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【統計分析】機械学習・データマイニング25 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング25 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/
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181: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 4bad-q5pO [120.51.92.242]) [sage] 2019/07/13(土) 09:18:51.15 ID:eYEFHHFj0 Keras の Xception で画像分類を学習させて、 意図的に過学習の状態を作ろうとしているのですがうまくいきません。 過学習が起きる条件としては ・教師データが少なすぎ ・パラメータが大きすぎ ・エポック回しすぎ ・学習率低すぎ あたりだと思うのですが、 データの数を減らしても、 全層Trainableにしてパラメータ増やしても エポック回しまくっても 学習率下げまくっても val_acc が減らずに増えた状態から動きません Xception にはなにか過学習防止機能でもあるのでしょうか？ 学習率下げまくっても 過学習してくれません・・・ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/181
186: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 4bad-q5pO [120.51.92.242]) [sage] 2019/07/13(土) 10:33:03.29 ID:eYEFHHFj0 >>184 ソースは https://harigami.jp/cd?hsh=57b55f0d-5c8b-4658-acff-71d2b3485c71 こんな感じで、すごくベーシックな転移学習です 重みがあるとすればImageNetですかね >>185 なるほど・・・ classが5個だけなので過学習状態でも テストデータが正解してしまっているということですかね ちなみにデータセットはkaggleから拾ってきた5種類くらいの花の分類です http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/186
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