[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング26 (1002ﾚｽ)
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8(1): (ｵｯﾍﾟｹ Sr99-8lXu [126.200.118.202]) 2019/09/25(水)09:16 ID:78OcKefnr(1) AAS
>>5
最尤推定はベイズなの？
9: (ｱｳｱｳｸｰ MM19-BK4p [36.11.224.221]) 2019/09/25(水)09:54 ID:MmbVy9zrM(1) AAS
前処理→頻度統計(ここでの意味は、一昔前の統計学)
機械学習の理論→ベイズ統計
前処理がうまくなると、精度が上がるだけでなく、モデルの安定性が格段に増す
理論が分かると、個別の問題設定に対応した黒魔術が出来るようになる
結論、どっちも大切
10: (ｱｳｱｳｸｰ MM19-tMNN [36.11.225.159]) 2019/09/25(水)10:52 ID:tY/xHREXM(2/2) AAS
>>8
最尤推定推定は最尤推定、ベイズ推定とは別と理解している。
深層学習とかで使う、対数尤度の式を展開するときベイズから展開する時があるような？
11: (ﾜｯﾁｮｲ 63bd-Ms+D [157.192.118.98]) 2019/09/25(水)13:19 ID:OmIBYJEg0(1) AAS
>>6
最近始めたばかりのやつがどちらが役立つかなんてわかるわけねーだろ
12: (ｱｳｱｳｸｰ MM19-BK4p [36.11.224.179]) 2019/09/25(水)13:30 ID:PT03VQPIM(1/5) AAS
でも勉強を進める上でどっち先にやればつまらないかってのはあるんじゃない
理論よりならベイズ、実務よりなら頻度だろうな
13: (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MMe3-ubMc [153.236.16.185]) 2019/09/25(水)14:09 ID:1+OtauDZM(2/3) AAS
みんなはどうやって環境構築してるの
anacondaを使ってやるのがセオリー？
14: (ｱｳｱｳｸｰ MM19-BK4p [36.11.224.179]) 2019/09/25(水)15:07 ID:PT03VQPIM(2/5) AAS
anacondaは初心者のうちだけ使う
でも最近はAWSがサポートしてるからまた使いたくなってきたな
15: (ｻｻｸｯﾃﾛﾙ Sp99-cpyx [126.233.5.167]) 2019/09/25(水)18:36 ID:LyljOph0p(1) AAS
俺、初心者じゃないけどanaconda使うわ
anaconda使うことを否定する派は
1. 昔のトラブル多い時代から触っているヤツ
2. システム環境領域にインストールするヤツ
のどっちか
個人領域にインストールする分には全く問題ない
16: (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MMe3-ubMc [153.236.16.185]) 2019/09/25(水)18:40 ID:1+OtauDZM(3/3) AAS
環境構築は今アホみたいに簡単になってるのね
参入障壁下がったなー
17: (ｱｳｱｳｸｰ MM19-BK4p [36.11.224.179]) 2019/09/25(水)19:38 ID:PT03VQPIM(3/5) AAS
condaは数年前からあるよ
18: (ｱｳｱｳｸｰ MM19-BK4p [36.11.224.179]) 2019/09/25(水)19:39 ID:PT03VQPIM(4/5) AAS
数年どころじゃないな。でも日本で広く普及したのは2015年ぐらいからだと思う
その頃にはアプリをダウンロードして解凍すればハイって
状況が整ってた。書籍もいっぱい出てたし
19: (ｱｳｱｳｴｰ Sa13-9GzD [111.239.39.77]) 2019/09/25(水)21:30 ID:P5XKQ29wa(1) AAS
うｂｙにもcondaがあればな
gemじゃだめだ
20: (ﾜｯﾁｮｲ 7b66-kReW [183.77.218.93]) 2019/09/25(水)21:32 ID:jOSWKpSY0(1) AAS
rubygem
21: (ﾜｯﾁｮｲ 2d01-9GzD [126.25.130.254]) 2019/09/25(水)22:49 ID:J2adDr870(1) AAS
anacondaは今でもPATHの問題はある。
それでも他のpython管理でぐっちゃになるよりかは管理は楽だったりする。
それでも問題ならコンテナ使うなりVM使うのが正解。
22(1): (ｱｳｱｳｸｰ MM19-BK4p [36.11.224.179]) 2019/09/25(水)23:40 ID:PT03VQPIM(5/5) AAS
個人で使うならcondaでもいいけど、
linux環境ならVMでpipかコンテナ、windowsならコンテナを使うほうが主流だと思う
pythonのコミュと、condaのコミュが喧嘩したままなのがすべて悪い
23(1): (ﾜｯﾁｮｲ 9b66-vFU9 [183.77.218.93]) 2019/09/26(木)07:08 ID:GjmPRA6D0(1/2) AAS
>>pipかコンテナ
コンテナっていうのはanacondaとかvirtualenvのこと？
24: (ﾄﾝﾓｰ MMf9-tbXw [210.142.95.204]) 2019/09/26(木)08:47 ID:/HqP+5MIM(1) AAS
簡単だから
ついアナコンダ使って
インスコしてしまうw
25: (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MMa3-MfK0 [153.236.16.185]) 2019/09/26(木)09:10 ID:qqF5D8YZM(1/2) AAS
重いコンダラ
26: (ｱｳｱｳｸｰ MM01-LR8f [36.11.224.225]) 2019/09/26(木)15:00 ID:nS47tYDvM(1/2) AAS
>>23
dockerを想定していた
27: (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MMa3-MfK0 [153.236.16.185]) 2019/09/26(木)17:08 ID:qqF5D8YZM(2/2) AAS
dockerかーそっかー
28(1): (ｻｻｸｯﾃﾛﾙ Sp81-ELeT [126.233.13.141]) 2019/09/26(木)19:20 ID:J18tRDCpp(1) AAS
>>22
気持ちは分かるなぁ
Pythonコミュニティは無償で維持し続けているのに、単なるパッケージャのAnacondaが会社まで建てて儲けまくり
それでもmklを無償で使えたり、Nvidiaのドライバがすんなり入るのはAnacondaチームの政治力だと思うんだ
29: (ﾜｯﾁｮｲ 9b66-MfK0 [183.77.218.93]) 2019/09/26(木)21:15 ID:GjmPRA6D0(2/2) AAS
mklのインストールもすんなり行くけどね
30: (ｱｳｱｳｸｰ MM01-LR8f [36.11.224.225]) 2019/09/26(木)23:00 ID:nS47tYDvM(2/2) AAS
>>28
あの会社、そんなに影響力あるんだ
31: (ｻｻｸｯﾃﾛ Sp81-kDWV [126.35.130.245]) 2019/09/27(金)00:37 ID:Rn9jKya4p(1) AAS
機械学習だけか分からんけど、英語論文に出てくるmotivationってどういう意味なの？直訳動機付けなんだけど…
32: (ﾜｯﾁｮｲ 8d90-srNF [112.139.91.58]) 2019/09/27(金)05:01 ID:WHTSWUXA0(1/2) AAS
機械学習に見切り付けるよ。サヨウナラ
客の懐事情が悪い。
33: (ﾜｯﾁｮｲ 233d-8aXa [219.104.75.160]) 2019/09/27(金)06:28 ID:GCYoetCo0(1) AAS
画像処理か。もうどこも導入が終わって下火だよなあ
34: (ﾜｯﾁｮｲ 0552-MfK0 [118.243.197.18]) 2019/09/27(金)08:02 ID:FC76HeOJ0(1) AAS
へー
35(2): (ﾜｯﾁｮｲ 3501-srNF [126.25.130.254]) 2019/09/27(金)08:39 ID:7AQBen6M0(1) AAS
今の日本は奴隷国家だから機械学習使うよりもたいていは
人間こき使った方が採算獲れるというね。。
36: (ﾄﾝﾓｰ MMf9-tbXw [210.142.95.17]) 2019/09/27(金)09:00 ID:vVIjh5fvM(1) AAS
画像処理は世界共通だからね。
ベトナムの企業に依頼すると
日本の10分の1で済んでしまう
37: (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MMa3-MfK0 [153.236.16.185]) 2019/09/27(金)14:41 ID:wZU7EPf1M(1/2) AAS
dockerを使ったら
pipでもanacondaでもどちらでもよくね？
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