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【統計分析】機械学習・データマイニング25 (1002レス)
【統計分析】機械学習・データマイニング25 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/
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1: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ bbda-4T0R [114.182.230.4]) [sage] 2019/06/27(木) 01:53:38.17 ID:WayvZS+f0 機械学習とデータマイニングについて語れ若人 *機械学習に意識・知能は存在しません。 人の意識に触れたい方はスレ違いです ■関連サイト 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」 http://ibisforest.org/ Machine Learningを用いた論文一覧2018 https://shiropen.com/seamless/machine-learning/2018 2017年のディープラーニング論文100選 https://qiita.com/sakaiakira/items/f225b670bea6d851c7ea DeepLearning研究 2016年のまとめ http://qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76 ■前スレ 【統計分析】機械学習・データマイニング23 https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/ - 【統計分析】機械学習・データマイニング24 https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/ VIPQ2_EXTDAT: checked:vvvvvv:1000:512:----: EXT was configured http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/1
973: デフォルトの名無しさん (ブーイモ MM61-hQOS [202.214.198.50]) [sage] 2019/09/23(月) 16:47:54.75 ID:bpYJtYC8M GCPとか使えば知識なくても出きるらしいしね ところでGCPってクレカ登録必須だけど、Vプリカでもできるか誰か試したことありますか? クレカは出来ればやたら登録したくないです http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/973
974: デフォルトの名無しさん (アウアウカー Sa49-3t5Q [182.251.155.227]) [sage] 2019/09/23(月) 18:07:46.62 ID:ib/sCjCua GCPってクレカ登録しても明示的に課金操作しなければ課金されることはない(=課金開始ボタンのようなものがある?)という趣旨の記事と 無料と思っていたら知らない内に請求されてたという記事が混在していて何を信じればいいのか分からない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/974
975: デフォルトの名無しさん (アウアウカー Sa49-3t5Q [182.251.155.227]) [sage] 2019/09/23(月) 18:15:31.75 ID:ib/sCjCua >>974補足 GCPは無料枠をオーバーしてもインスタンスが自動で止まるからちょっと試したいだけの人も安心みたいな記事が多いけど サマータイムで1日多い月に月間の上限を超過して課金されただのという記事もあり、 「いや、超過前に勝手に止めてくれるんじゃなかったの?」と困惑して興味はあったが使っていない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/975
976: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 7b66-kReW [183.77.218.93]) [] 2019/09/23(月) 18:18:47.93 ID:h4QHZaBo0 分類系の実際問題にはどんどんAIを適用すればいいのに http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/976
977: デフォルトの名無しさん (アウアウクー MM19-BK4p [36.11.224.1]) [sage] 2019/09/23(月) 22:31:44.54 ID:5hdmT70hM できるところはやってる。みんなバカじゃない 導入が遅れているところは、データを集める労力の高さがネックでシステムが走るところまでいかない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/977
978: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 2388-9GzD [131.147.201.232]) [] 2019/09/23(月) 22:45:53.71 ID:urf/jx9E0 OpenAIがだしたMARLのかくれんぼ動画って結局なにをいいたいんだ・・・アメリカ語が分かる方教えてクレメンス http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/978
979: デフォルトの名無しさん (オッペケ Sr99-8lXu [126.255.150.143]) [] 2019/09/23(月) 22:52:35.52 ID:gtTh9vdVr エージェント同士が道具を使って協力する事を学習出来た ついでに人間側の想定しなかった道具の使い方も学習した http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/979
980: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 2388-9GzD [131.147.201.232]) [] 2019/09/23(月) 23:22:22.21 ID:urf/jx9E0 >>979 ありがとう!協調して目的を達成するまさにマルチエージェントと強化学習が合体したすばらちい研究ですね。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/980
981: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ dde6-Ms+D [220.104.92.75]) [sage] 2019/09/24(火) 01:45:54.85 ID:JGfoOZrs0 OpenAIのやつも、DeepMindのDQNと同じ深層強化学習なの? http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/981
982: デフォルトの名無しさん (トンモー MM71-CDEi [210.142.95.186]) [] 2019/09/24(火) 08:38:25.36 ID:5BStMCshM >>979 詳細キボンヌ ソースは公開するの? http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/982
983: デフォルトの名無しさん (オッペケ Sr99-XqlE [126.200.15.236]) [sage] 2019/09/24(火) 11:34:53.11 ID:gKQtLd2vr 株価のローソク足グラフを深層学習したいって言ってた人がスレに大昔いたっけ ローソクだけなら[始,終,高,安]のリストでもタプルでもjsonでもいいんだな チャート画像丸ごと学習! って言ってたな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/983
984: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ dda3-JE5y [220.209.228.157]) [sage] 2019/09/24(火) 11:59:14.11 ID:2WIGtSqr0 それってわざわざチャートのローソク画像使わなくても数値でいいじゃん。 よほど楽で正確だと思うがな。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/984
985: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ e3da-Lr1b [125.204.102.12]) [sage] 2019/09/24(火) 12:04:51.53 ID:KQ2Q23Cp0 完全にプログラミング等ど素人です。 RとかPython、ベイズ統計、機械学習と勉強していきたいんですがどうやって勉強すればいいでしょうか。 やりたいことは、株とか競馬とかです。 データ取り込んで解析してグラフ化まで出来るようにしたいんです。 簡単な本で例題が豊富で手を動かしながら統計処理を習得できるような書籍ありましたらご教示願いたいです。 熱流体専攻してた理系ですので、数式とかは結構すきです。 会社の研修で統計かじってみたら存外面白くて勉強してみたくなりました。業務には全く使いませんが。 今持っている本は、 Excelでスッキリ分かるベイズ統計入門、すぐわかる確率統計、すぐ分かる統計処理 の3冊です。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/985
986: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 4d46-aAyL [110.66.34.164]) [sage] 2019/09/24(火) 14:08:50.03 ID:2kuWs4Ux0 独学なら言語名+機械学習とか言語名+ベイズとかでググって評判のいい書籍買ってみたら。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/986
987: デフォルトの名無しさん (アウアウカー Sa49-3t5Q [182.251.155.16]) [sage] 2019/09/24(火) 14:34:47.73 ID:5gPpQ2VOa 「ベイズ統計はベイズの定理を基礎として〜」といった趣旨の説明がある書籍は筆者自身がベイズ統計を理解できていないので買ってはならない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/987
988: デフォルトの名無しさん (ワントンキン MMe3-ubMc [153.236.16.185]) [] 2019/09/24(火) 14:52:44.68 ID:lSMqVer9M 涌井? http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/988
989: デフォルトの名無しさん (ブーイモ MM61-isoQ [202.214.125.162]) [sage] 2019/09/24(火) 14:52:55.36 ID:BdYtPrOBM 東大のデータサイエンティスト養成講座はpythonで手を動かす感じで向いてそう http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/989
990: デフォルトの名無しさん (エムゾネ FF03-9GzD [49.106.192.93]) [] 2019/09/24(火) 15:12:14.24 ID:oiN+60axF >>987 ほんそれ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/990
991: デフォルトの名無しさん (アウアウクー MM19-BK4p [36.11.224.221]) [sage] 2019/09/24(火) 16:11:44.54 ID:Cv9CYjrDM 銀行系の不正検知システムは、 特徴量ごとにモデルを作ってスタッキングするのが主流らしい kaggleの世界じゃん http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/991
992: デフォルトの名無しさん (アウアウクー MM19-BK4p [36.11.224.221]) [] 2019/09/24(火) 16:13:35.64 ID:Cv9CYjrDM 自分の知ってる狭い範囲の話をすると、 ベイズ統計は必要だけど普通の統計学の知識の方が百倍役にたつ 基礎統計学をそこそこやってからベイズ統計やった方がいいんじゃないかな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/992
993: デフォルトの名無しさん (エムゾネ FF03-TBpG [49.106.192.93]) [] 2019/09/24(火) 17:48:42.95 ID:oiN+60axF 結局は多変量解析だよな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/993
994: デフォルトの名無しさん (アウアウクー MM19-BK4p [36.11.224.221]) [sage] 2019/09/24(火) 17:51:08.24 ID:Cv9CYjrDM 相関、分散の話の方が大事 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/994
995: デフォルトの名無しさん (ブーイモ MM03-cALD [49.239.68.245]) [sage] 2019/09/24(火) 20:11:17.77 ID:Avv0Hw2KM 頻度統計:得られたデータが理想的な○○分布母集団に対してどれだけ近いか論じる。仮定した母集団から得られるデータとして妥当なのかありえないのか。検定。 ベイズ統計:得られたデータを発生させる母集団分布の形を推定する。母集団の分布の形を確率として表現する。 みたいな感じ? http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/995
996: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ a3a3-JE5y [115.176.48.160]) [sage] 2019/09/24(火) 20:17:55.22 ID:Qy4Ig2qb0 >>985 言語はRでもPythonでもいいけどスクレイピング技術を勉強しておくと役に立つよ。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/996
997: デフォルトの名無しさん (アウアウクー MM19-BK4p [36.11.224.221]) [sage] 2019/09/24(火) 20:39:59.50 ID:Cv9CYjrDM >>995 違う http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/997
998: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ c302-sTYZ [101.142.8.160]) [] 2019/09/24(火) 20:49:46.62 ID:vopaIdD60 >>982 これ? https://d4mucfpksywv.cloudfront.net/emergent-tool-use/paper/Multi_Agent_Emergence_2019.pdf http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/998
999: デフォルトの名無しさん (アウアウカー Sa49-NYPQ [182.251.190.41]) [sage] 2019/09/24(火) 21:33:42.15 ID:eqD/VQdqa >>996 なんでこんな全く関係ないこと言ってるの? http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/999
1000: デフォルトの名無しさん (アウアウウー Saa1-8lXu [106.154.131.170]) [] 2019/09/24(火) 21:53:56.02 ID:s2enIdN9a 1000 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/1000
1001: 1001 [] ID:Thread このスレッドは1000を超えました。 新しいスレッドを立ててください。 life time: 89日 20時間 0分 18秒 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/1001
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