[過去ログ] 【統計分析】機械学習・データマイニング25 (1002レス)
前次1-
抽出解除 レス栞

このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています。
次スレ検索 歴削→次スレ 栞削→次スレ 過去ログメニュー
5: (アウアウカー Sa27-+WBJ [182.251.108.44]) 2019/06/28(金)10:05:12.77 ID:6rqNzILja(1) AAS
AI完全をクリアしてから考えればいい
意識云々いう奴は自己陶酔のオナ猿
94: (ワッチョイ cfe3-rgZK [153.129.122.240]) 2019/07/06(土)23:56:00.77 ID:rS3A2MuC0(1) AAS
パトロンはどうやって探すの
99: (ワッチョイ 934b-T0Pq [210.188.60.64]) 2019/07/07(日)14:22:57.77 ID:dVyzhi7u0(1) AAS
何を言っている
優秀だと会社や国に吸われるシステムになっているのが日本だろう
世界で最も中間層の多い国なんだぞ
ダメなものには補助金が出て優秀な奴等からはガッポリ金を吸い取る
高学歴と言っても大半は無駄に頑張らないといけない運命を強制的に背負うだけ
ごく一握りの人間が運的要素によって金持ちになるけど
139: (ワッチョイ 13da-mVFY [114.185.6.172]) 2019/07/10(水)08:56:34.77 ID:vTZFEull0(1) AAS
>>128
2chは爺さんが日頃の欲求不満を書いてるからだろ、理解する気なんか最初からない
151: (JP 0Hff-T0Pq [211.131.18.64]) 2019/07/10(水)22:01:56.77 ID:74qwhnHgH(1) AAS
日本の技術も精神論が通用しなくなった途端に終了したな
IT土方より土方の方が息長いしな
下位互換って言われたIT土方
365: (ワッチョイ 1eda-TPoM [223.218.109.18]) 2019/07/17(水)22:05:29.77 ID:fLkdEj6e0(1) AAS
>>364
そうだろうね
396: (アウアウクー MM91-ulaa [36.11.224.192]) 2019/07/18(木)21:40:03.77 ID:oSD/JDjiM(6/15) AAS
ちな、オススメはpython
就職先は自然言語処理のエンジニアがいいんじゃないかなあ
612: (ワッチョイ f5a3-iNuD [218.229.23.112]) 2019/08/14(水)09:52:37.77 ID:qGb56hq/0(1) AAS
学歴コンプレックスはかっこ悪いよ。
753
(1): (アウアウクー MM5b-xv4K [36.11.224.191]) 2019/08/24(土)22:37:18.77 ID:5wabu85BM(3/3) AAS
kaggleを大規模なコンペに参加したことある奴おる?
ブレンド勝負に突入したんだけど、特徴量の選択とモデルのパラメーターをちょくちょく変えて、沢山のcsvファイルを作ってブレンドするのが底辺の戦術でOKかね
kernelで明らかにアイディアが出尽くしていて辛い
775: (ササクッテロル Sp5b-2c6d [126.233.141.79]) 2019/08/26(月)15:11:23.77 ID:7r1lWQhXp(2/2) AAS
バズワード界隈って結局コミュ力(笑)とか実務経験(笑)とかのくだらない話になるよな
原子力発電所の駐輪場の屋根の色をどうするか議論してた方がまだマシ
860: (ワッチョイ a24b-drPI [61.116.18.91]) 2019/09/04(水)00:15:43.77 ID:6TBrh6t50(1) AAS
最終目的がよくわからないが
コンペで上位に行きたいならChainerのサイトとか
amazonで人気の本を2冊ほど買って基礎的な部分だけ覚えて実際に参戦
限界を感じたところで一旦撤退して上位に行ってる奴等が何をしているのか
ネットで探ってパクる、、これでかなり最短で上の方に行ける

おそらくブロガーとかユーチューバーとかその辺も多分同じ
基礎覚えて参戦して撤退してパクる
912: (アウアウクー MM31-Uxuc [36.11.224.150]) 2019/09/12(木)23:00:17.77 ID:BUBqu0NrM(1/2) AAS
>>911
ありがとう。これは凄そう
こんなの状況によって使いこなせるcやjavaのエンジニアは
本当にいいエンジニアだな
932
(4): (ワントンキン MMa3-v+tt [153.158.39.144]) 2019/09/13(金)21:06:23.77 ID:NIOXKbUUM(1) AAS
重回帰分析で
説明変数の意味は伏せられている
説明変数は3800ぐらいで整数値か実数
欠損値はなし

どう取り組んだらいい?
957: (エムゾネ FF03-TBpG [49.106.192.168]) 2019/09/22(日)14:23:59.77 ID:1Lp46k9AF(1) AAS
相関が無いことを証明したデータも無い
995
(1): (ブーイモ MM03-cALD [49.239.68.245]) 2019/09/24(火)20:11:17.77 ID:Avv0Hw2KM(1) AAS
頻度統計:得られたデータが理想的な○○分布母集団に対してどれだけ近いか論じる。仮定した母集団から得られるデータとして妥当なのかありえないのか。検定。
ベイズ統計:得られたデータを発生させる母集団分布の形を推定する。母集団の分布の形を確率として表現する。

みたいな感じ?
前次1-
スレ情報 赤レス抽出 画像レス抽出 歴の未読スレ

ぬこの手 ぬこTOP 0.033s