[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング26 (1002ﾚｽ)
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298: (ｱｳｱｳｶｰ Sa51-vt6R [182.251.183.128]) 2019/10/16(水)21:15 ID:XUKusm2Pa(1) AAS
BPの話かと思ったらdropoutの方だったすまん
そっちに関連するものは知らん
299: (ｵｯﾍﾟｹ Srbf-bvQ5 [126.208.149.124]) 2019/10/17(木)08:31 ID:O+QTTbhZr(1) AAS
>>283
KKT条件？
300: (ｱｳｱｳｸｰ MMff-V+wO [36.11.225.93]) 2019/10/17(木)15:21 ID:lSerOx+kM(1) AAS
違うぞ
301(1): (ｵｯﾍﾟｹ Srbf-S1Ce [126.211.27.217]) 2019/10/17(木)15:30 ID:IoilZ/4vr(1) AAS
mnistのデータをインストール出来なかったから
直接.npz型データを落としてきてこれを.kerasのdatasetsフォルダに入れたら
使えるようになった
こういうのは邪道なのか
302(1): (JP 0Hd2-ugRq [153.143.147.33]) 2019/10/18(金)20:19 ID:ohB2HmeFH(1) AAS
きみたちSparkとかHadoopとか使ってるの？
深層学習の理論の話しは出るけども
303: (ｱｳｱｳｸｰ MMff-V+wO [36.11.225.125]) 2019/10/18(金)22:12 ID:+r0vv9/5M(1/2) AAS
Sparkは競争に負けたシステムだし、Hadoopはゴミ
304: (ｱｳｱｳｸｰ MMff-V+wO [36.11.225.125]) 2019/10/18(金)22:12 ID:+r0vv9/5M(2/2) AAS
>>301
たぶん正道
305: (ﾜｯﾁｮｲ bf01-V+wO [126.25.131.86]) 2019/10/19(土)10:20 ID:Xn59Im0u0(1/2) AAS
hadoopなんてまともに使おうとしたらgoogle並みの回線チューニングが必要なんでしょ？
306: (ﾜｯﾁｮｲ f7ad-V+wO [124.144.197.178]) 2019/10/19(土)11:27 ID:O4F+zYXc0(1/2) AAS
ググってると、ときどき尾崎隆のブログが検索結果に出てくる。
みなさんもご存じ（？）の、
「渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ」というやつ。
名前を公開して堂々とブログを書いているのであるから、
間違いがあっても、実名でよく書いた！ほめてあげよう。
だって、5chなんて匿名だから批判とか妬みとか罵詈雑言ばかりだもんな。
尾崎は偉いと思う。実名で書いてるから。
ちょっと自信過剰すぎて、ブログの間違いを見つけるたびに
笑えるけどそれもまたいい！
尾崎はいいやつ！
これからもブログをどんどん書いてくれ！
307: (ﾜｯﾁｮｲ 2fe6-sprL [14.3.161.84]) 2019/10/19(土)12:29 ID:RpavgoGg0(1) AAS
自信過剰
308: (ﾜｯﾁｮｲ 4eda-r0zP [223.217.38.185]) 2019/10/19(土)13:48 ID:oy4za/qN0(1) AAS
馬鹿乙
309: (ﾜｯﾁｮｲ f7ad-V+wO [124.144.197.178]) 2019/10/19(土)14:19 ID:O4F+zYXc0(2/2) AAS
>>302
＞ きみたちSparkとかHadoopとか使ってるの？
使っていない。
仕事でAzureとAWSを使っていて
もはやHadoopとか必要ねーじゃんとか思ってる
何か使う理由がある？
310: (ﾌｧﾐﾜｲ FF73-V+wO [210.248.148.138]) 2019/10/19(土)15:03 ID:5Qr+gv3yF(1) AAS
オンプレ環境でリアルタイムのビックデータ解析やりたいシチュ
データ容量は1TB程度……あんまりないよね
311: (ｱｳｱｳｶｰ Saa7-KB0K [182.251.140.61]) 2019/10/19(土)16:11 ID:6fznObHGa(1) AAS
使いまくるなら圧倒的にローカルで環境構築する方が安いし自由度高いからな
クラウドコンピューティング万能説を説いている人を見ると「それで十分な程度でしか使っていないんだな」という感想しかない
312: (ｱｳｱｳｸｰ MMff-V+wO [36.11.224.130]) 2019/10/19(土)17:05 ID:MiA7VA63M(1/2) AAS
安さは開発費込みで圧倒的ではないだろう
自由度は同意
313: (JP 0Hd2-ugRq [153.143.147.33]) 2019/10/19(土)17:42 ID:3SA6UJOGH(1) AAS
よく知らんけど調達コスト高いのでは
特に期間
314: (ﾜｯﾁｮｲ bf01-V+wO [126.25.131.86]) 2019/10/19(土)17:52 ID:Xn59Im0u0(2/2) AAS
クラウド万能とは思わんが数百GB単位でボコボコ組むならまずクラウドで組んだ方がいいと思うがな。
自前のオンプレで組むならかなり正確な見積もりないと怖いわ。
315(1): (ﾜｯﾁｮｲ 229c-4ovH [61.125.210.189]) 2019/10/19(土)19:39 ID:TPhFrENC0(1) AAS
最近は大手メーカーがオンプレのGPU買うケースが増えてる
彼らはアンチクラウドだから絶対使わないし
データを外部に置くことを極端に嫌う
316: (ｱｳｱｳｸｰ MMff-V+wO [36.11.224.130]) 2019/10/19(土)20:33 ID:MiA7VA63M(2/2) AAS
あくまで自分の肌感覚だけど、最近そういう風潮もなくなってきたというか、
コストカットで見境がなくなってきた印象がある
日本は海外ほどクラウドの導入が進まないけど、そのうち一気にくるだろう
317: (ｵｯﾍﾟｹ Srbf-S1Ce [126.211.27.217]) 2019/10/19(土)21:05 ID:/qIJCw1Pr(1) AAS
kerasの経験ばかり増えたが、いきなり生のtensorflowのコードを見たりchainerを見せられたり
日々勉強だなあ
データセットもある日はnpzある日はpkl
318: (ﾜｯﾁｮｲ f67c-4dmd [113.42.68.218]) 2019/10/20(日)00:03 ID:tuWSj+Lu0(1/2) AAS
>>315
セキュリティが心配なんだろうと思う
319(1): (ｱｳｱｳｸｰ MMff-V+wO [36.11.224.130]) 2019/10/20(日)00:44 ID:Ff441XyXM(1) AAS
セキュリティというよりデータを抜かれるのが心配
特に画像処理
320(1): (ｱｳｱｳｴｰ Sa7a-S3Tg [111.239.67.162]) 2019/10/20(日)01:42 ID:nq7StZQCa(1) AAS
自然言語処理は近頃 word2vec 一択なの?
321: (ﾜｯﾁｮｲ f7ad-V+wO [124.144.197.178]) 2019/10/20(日)03:49 ID:zXnrxtUW0(1/8) AAS
>>320
word2vec一択とはどゆ意味なのかわからんけど、
それだけでは人と会話できないじゃん？
322: (ﾜｯﾁｮｲ f7ad-V+wO [124.144.197.178]) 2019/10/20(日)03:50 ID:zXnrxtUW0(2/8) AAS
うちではword2vecは使ってないよ
323: (ﾜｯﾁｮｲ 2fe6-hjwr [14.3.161.84]) 2019/10/20(日)06:36 ID:RLBjETOG0(1/2) AAS
自然言語処理スレで聞け
324: (ﾜｯﾁｮｲ f67c-4dmd [113.42.68.218]) 2019/10/20(日)06:51 ID:tuWSj+Lu0(2/2) AAS
>>319
データを抜かれるのはセキュリティの脅威の一つ
325(1): (ﾜｯﾁｮｲ 9202-V+wO [101.142.8.160]) 2019/10/20(日)08:21 ID:KT5ycvxT0(1) AAS
クラウド＝情報漏洩の可能性が高いわけではなく、
社内のアナログ上司の承認が降りないんだろう
データセンターと国内の一般的な企業のセキュリティの堅牢性を比べたら前者が勝ち
326: (ﾜｯﾁｮｲ bf01-V+wO [126.25.131.86]) 2019/10/20(日)09:51 ID:4HG1pc8w0(1/4) AAS
データ解析事業なんて当たればデカいけどリスクでかいし、
マイナス査定が通常の企業じゃ社員はやりたがらんだろうね。
クラウドにデータおきたがらないのなんてわかりやすい大企業病の例だわ。
327: (ｱｳｱｳｶｰ Saa7-KB0K [182.251.151.218]) 2019/10/20(日)10:15 ID:WLZPVulDa(1) AAS
セキュリティ万全と言いながら音声認識の音声データを勝手に社員が聞いていたりという事例もあるわけで
物理的にデータが相手側に置かれる以上はいくらでもこっそり悪用できるし内部告発以外でそれに気付くことは不可能だからな
扱うデータの性質にもよるが大企業ならすぐ炎上し得るので慎重になるのは当然だろう
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