[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング26 (1002ﾚｽ)
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271: (ｱｳｱｳｶｰ Sa51-KA+R [182.251.40.158]) 2019/10/15(火)07:35 ID:5lPGjOaaa(1) AAS
>>269
田倉寛史は失業するな。
272: (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MMa3-Hjv8 [153.154.213.244]) 2019/10/15(火)09:11 ID:CGH1vHQcM(1) AAS
競馬って予想して勝てるゲームなの？
273: (ﾜｯﾁｮｲ 1bd2-jjWQ [39.111.201.166]) 2019/10/15(火)09:52 ID:BuCrjnSD0(1) AAS
kerasしかわかんね
274: (ｱｳｱｳｶｰ Sa51-Eud4 [182.251.107.240]) 2019/10/15(火)10:04 ID:ST5HgM4Ya(1) AAS
統計学で競馬で食ってる人いる見たいよ
10年くらい前に聞いた話しだけど
275: (ｱｳｱｳｸｰ MMe1-o74w [36.11.225.252]) 2019/10/15(火)10:08 ID:CpmUKzMvM(1/2) AAS
統計学やらなくてもきちんと研究すれば勝てるらしいけど
才能の使い方としては空しいな
276: (ｱｳｱｳｳｰ Sac9-KA+R [106.161.117.54]) 2019/10/15(火)10:31 ID:YjTx8zIDa(1) AAS
佐々木洋佑の予想。
277(1): (ｽﾌｯ Sd43-w6Hz [49.104.12.227]) 2019/10/15(火)10:36 ID:tidBIruUd(1) AAS
控除率25%の競馬で勝とうとするならもっと楽に勝てるとこに注力した方がましやろ
278: (ﾜｯﾁｮｲ 3555-TmsB [180.44.111.72]) 2019/10/15(火)10:52 ID:AlK2cYWx0(1) AAS
>>277
FXとか？
279: (ｱｳｱｳｸｰ MMe1-o74w [36.11.225.252]) 2019/10/15(火)11:24 ID:CpmUKzMvM(2/2) AAS
FXより競馬の方が百倍楽でしょ
勝つために必要なデータを取れればだけど
280: (ｵｯﾍﾟｹ Sr61-uMWA [126.255.149.234]) 2019/10/15(火)12:32 ID:2+ahF6drr(1) AAS
>>221
層が多いほうが表現力が高い
教師データ数に対して異常に多いパラメータは、なんで性能が伸びるかよく分からない。
パラメータの中にはあたりくじがあるのかもという、宝くじ仮設なるものがあるけれどどうなのでしょう？
281: (ﾜｯﾁｮｲ 35a0-o74w [110.4.207.23]) 2019/10/15(火)13:03 ID:uSQ3MvZ60(1) AAS
テーブルデータの解析って、nnをつかっても2層や3層だから、ぜんぜんdeepじゃないよね
営業の人はそれでもディープラーニングっていうんだろうなあ
282: (ﾄﾝﾓｰ MM59-d/3+ [210.142.95.57]) 2019/10/15(火)13:13 ID:KLW/euVzM(2/2) AAS
テーブルデータってなーに？
283(1): (ｵｯﾍﾟｹ Sr61-B2ag [126.255.17.59]) 2019/10/15(火)16:36 ID:OfiTiE/Hr(1) AAS
>>221
深くする程損失関数が凸関数に近くなり最適解に辿り着きやすくなるかも知れないことが最近の理論研究で判明してきている
284: (ﾜｯﾁｮｲ cb10-vzjJ [153.131.102.129]) 2019/10/15(火)23:48 ID:1HOx40aj0(1) AAS
層を増やすと普通にバックプロパゲーションだけでは上手く学習できないんじゃね
どうするんだっけ
285: (ﾄﾝﾓｰ MM59-d/3+ [210.142.95.4]) 2019/10/16(水)07:22 ID:399vjxSUM(1) AAS
甘利さんに聞く
286(2): (ｽﾌﾟﾌﾟ Sd43-IE9o [49.96.34.97]) 2019/10/16(水)12:21 ID:KK2SmrYwd(1) AAS
ドロップアウトって
実際に人間の脳でも行われているのでしょうか？
287(1): (ｱｳｱｳｶｰ Sa51-Eud4 [182.251.111.73]) 2019/10/16(水)12:33 ID:ur38NdBia(1/2) AAS
インドのリキシャの話は知ってるか？
人間は一度認識すれば多少形は違ってもリキシャだとわかる
おそらく人間は逆で、学習したデータを柔軟に他の認識の補助とすることができる
288: (ﾜｯﾁｮｲ 9501-tBfs [126.48.125.229]) 2019/10/16(水)12:49 ID:Bk7OFSs90(1) AAS
シミュラクラ現象のことか
289: (ﾜｯﾁｮｲ 1bad-wpN8 [119.170.39.15]) 2019/10/16(水)12:55 ID:/VU6ev+W0(1) AAS
kerasで作ったモデルをtfjsで読み込んだんだが
訓練してたときのinputがnp.arrayみたいで
tfjsでpred出来なくて積んだんだが(´・ω・｀)
numjsとnumpyって同値じゃないよね？(´・ω・｀)
290(1): (ﾄﾝﾓｰ MM59-d/3+ [210.142.95.48]) 2019/10/16(水)13:17 ID:YrOVtgjKM(1) AAS
>>287
当たり前のことすぎて
どう反応していいかわからんよ。
どういうレスが欲しかったの？
291: (ｱｳｱｳｶｰ Sa51-Eud4 [182.251.111.73]) 2019/10/16(水)15:01 ID:ur38NdBia(2/2) AAS
>>290
は？誰？どゆこと？w
292(2): (ｻｻｸｯﾃﾛ Sp61-zuf7 [126.35.224.239]) 2019/10/16(水)18:21 ID:aRt+pAGAp(1) AAS
>>286
どうだろうね
短期記憶が長期記憶に移るときに、移らなかった記憶はドロップアウトされたと考えられなくもないかなぁ
293: (ｽﾌｯ Sd43-v2l4 [49.104.18.87]) 2019/10/16(水)18:25 ID:mV5OOZvVd(1) AAS
>>292
ドロップアウトは過学習を抑制するためにやるやつだし
記憶の結び付きとは違うだろ
294(1): (ｱｳｱｳｶｰ Sa51-vt6R [182.251.198.192]) 2019/10/16(水)20:46 ID:h/NO83zwa(1) AAS
>>286
可塑性を示すものは発見されてるけどシナプス伝達におけるフィードバック機構は見つかってない
神経回路で見ればフィードバックの投射は当たり前に存在するけどそれでは誤差伝播にはなり得ない
295(1): (ﾜｯﾁｮｲ a359-i1P6 [157.14.243.91]) 2019/10/16(水)20:46 ID:wE+aWwg30(1/2) AAS
一度見た画像をぼんやりとしか覚えてない、という奴はドロップアウト臭い
だから>>292には個人的には賛成できるんだけど
ただ長期記憶が短期記憶うんぬんはリカレントＮＮを連想するから
このスレ的にはわかりにくいわ
296: (ﾜｯﾁｮｲ a359-i1P6 [157.14.243.91]) 2019/10/16(水)20:48 ID:wE+aWwg30(2/2) AAS
>>294
これま？
297: (ﾜｯﾁｮｲ c501-e/MC [60.86.178.93 [上級国民]]) 2019/10/16(水)21:07 ID:dCHq3Ix40(1) AAS
>>295
>一度見た画像をぼんやりとしか覚えてない
そもそも観察メッシュが雑（現物→キャッシュ的なところ の時点で情報がだいぶ落ちてしまう）なヤツの場合・・・
298: (ｱｳｱｳｶｰ Sa51-vt6R [182.251.183.128]) 2019/10/16(水)21:15 ID:XUKusm2Pa(1) AAS
BPの話かと思ったらdropoutの方だったすまん
そっちに関連するものは知らん
299: (ｵｯﾍﾟｹ Srbf-bvQ5 [126.208.149.124]) 2019/10/17(木)08:31 ID:O+QTTbhZr(1) AAS
>>283
KKT条件？
300: (ｱｳｱｳｸｰ MMff-V+wO [36.11.225.93]) 2019/10/17(木)15:21 ID:lSerOx+kM(1) AAS
違うぞ
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