[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング25 (1002ﾚｽ)
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178(5): (ﾜｯﾁｮｲ 8682-PXVu [113.20.238.175]) 2019/07/13(土)07:47 ID:aWLChc6V0(1/2) AAS
大量の会話文をディープラーニングで学習させたら
人間のように自由に会話できるAIが作れそうに思えるのに
実際はそうはなっていないのはなぜですか？
179: (ﾜｯﾁｮｲ d610-GXtK [153.131.102.129]) 2019/07/13(土)08:03 ID:j3fXtZ5b0(1/4) AAS
>>178
人間とAIが違うから
180: (ﾜｯﾁｮｲ 96a3-q5pO [121.95.245.210]) 2019/07/13(土)08:12 ID:PcDIGhPS0(1) AAS
>>178
・言葉が現実と結びついていないから言葉どうしの関連性だけ精度を上げても限界がある。
・そもそも学習機能が未熟だから。
・そういう試みが実際にはどの程度行われているのだろうか？
182: (ﾜｯﾁｮｲ cf3c-HaaS [118.240.95.156]) 2019/07/13(土)09:21 ID:0Ew+gCnq0(1/2) AAS
>>178
入力があってモデルがあって出力がある場合において
入力が違う可能性、モデルが違う可能性、あるいはその両方のどちらか
例えばモデルが完全だったとして、その場合は入力が足りていない
狼に育てられた人間が言葉を話せないのが良い例
モデルが不完全な場合、入力が完全であっても再現できない
ペットを生まれた時から育てても、人間と同じように話せない
188: (ﾜｯﾁｮｲ de66-XC/u [183.77.219.87]) 2019/07/13(土)11:29 ID:2ApwVR3F0(1/2) AAS
>>178
りんなを試せば分かるでしょ
199: (ﾜｯﾁｮｲ 127c-uYoH [221.241.223.124]) 2019/07/13(土)18:04 ID:atP3ZFO70(2/2) AAS
>>178
Twitterからツイートとリプライの組を取ってきてディープラーニング(seq2seqとか)で対話するシステムを作ったらちゃんと会話できるかどうか考えてみたらわかるよ
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