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【統計分析】機械学習・データマイニング26 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング26 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/
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265: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MMe1-o74w [36.11.225.237]) [] 2019/10/14(月) 21:35:46.34 ID:lAL0R9ntM メダル獲れなかったkaggle用のnoteをgithubに載せてしまった。はずかしー これで就活だあ〜。おーッ！ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/265
266: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sac9-B2ag [106.154.130.6]) [] 2019/10/14(月) 23:09:10.36 ID:JdA0BOgta >>263 チューリング賞はとった http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/266
267: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9501-o74w [126.25.131.86]) [sage] 2019/10/14(月) 23:23:40.59 ID:Dfy8oKXF0 チューリング賞は賞自体よりも取ってる人のがたいてい有名っていう。。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/267
268: デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MM59-d/3+ [210.142.95.57]) [] 2019/10/15(火) 02:28:14.05 ID:KLW/euVzM 甘利さんか？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/268
269: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM43-HLBv [49.239.65.167]) [sage] 2019/10/15(火) 06:10:05.34 ID:I8iXAPqNM 競馬予想みたいにデータ収集含めて特定の領域に特化したモデル作れる人だけが勝つようになるかね、、、全く潰しのきかない職業になりそうですね。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/269
270: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 35b0-+TD/ [180.29.199.198]) [sage] 2019/10/15(火) 06:37:37.44 ID:7FHw0Vhl0 ゲームの自動生成やりたいから勉強してるけどそういう職業目指してない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/270
271: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Sa51-KA+R [182.251.40.158]) [] 2019/10/15(火) 07:35:51.98 ID:5lPGjOaaa >>269 田倉寛史は失業するな。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/271
272: デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MMa3-Hjv8 [153.154.213.244]) [] 2019/10/15(火) 09:11:20.62 ID:CGH1vHQcM 競馬って予想して勝てるゲームなの？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/272
273: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1bd2-jjWQ [39.111.201.166]) [sage] 2019/10/15(火) 09:52:34.15 ID:BuCrjnSD0 kerasしかわかんね http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/273
274: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Sa51-Eud4 [182.251.107.240]) [sage] 2019/10/15(火) 10:04:58.88 ID:ST5HgM4Ya 統計学で競馬で食ってる人いる見たいよ 10年くらい前に聞いた話しだけど http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/274
275: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MMe1-o74w [36.11.225.252]) [sage] 2019/10/15(火) 10:08:19.91 ID:CpmUKzMvM 統計学やらなくてもきちんと研究すれば勝てるらしいけど 才能の使い方としては空しいな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/275
276: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sac9-KA+R [106.161.117.54]) [] 2019/10/15(火) 10:31:23.58 ID:YjTx8zIDa 佐々木洋佑の予想。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/276
277: デフォルトの名無しさん (ｽﾌｯ Sd43-w6Hz [49.104.12.227]) [sage] 2019/10/15(火) 10:36:34.51 ID:tidBIruUd 控除率25%の競馬で勝とうとするならもっと楽に勝てるとこに注力した方がましやろ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/277
278: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 3555-TmsB [180.44.111.72]) [sage] 2019/10/15(火) 10:52:22.27 ID:AlK2cYWx0 >>277 FXとか？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/278
279: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MMe1-o74w [36.11.225.252]) [sage] 2019/10/15(火) 11:24:20.27 ID:CpmUKzMvM FXより競馬の方が百倍楽でしょ 勝つために必要なデータを取れればだけど http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/279
280: デフォルトの名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ Sr61-uMWA [126.255.149.234]) [sage] 2019/10/15(火) 12:32:17.34 ID:2+ahF6drr >>221 層が多いほうが表現力が高い 教師データ数に対して異常に多いパラメータは、なんで性能が伸びるかよく分からない。 パラメータの中にはあたりくじがあるのかもという、宝くじ仮設なるものがあるけれどどうなのでしょう？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/280
281: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 35a0-o74w [110.4.207.23]) [sage] 2019/10/15(火) 13:03:36.76 ID:uSQ3MvZ60 テーブルデータの解析って、nnをつかっても2層や3層だから、ぜんぜんdeepじゃないよね 営業の人はそれでもディープラーニングっていうんだろうなあ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/281
282: デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MM59-d/3+ [210.142.95.57]) [] 2019/10/15(火) 13:13:25.51 ID:KLW/euVzM テーブルデータってなーに？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/282
283: デフォルトの名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ Sr61-B2ag [126.255.17.59]) [] 2019/10/15(火) 16:36:14.39 ID:OfiTiE/Hr >>221 深くする程損失関数が凸関数に近くなり最適解に辿り着きやすくなるかも知れないことが最近の理論研究で判明してきている http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/283
284: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cb10-vzjJ [153.131.102.129]) [] 2019/10/15(火) 23:48:10.86 ID:1HOx40aj0 層を増やすと普通にバックプロパゲーションだけでは上手く学習できないんじゃね どうするんだっけ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/284
285: デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MM59-d/3+ [210.142.95.4]) [] 2019/10/16(水) 07:22:30.93 ID:399vjxSUM 甘利さんに聞く http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/285
286: デフォルトの名無しさん (ｽﾌﾟﾌﾟ Sd43-IE9o [49.96.34.97]) [] 2019/10/16(水) 12:21:07.84 ID:KK2SmrYwd ドロップアウトって 実際に人間の脳でも行われているのでしょうか？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/286
287: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Sa51-Eud4 [182.251.111.73]) [sage] 2019/10/16(水) 12:33:04.35 ID:ur38NdBia インドのリキシャの話は知ってるか？ 人間は一度認識すれば多少形は違ってもリキシャだとわかる おそらく人間は逆で、学習したデータを柔軟に他の認識の補助とすることができる http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/287
288: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9501-tBfs [126.48.125.229]) [sage] 2019/10/16(水) 12:49:56.91 ID:Bk7OFSs90 シミュラクラ現象のことか http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/288
289: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1bad-wpN8 [119.170.39.15]) [sage] 2019/10/16(水) 12:55:37.60 ID:/VU6ev+W0 kerasで作ったモデルをtfjsで読み込んだんだが 訓練してたときのinputがnp.arrayみたいで tfjsでpred出来なくて積んだんだが(´・ω・｀) numjsとnumpyって同値じゃないよね？(´・ω・｀) http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/289
290: デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MM59-d/3+ [210.142.95.48]) [] 2019/10/16(水) 13:17:05.59 ID:YrOVtgjKM >>287 当たり前のことすぎて どう反応していいかわからんよ。 どういうレスが欲しかったの？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/290
291: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Sa51-Eud4 [182.251.111.73]) [sage] 2019/10/16(水) 15:01:44.54 ID:ur38NdBia >>290 は？誰？どゆこと？w http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/291
292: デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛ Sp61-zuf7 [126.35.224.239]) [sage] 2019/10/16(水) 18:21:05.32 ID:aRt+pAGAp >>286 どうだろうね 短期記憶が長期記憶に移るときに、移らなかった記憶はドロップアウトされたと考えられなくもないかなぁ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/292
293: デフォルトの名無しさん (ｽﾌｯ Sd43-v2l4 [49.104.18.87]) [] 2019/10/16(水) 18:25:30.68 ID:mV5OOZvVd >>292 ドロップアウトは過学習を抑制するためにやるやつだし 記憶の結び付きとは違うだろ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/293
294: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Sa51-vt6R [182.251.198.192]) [sage] 2019/10/16(水) 20:46:35.90 ID:h/NO83zwa >>286 可塑性を示すものは発見されてるけどシナプス伝達におけるフィードバック機構は見つかってない 神経回路で見ればフィードバックの投射は当たり前に存在するけどそれでは誤差伝播にはなり得ない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/294
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