日)00:01 ID:MrvuaP/Y0(1/2) AAS
>>387
mnistは簡単すぎてベンチマークにならない
その程度で十分なこともあるけど、データの素性を理解していないとどうしようもないこともある
391: (ｵｯﾍﾟｹ Sr77-5Q9+ [126.212.149.140]) 2019/10/27(日)00:08 ID:N1OrUkzdr(1) AAS
>>387
tensorflowだと機械学習でなく深層学習だな
まあ自分でデータセット作ってそれから区別出来るように学習させました、というのが大事だな
392: (ﾜｯﾁｮｲ 337c-uGyE [14.193.216.182]) 2019/10/27(日)03:00 ID:yje76TNI0(1) AAS
>>387
未経験で機械学習の仕事掴みたいならkaggleで結果出してアピるのが早いんじゃないか
早いつっても一朝一夕じゃいかないけどな
色んな機械学習のタスク解いてみ
あと勉強して理解したことを客観的な指標とともにちゃんと表現するといい
393: (ｱｳｱｳｳｰ Sa97-G9/M [106.154.130.173]) 2019/10/27(日)06:50 ID:Qb9Ns76Ya(1) AAS
>>387
チュートリアル完了
394: (ｱｳｱｳｶｰ Sa37-CWnN [182.251.145.244]) 2019/10/27(日)10:23 ID:Sdc+cFVla(1) AAS
mnistを高精度で当てるモデルができたとしてもネット上の他人の知識を寄せ集めただけで理屈はよく分かっていないのか、
何らかの根拠に基づくモデリングを行って精度が上がった(＝高精度の理由を自分で数学的に説明できる)のかで全く異なる
前者であればそんな人間は山ほどいるので何の自慢にもならない
395: (ﾜｯﾁｮｲ 3f4b-MZfN [219.67.175.245]) 2019/10/27(日)11:06 ID:a+EgGKKD0(1) AAS
>>387
就職することを考えているなら知識の移り変わりが少なくて派遣が蔓延してなくて年寄りが居るところにした方がいいだろう
中国の殺し屋が下請けを雇って5次請けまで行って3000万の案件が末端で150万になり
「150万で殺しなくない」ってことで死んだフリした写真を送って終わらせようとしたニュースが出てて
それ日本のIT業界じゃねーか！突っ込まれてたけど
こんな構造が当たり前になっているところもちょっと
396: (ﾜｯﾁｮｲ 7301-kwV+ [126.25.131.86]) 2019/10/27(日)11:49 ID:/g1/9V530(1/3) AAS
mnistはもうこれ以上あげても過学習でしかないだろう。
あれ、人間も判別不可な数字もまじっているし、
あえて業務で使うなら「判別不可」を割り当てるのが正しいデータが結構ある。
397(1): (ｱｳｱｳｸｰ MM77-kwV+ [36.11.225.155]) 2019/10/27(日)20:36 ID:hG9pDBcOM(1/2) AAS
発注元の社内における地位によって、そこらへんの閾値の調整が違うんだよなあ
発注元が閾値に対して責任を負っている人だと、閾値を調整する機能を持たないシステムの方が好まれる
実務経験がある人にしかわからんだろうけど
398(1): (ﾌﾞｰｲﾓ MMd7-ZswZ [210.149.255.68]) 2019/10/27(日)21:53 ID:qLlRYvp1M(1) AAS
将来この分野の仕事したかったら、ゼロからはじめるのフルスクラッチの内容理解するのって意味あるのかな
そんなことに時間使うならテンソルフローとか使ってモデルを多く作った方がためになるのか…
399(2): (ｱｳｱｳｸｰ MM77-kwV+ [36.11.225.155]) 2019/10/27(日)22:04 ID:hG9pDBcOM(2/2) AAS
ゼロから作る方がためになる。あなたの年齢にもよるけど
kerasのいま使われている関数は、量子コンピュータですべて吹き飛ぶから
400(1): (ﾜｯﾁｮｲ cf46-mjLV [153.213.142.140]) 2019/10/27(日)22:37 ID:MrvuaP/Y0(2/2) AAS
>>399
適当なことは言わんほうがいい
401: (ﾜｯﾁｮｲ 23a5-/i6B [42.127.86.111]) 2019/10/27(日)22:44 ID:i58DI1ra0(1) AAS
>>399
ゼロから読んだけれどもpythonが量子コンピュータを扱えなければ仕組みを解っていてもキツいっしょ
402: (ﾜｯﾁｮｲ 7301-kwV+ [126.25.131.86]) 2019/10/27(日)22:52 ID:/g1/9V530(2/3) AAS
>>398
意味はあるがあれはソースコードがヘンテコな副作用を仮定したつくりになってて好きじゃない。
403: (ﾜｯﾁｮｲ 7301-kwV+ [126.25.131.86]) 2019/10/27(日)22:53 ID:/g1/9V530(3/3) AAS
>>397
くだらん社内政治によってデバッグしずらくなるパターンだな。
あんまりそういうところから機械学習の仕事はしたくねーわ。
404(1): (ｱｳｱｳｶｰ Sa37-CWnN [182.251.141.211]) 2019/10/28(月)00:25 ID:3pZ+EtQea(1) AAS
ゼロから始めるなんて集中すれば1週間かそこらで終わるんだからtensorflowもどっちもやればいい
所詮は超初心者向けの入門なんだから
405(3): (ﾜｯﾁｮｲ 3f7d-kwV+ [219.102.155.117]) 2019/10/28(月)02:12 ID:pZrpoGAC0(1) AAS
逆に初心者向けでない機械学習を扱ってる本って何か知っていたら教えて欲しい
中級以上、実務レベルって言っても差し支えないやつ
わりと超初心者or初心者を対象にした本が多い気がする
本でなかったら、サイトとかでも
406: (ﾜｯﾁｮｲ 337c-uGyE [14.193.216.182]) 2019/10/28(月)04:23 ID:IQZT4uzj0(1) AAS
DLフレームワーク操るのどこまで突き詰めりゃいんだろ
なんか水ものの知識に思えるんだよな
とはいえ定番は定着してきてるか
他に覚えなきゃいけないこともたくさんあるし
407: (ﾜｯﾁｮｲ bf94-CpIv [115.37.31.209]) 2019/10/28(月)06:09 ID:GLbWfyQf0(1) AAS
PRML
408: (ｵｯﾍﾟｹ Sr77-5Q9+ [126.212.149.140]) 2019/10/28(月)14:24 ID:y+5NzS6or(1) AAS
>>377
自己解決
タグを入力してからenterを押してタグ名確定
これだけw
409: (ﾜｯﾁｮｲ e359-kwV+ [122.222.204.39]) 2019/10/28(月)14:40 ID:/femDpxA0(1) AAS
>>400
いや、さすがに量子コンピューターうんぬんはもののたとえだけど
勾配ブースティングが出てきて業務が変わったように
ツールの知識は流行り廃りが激しいから、深いところで知識や技術を蓄えないと
エンジニアとして時代に押し流される
410: (ﾊﾞｯﾄﾝｷﾝ MMdf-uGyE [153.233.108.253]) 2019/10/28(月)17:41 ID:W1nk1vcAM(1) AAS
>>405
理論の中級レベル以上書籍ならPRMLとかカステラ本があるだろうけど、
実務に沿ったMLノウハウを凝縮した本ってまだ出版されてないんじゃないか
コードレベルのものならkaggle漁ればあるだろうけど
411: (ﾜｯﾁｮｲ bfd4-CpIv [115.37.125.98]) 2019/10/28(月)18:35 ID:DGKmppp60(1) AAS
それこそレビュー論文でよくね
412: (ｱｳｱｳｴｰ Sa9f-mjLV [111.239.52.228]) 2019/10/29(火)14:12 ID:2H6Dj4B4a(1) AAS
>>405
機械学習に限らず中級以上の本、サイトは需要が少ないので発表されることが少ない。
あえて言えば、マニュアルが中級向け、論文が上級向け
ただし論文はうそも多い
413: (ﾜｯﾁｮｲ 5301-B1nS [60.86.178.93 [上級国民]]) 2019/10/29(火)16:21 ID:kXn8AUyn0(1/2) AAS
うそ おおげさ まぎらわしい
論文撤回数ランキング上位１０名のうち半分が日本人
414: (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MMdf-seY4 [153.237.134.243]) 2019/10/29(火)18:36 ID:KCHCOTCfM(1) AAS
実務をどれだけやったかじゃね？
415: (ｱｳｱｳｶｰ Sa37-CWnN [182.251.147.95]) 2019/10/29(火)21:20 ID:DOUedQO9a(1) AAS
>>405
実務レベルの機械学習の知識なんて企業秘密だらけなので公開されるわけがない
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